Preferred Networks与ACSL两家公司于2026年9月10日宣布，双方共同开发无人机自主控制技术的项目已进入一个阶段，旨在让无人机利用人工智能作出运行决策。该项目属于日本新能源产业技术综合开发机构（NEDO）旗下的K Program，计划在2025至2027财年期间实施。
项目将发生哪些变化？
相关工作重点是开发相关技术，使无人机能够分析周围环境并作出决策，而无需完全依赖人类操作员。核心要素包括感知、规划、应对环境变化，以及物体识别和跟踪技术。
根据该项目，这些能力旨在应对危险环境中的六类无人机任务，即：搜索、救援、监视、侦察和通信。Preferred Networks表示，该项目力求开发能够应对所有这些类别的技术，同时使无人机能够在多种条件下实现自主运行。
人工智能的作用
Preferred Networks利用人工智能技术重建运行环境、提高物体识别能力，并根据不断变化的状况作出适当决策。其目标是将部分传统上依赖操作员经验的无人机设计与运行环节实现自动化，从而能够在难以或不宜进行直接人工介入的地点执行更复杂的作业。
这并不意味着消息来源宣布无人机已实现全面商业化运行，或能够在所有条件下完全自主；消息描述的是该项目在一项获得资助的研究计划中进入了开发特定技术和能力的阶段。
硬件与软件更新
ACSL正在更新SOTEN无人机，以支持自主运行，其中包括与耐久性和环境因素抵抗能力相关的改进。该公司计划扩大无人机在需要收集信息或应对灾害的地点的使用。
此外，ACSL还与FIXSTARS合作开发开放软件套件，以帮助扩展无人机的能力。根据该报道，合作内容包括提供物体识别等技术，以及提供应用开发环境，重点是提高SOTEN在多种场景中的可用性。
这则消息为何重要？
该项目的技术价值并不局限于增加自动驾驶功能，而在于尝试将无人机从执行特定指令的平台转变为能够解读环境并选择适当响应的系统。这对于搜索救援、监视和基础设施等领域具有重要意义，因为在危险区域中，决策和行动的速度可能是关键因素。
不过，消息来源没有提供量化的性能结果或这些能力商业化可用的时间表，也没有说明自主运行的边界，或在关键情况下验证决策的机制。因此，在公布现场测试结果或更详细的运行规格之前，目前的成果仍属于开发和研究范围。