Microsoft提出了在教育领域使用人工智能的机构构想，建立在五项原则之上：在设计工具时兼顾安全、隐私、安全性和透明度；让教师处于教育过程的中心；帮助学生学习而不接管其思考过程；强化教育和研究体系；让所有学生为人工智能驱动的未来做好准备。
这篇材料与其说是对某一款产品的宣传，不如说是对Microsoft关于其技术在学校和大学中应发挥何种作用的立场界定。公司承认，人工智能可以减轻行政负担、实现个性化学习并扩大教育机会，但与此同时也带来了有关学生安全、学生数据隐私，以及学生是否仍在完成学习所必需的脑力劳动等问题。
在扩大应用之前建立信任与治理
Microsoft表示，教育机构不应被迫在创新与信任之间作出选择。在此背景下，公司提到上周与American Federation of Teachers (AFT)签署的协议，以及涵盖Microsoft Education产品的全新Privacy & Safety Standard for Schools。
据公司称，该标准限制学生和教师数据的使用方式，要求对具有重大后果的决策实施人工监督，为家庭提供透明度，并让Microsoft对未遵守这些控制措施的失误承担责任。该标准还确认，学校保留其产生的知识和创意的所有权。Microsoft表示，公司呼吁整个行业采用同等水平的保护，而不是将其局限于自家产品。
教师不会变成机器的监督者
Microsoft主张，人工智能应增强教师的专业能力，而不是取代其专业判断。公司以Ashley Hernandez的经历为例。她是Bronx一所学校的特殊教育教师，使用Copilot准备差异化教学材料，以满足在沟通和医疗护理方面具有复杂需求学生的感官需求。
公司将这种应用置于更广泛的工具体系中，其中包括Teach in Microsoft 365 Copilot，该工具旨在帮助教师调整材料、设计符合标准的课程并减少备课时间。公司还提到Education Insiders Program，该项目让教师和学校领导者在工具发布前参与专属预览和反馈会议；以及Microsoft Elevate for Educators，用于提供培训、实践社群和职业发展路径。公司称，过去一年中，已有超过1700万人完成了人工智能所需技能认证。
学生和机构在实践中会发生什么变化？
Microsoft警告称，其所称的“认知卸载”可能让学生看起来像是在学习，却没有付出使知识稳定掌握所需的脑力努力。因此，公司将其教育工具描述为按年龄设计，并让从幼儿园至十二年级的教育学生默认无法使用Copilot Chat，同时允许管理部门根据年龄控制其启用情况。
公司称，Minecraft Education有助于构建人工智能素养基础，而Learning Accelerators则提供个性化支持和及时反馈。此外，Study and Learn Agent使用引导性问题和互动练习，帮助学生理解概念，而不替学生完成任务；Microsoft 365 Copilot则为年龄较大的学生提供与工作环境中所使用工具类似的工具。
在机构层面，Microsoft以Broward County Public Schools为例。该学区在预算赤字的情况下，将Microsoft 365 Copilot与Microsoft 365体系结合使用，以分析运营不足，并预计通过235所学校，在五年内为其设施节省4000万至5000万美元。在University of North Carolina，医学研究团队使用基于Microsoft Azure的安全研究环境，在保护敏感患者数据的同时支持25项活跃研究。
技能将成为下一个差距
Microsoft表示，未来十年最重要的差距可能不在于获得人工智能工具，而在于获得能够将这些工具转化为经济机会的技能和路径。公司援引AI Economy Institute的说法称，与人工智能相关的技能可能带来最高40%的工资溢价；这一结果载于该研究所出版的一本关于这些技术对教育体验影响的书中。
公司介绍了Minecraft Education AI Ready Skills等项目。该项目最终提供符合CSTA和ISTE标准的认证；同时，公司还介绍了与AFT、National Education Association、National Applied AI Consortium以及North America’s Building Trades Unions的合作。在高等教育领域，公司提到Auburn University的“Teaching with Artificial Intelligence”课程，该课程面向90多家机构的约1万名教职员工；还提到Babson College和University of South Florida开展的项目，用于将人工智能应用于课程和工作流程。
编辑解读：这一愿景的实际变化并不是承诺人工智能将取代教师，而是尝试界定其使用条件：保护数据、实施人工监督、设计有助于学习的工具，以及培养学生的批判性技能。不过，这里列出的大多数数字证据都来自Microsoft自身，包括成功率提高或预计节省成本等结果；因此，仅凭这篇材料，无法判断这些结果是否具有普遍适用性，也无法判断这些工具对长期学习质量的影响。