Google Cloud与Accenture合作成立一个专门部门，通过派遣工程师直接与企业合作，并设计适合其运营流程的定制应用，帮助企业采用Google的人工智能工具和服务。根据Google的声明，该部门名为Accenture Gemini Enterprise Business Group，将在Accenture旗下运营。
Google计划培训最多1,000名现场部署工程师（FDE），这些工程师隶属于Accenture，将与企业合作，在Gemini Enterprise平台上构建定制应用。这一模式出现之际，人工智能和云计算公司正逐渐将直接协助解决方案实施视为一项独立的商业阶段，而不仅是销售人工智能模型的附带服务。
争相突破实施瓶颈
企业很难将人工智能工具融入工作流程，以实现切实的成本节约或收入增长。现场部署工程师模式旨在提供由两类能力结合而成的团队：既了解业务需求，又能够构建依托代理式人工智能的解决方案，而不是让企业独自完成整合过程。
竞争者并不只有Google。OpenAI、Anthropic、Microsoft和Amazon也推出了类似部门或项目；与此同时，Ode（与Anthropic有关联）和OpenAI旗下的The Deployment Co.等专门构建定制工作流的公司，也在这一领域与大型咨询公司展开竞争。
尝试加强Google的企业影响力
这项合作是Google扩大现场部署工程师模式的一部分。今年早些时候，Google Cloud宣布向合作伙伴生态系统承诺投入7.5亿美元，其中包括将其工程师嵌入Capgemini、Cognizant和Deloitte等咨询公司。Google还与CVC Capital Partners达成多年合作，将这些工程师部署到其投资组合中的企业。
根据Ramp的8月数据，Google约占Ramp美国客户企业人工智能支出的6%，而Anthropic和OpenAI分别占43.5%和39.7%。Google表示，这些数据可能未涵盖许多与其签订战略交易的大型企业；这些交易超出了模型应用程序编程接口的使用范围，例如Oracle、Meta、Anthropic和ServiceNow。
certi.news解读：究竟发生了什么变化？
这里最重要的变化并不是推出新产品，而是将更大一部分人工智能成功的责任转移给在企业内部开展工作的实施团队。这可能帮助Google将对Gemini的需求从试验和应用程序编程接口转化为定制的运营项目，但这本身并不能证明这些项目会产生足够的回报。
这一问题之所以更加重要，是因为Google Cloud第二季度实现了248亿美元的收入；与此同时，据文章所述，截至6月30日，其母公司Alphabet累计合同义务和采购承诺达到8,110亿美元。随着公司继续向图形处理单元、数据中心和能源投入巨额资金，悬而未决的问题仍是：将工程师部署到企业内部是否真的会消除采用瓶颈，还是只会在无法保证客户支出获得明确回报的情况下，增加一层新的咨询服务。