Google Cloud y Accenture colaboran para crear una unidad dedicada a ayudar a las empresas a adoptar las herramientas y los servicios de inteligencia artificial de Google, mediante el envío de ingenieros para trabajar directamente con las compañías y diseñar aplicaciones personalizadas que se adapten a sus operaciones. La unidad se denomina Accenture Gemini Enterprise Business Group y operará bajo el paraguas de Accenture, según una declaración de Google.
Google planea capacitar hasta a 1.000 ingenieros de implementación sobre el terreno (FDE) de Accenture para trabajar con empresas y crear aplicaciones personalizadas en la plataforma Gemini Enterprise. Este modelo surge en un momento en que las compañías de inteligencia artificial y computación en la nube consideran la asistencia directa en la implementación de soluciones como una etapa comercial independiente, y no simplemente como un servicio complementario a la venta de modelos de inteligencia artificial.
Una carrera para superar el cuello de botella de la implementación
Las empresas tienen dificultades para integrar herramientas de inteligencia artificial en sus flujos de trabajo de manera que generen ahorros o ingresos tangibles. El modelo de los ingenieros de implementación sobre el terreno apuesta por proporcionar equipos que combinen la comprensión de las necesidades empresariales con la capacidad de crear soluciones basadas en inteligencia artificial agéntica, en lugar de dejar que la empresa gestione por sí sola el proceso de integración.
La competencia no se limita a Google. OpenAI, Anthropic, Microsoft y Amazon han lanzado unidades o programas similares, mientras que empresas especializadas en crear flujos de trabajo personalizados, como Ode, vinculada a Anthropic, y The Deployment Co., perteneciente a OpenAI, compiten con las grandes consultoras en este ámbito.
Un intento por reforzar la presencia empresarial de Google
La alianza se enmarca en la expansión del modelo de ingenieros de implementación de Google. A comienzos de año, Google Cloud anunció un compromiso de 750 millones de dólares con un ecosistema de socios que incluye la integración de sus ingenieros en consultoras como Capgemini, Cognizant y Deloitte. También formalizó una alianza plurianual con CVC Capital Partners para desplegar a estos ingenieros en empresas de su cartera.
Según datos de agosto de Ramp, Google captó aproximadamente el 6% del gasto empresarial en inteligencia artificial de los clientes de Ramp en Estados Unidos, frente al 43,5% de Anthropic y el 39,7% de OpenAI. Google señaló que estos datos podrían no incluir a muchas grandes empresas con las que mantiene acuerdos estratégicos que van más allá del uso de interfaces de programación de modelos, como Oracle, Meta, Anthropic y ServiceNow.
Lectura de certi.news: ¿qué cambia realmente?
Lo más importante de este desarrollo no es el lanzamiento de un producto nuevo, sino la transferencia de una mayor parte de la responsabilidad por el éxito de la inteligencia artificial a equipos de implementación que trabajan dentro de las empresas. Esto podría ayudar a Google a convertir la demanda de Gemini, basada en experimentos e interfaces de programación, en proyectos operativos personalizados, pero por sí solo no demuestra que estos proyectos vayan a generar un retorno suficiente.
Esta cuestión adquiere mayor relevancia porque Google Cloud obtuvo unos ingresos de 24.800 millones de dólares en el segundo trimestre, mientras que la empresa matriz Alphabet acumuló compromisos contractuales y obligaciones de compra por 811.000 millones de dólares hasta el 30 de junio, según lo señalado en el artículo. A medida que continúan las enormes inversiones en unidades de procesamiento gráfico, centros de datos y energía, la pregunta abierta sigue siendo si el despliegue de ingenieros dentro de las empresas eliminará realmente los cuellos de botella de la adopción o si añadirá una nueva capa de consultoría sin garantizar un retorno claro sobre el gasto de los clientes.