أعلنت شركتا Preferred Networks وACSL في 10 سبتمبر 2026 أن مشروعهما المشترك لتطوير تقنيات التحكم الذاتي بالطائرات المسيّرة دخل مرحلة تهدف إلى تمكين الطائرات من اتخاذ قرارات تشغيلية باستخدام الذكاء الاصطناعي. ويأتي المشروع ضمن برنامج K Program التابع لمؤسسة تطوير الطاقة والصناعة والتكنولوجيا الجديدة في اليابان (NEDO)، ومن المقرر تنفيذه خلال السنوات المالية من 2025 إلى 2027.
ما الذي يتغير في المشروع؟
يركز العمل على تطوير تقنيات تمكّن الطائرة المسيّرة من تحليل البيئة المحيطة واتخاذ قراراتها من دون الاعتماد الكامل على مشغّل بشري. وتشمل العناصر الأساسية الإدراك، والتخطيط، والتعامل مع التغيرات البيئية، إضافة إلى تقنيات التعرف على الأجسام وتتبعها.
وبحسب المشروع، تستهدف هذه القدرات التعامل مع ست فئات من مهام الطائرات المسيّرة في البيئات الخطرة، هي: البحث، والإنقاذ، والمراقبة، والاستطلاع، والاتصالات. وتقول Preferred Networks إن المشروع يسعى إلى تطوير تقنيات يمكنها التعامل مع جميع هذه الفئات، مع جعل التشغيل الذاتي ممكناً في ظروف متنوعة.
دور الذكاء الاصطناعي
تستخدم Preferred Networks تقنيات الذكاء الاصطناعي لإعادة بناء بيئة التشغيل، وتحسين التعرف على الأجسام، واتخاذ القرارات المناسبة وفق الظروف المتغيرة. والهدف هو أتمتة بعض عناصر تصميم وتشغيل الطائرات المسيّرة التي كانت تعتمد تقليدياً على خبرة المشغّل، بما يتيح تنفيذ عمليات أكثر تعقيداً في مواقع يصعب أو يَخطر فيها التدخل البشري المباشر.
لا يعني ذلك أن المصدر يعلن عن تشغيل تجاري شامل أو استقلال كامل للطائرات في كل الظروف؛ بل يصف انتقال المشروع إلى مرحلة تطوير تقنيات وقدرات محددة ضمن برنامج بحثي ممول.
تحديثات العتاد والبرمجيات
تعمل ACSL على تحديث الطائرة المسيّرة SOTEN لتدعم التشغيل الذاتي، بما في ذلك تحسينات مرتبطة بالتحمل ومقاومة العوامل البيئية. وتستهدف الشركة توسيع استخدام الطائرة في المواقع التي تتطلب جمع المعلومات أو الاستجابة للكوارث.
كما تتعاون ACSL مع شركة FIXSTARS لتطوير حزمة برمجية مفتوحة تساعد على توسيع قدرات الطائرة المسيّرة. ووفق المادة، تشمل الشراكة تقديم تقنيات مثل التعرف على الأجسام، وإتاحة بيئة لتطوير التطبيقات، مع التركيز على رفع قابلية استخدام SOTEN في سيناريوهات متنوعة.
لماذا يهم هذا الخبر؟
القيمة التقنية للمشروع لا تقتصر على إضافة وظيفة قيادة ذاتية، بل تتمثل في محاولة نقل الطائرة المسيّرة من منصة تنفذ أوامر محددة إلى نظام يستطيع تفسير البيئة واختيار استجابة مناسبة. ويهم ذلك قطاعات البحث والإنقاذ والمراقبة والبنية التحتية، حيث قد تكون سرعة القرار والعمل في مناطق خطرة عاملاً حاسماً.
لكن المصدر لا يقدم نتائج أداء كمية أو جدولاً لتوافر هذه القدرات تجارياً، كما لا يوضح حدود التشغيل الذاتي أو آليات التحقق من القرارات في الظروف الحرجة. لذلك تبقى المخرجات الحالية ضمن نطاق التطوير والبحث، إلى أن تُعرض نتائج اختبار ميدانية أو مواصفات تشغيلية أكثر تفصيلاً.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.