Inteligência artificial

Preferred Networks e ACSL desenvolvem tecnologias de inteligência artificial para operar drones de forma autônoma

A Preferred Networks e a ACSL anunciaram que um projeto de pesquisa apoiado pela NEDO entrou em uma fase que permite aos drones tomar decisões operacionais de forma autônoma usando inteligência artificial. O trabalho inclui o desenvolvimento de tecnologias de percepção, planejamento e resposta a mudanças ambientais, além de atualizações para o drone SOTEN e uma plataforma de software aberta.

2026-09-24
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certi.news
Preferred Networks e ACSL desenvolvem tecnologias de inteligência artificial para operar drones de forma autônoma

As empresas Preferred Networks e ACSL anunciaram em 10 de setembro de 2026 que seu projeto conjunto para desenvolver tecnologias de controle autônomo de drones entrou em uma fase que visa permitir que os drones tomem decisões operacionais usando inteligência artificial. O projeto faz parte do K Program, da Organização de Desenvolvimento de Novas Energias e Tecnologias Industriais do Japão (NEDO), e está previsto para ser executado durante os anos fiscais de 2025 a 2027.

O que está mudando no projeto?

O trabalho concentra-se no desenvolvimento de tecnologias que permitam ao drone analisar o ambiente ao redor e tomar decisões sem depender totalmente de um operador humano. Os elementos principais incluem percepção, planejamento e resposta a mudanças ambientais, além de tecnologias de reconhecimento e rastreamento de objetos.

De acordo com o projeto, essas capacidades visam lidar com seis categorias de tarefas de drones em ambientes perigosos: busca, resgate, monitoramento, reconhecimento e comunicações. A Preferred Networks afirma que o projeto busca desenvolver tecnologias capazes de lidar com todas essas categorias, tornando possível a operação autônoma em condições variadas.

O papel da inteligência artificial

A Preferred Networks utiliza tecnologias de inteligência artificial para reconstruir o ambiente operacional, melhorar o reconhecimento de objetos e tomar decisões adequadas de acordo com as condições variáveis. O objetivo é automatizar alguns elementos do projeto e da operação de drones que tradicionalmente dependiam da experiência do operador, permitindo executar operações mais complexas em locais onde a intervenção humana direta é difícil ou perigosa.

Isso não significa que a fonte esteja anunciando uma operação comercial abrangente ou autonomia total dos drones em todas as condições; ela descreve, sim, a passagem do projeto para uma fase de desenvolvimento de tecnologias e capacidades específicas no âmbito de um programa de pesquisa financiado.

Atualizações de hardware e software

A ACSL está atualizando o drone SOTEN para oferecer suporte à operação autônoma, incluindo melhorias relacionadas à durabilidade e à resistência a fatores ambientais. A empresa pretende ampliar o uso do drone em locais que exigem coleta de informações ou resposta a desastres.

A ACSL também está colaborando com a empresa FIXSTARS para desenvolver um pacote de software aberto que ajude a ampliar as capacidades do drone. De acordo com o material, a parceria inclui o fornecimento de tecnologias como reconhecimento de objetos e a disponibilização de um ambiente para o desenvolvimento de aplicações, com foco em aumentar a aplicabilidade do SOTEN em cenários variados.

Por que esta notícia é importante?

O valor técnico do projeto não se limita à adição de uma função de condução autônoma, mas consiste na tentativa de transformar o drone de uma plataforma que executa comandos específicos em um sistema capaz de interpretar o ambiente e escolher uma resposta adequada. Isso é importante para os setores de busca e resgate, monitoramento e infraestrutura, nos quais a rapidez na tomada de decisões e na atuação em áreas perigosas pode ser um fator decisivo.

No entanto, a fonte não apresenta resultados quantitativos de desempenho nem um cronograma para a disponibilidade comercial dessas capacidades, e também não esclarece os limites da operação autônoma ou os mecanismos de verificação das decisões em condições críticas. Portanto, os resultados atuais permanecem no âmbito do desenvolvimento e da pesquisa, até que sejam apresentados resultados de testes de campo ou especificações operacionais mais detalhadas.

Fonte da notícia
MONOist Japan
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