Google Cloud und Accenture kooperieren bei der Gründung einer Einheit, die Unternehmen bei der Einführung von Googles KI-Tools und -Diensten unterstützen soll. Dazu sollen Ingenieure direkt mit Unternehmen zusammenarbeiten und maßgeschneiderte Anwendungen entwickeln, die zu deren Abläufen passen. Die Einheit trägt den Namen Accenture Gemini Enterprise Business Group und wird laut einer Erklärung von Google unter dem Dach von Accenture tätig sein.
Google beabsichtigt, bis zu 1.000 Field-Deployment-Engineers (FDEs) von Accenture auszubilden, die mit Unternehmen zusammenarbeiten und maßgeschneiderte Anwendungen auf der Gemini-Enterprise-Plattform entwickeln sollen. Dieses Modell entsteht zu einem Zeitpunkt, an dem KI- und Cloud-Unternehmen die direkte Unterstützung bei der Implementierung von Lösungen zunehmend als eigenständige Geschäftsstufe betrachten und nicht lediglich als Begleitdienst beim Verkauf von KI-Modellen.
Ein Wettlauf zur Überwindung des Implementierungsengpasses
Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI-Tools so in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, dass daraus messbare Einsparungen oder Einnahmen entstehen. Das Modell der Field-Deployment-Engineers setzt darauf, Teams bereitzustellen, die ein Verständnis der geschäftlichen Anforderungen mit der Fähigkeit verbinden, Lösungen auf Basis agentischer KI zu entwickeln, anstatt das Unternehmen den Integrationsprozess allein übernehmen zu lassen.
Der Wettbewerb beschränkt sich nicht auf Google. OpenAI, Anthropic, Microsoft und Amazon haben ebenfalls ähnliche Einheiten oder Programme gestartet. Zudem konkurrieren auf die Entwicklung maßgeschneiderter Arbeitsabläufe spezialisierte Unternehmen wie Ode, das mit Anthropic verbunden ist, und The Deployment Co., eine Tochtergesellschaft von OpenAI, in diesem Bereich mit großen Beratungshäusern.
Ein Versuch, Googles Präsenz im Unternehmensbereich zu stärken
Die Partnerschaft ist Teil von Googles Ausbau des Modells der Field-Deployment-Engineers. Anfang des Jahres kündigte Google Cloud eine Verpflichtung in Höhe von 750 Millionen Dollar für ein Partner-Ökosystem an, das die Integration eigener Ingenieure in Beratungsunternehmen wie Capgemini, Cognizant und Deloitte umfasst. Außerdem schloss das Unternehmen eine mehrjährige Partnerschaft mit CVC Capital Partners, um diese Ingenieure in dessen Portfoliounternehmen einzusetzen.
Nach Daten von Ramp aus dem August entfielen bei den US-Kunden von Ramp rund 6 % der Unternehmensausgaben für KI auf Google, gegenüber 43,5 % für Anthropic und 39,7 % für OpenAI. Google erklärte, dass diese Daten möglicherweise viele Großunternehmen nicht erfassen, mit denen das Unternehmen strategische Vereinbarungen getroffen hat, die über die Nutzung von Modell-APIs hinausgehen, darunter Oracle, Meta, Anthropic und ServiceNow.
Einordnung von certi.news: Was ändert sich tatsächlich?
Die wichtigste Entwicklung besteht hier nicht in der Einführung eines neuen Produkts, sondern darin, einen größeren Teil der Verantwortung für den Erfolg von KI an Implementierungsteams zu übertragen, die innerhalb der Unternehmen arbeiten. Dies könnte Google dabei helfen, die Nachfrage nach Gemini von Experimenten und APIs zu maßgeschneiderten operativen Projekten weiterzuentwickeln. Allein dadurch ist jedoch nicht erwiesen, dass diese Projekte ausreichende Renditen erzielen werden.
Diese Frage gewinnt zusätzliche Bedeutung, weil Google Cloud im zweiten Quartal einen Umsatz von 24,8 Milliarden Dollar erzielte, während die Muttergesellschaft Alphabet vertragliche Verpflichtungen und Abnahmezusagen in Höhe von laut dem Artikel 811 Milliarden Dollar bis zum 30. Juni angehäuft hatte. Während weiterhin massive Investitionen in Grafikprozessoren, Rechenzentren und Energie fließen, bleibt die offene Frage, ob der Einsatz von Ingenieuren in Unternehmen die Einführungshürden tatsächlich beseitigen wird oder lediglich eine neue Beratungsebene hinzufügt, ohne eine klare Rendite auf die Ausgaben der Kunden zu garantieren.