Google Cloud와 Accenture가 기업의 Google AI 도구 및 서비스 도입을 지원하는 전담 부문을 설립하기 위해 협력한다. 이 부문은 엔지니어를 기업 현장에 직접 파견해 각 기업의 운영에 맞는 맞춤형 애플리케이션을 설계한다. Google의 설명에 따르면 이 부문의 이름은 Accenture Gemini Enterprise Business Group이며, Accenture 산하에서 운영된다.
Google은 Accenture 소속 현장 배포 엔지니어(FDE) 최대 1,000명을 교육해 기업과 협력하고 Gemini Enterprise 플랫폼에서 맞춤형 애플리케이션을 구축하도록 할 예정이다. 이러한 모델은 AI 및 클라우드 컴퓨팅 기업들이 솔루션 구현을 직접 지원하는 일을 더 이상 AI 모델 판매에 부수되는 서비스가 아니라 독립적인 사업 단계로 간주하는 시점에 등장했다.
구현 병목을 넘어서기 위한 경쟁
기업들은 실질적인 비용 절감이나 매출을 창출하는 방식으로 AI 도구를 업무 흐름에 통합하는 데 어려움을 겪고 있다. 현장 배포 엔지니어 모델은 기업이 통합 과정을 혼자 맡도록 두는 대신, 비즈니스 요구에 대한 이해와 에이전틱 AI 기반 솔루션을 구축할 역량을 결합한 팀을 제공하는 데 초점을 맞춘다.
경쟁은 Google에만 국한되지 않는다. OpenAI, Anthropic, Microsoft, Amazon도 유사한 부문이나 프로그램을 출범시켰으며, Anthropic과 연계된 Ode와 OpenAI 산하의 The Deployment Co.처럼 맞춤형 업무 흐름 구축을 전문으로 하는 기업들도 이 분야에서 대형 컨설팅 기업들과 경쟁하고 있다.
Google의 기업 입지 강화를 위한 시도
이번 협력은 Google이 현장 배포 엔지니어 모델을 확대하는 과정의 일환이다. 올해 초 Google Cloud는 Capgemini, Cognizant, Deloitte와 같은 컨설팅 기업에 자사 엔지니어를 배치하는 내용을 포함한 파트너 생태계에 7억 5,000만 달러를 투입하겠다고 발표했다. 또한 CVC Capital Partners와 다년간의 협력 관계를 체결해 이들 엔지니어를 CVC의 포트폴리오 기업에 배치하기로 했다.
Ramp의 8월 데이터에 따르면 Google은 미국 내 Ramp 고객의 기업 AI 지출 가운데 약 6%를 차지했으며, Anthropic은 43.5%, OpenAI는 39.7%를 차지했다. Google은 Oracle, Meta, Anthropic, ServiceNow처럼 모델 API 사용을 넘어서는 전략적 계약을 체결한 많은 대기업이 이 데이터에 포함되지 않았을 수 있다고 밝혔다.
certi.news의 분석: 실제로 무엇이 바뀌는가?
여기서 가장 중요한 변화는 새로운 제품의 출시가 아니라, AI의 성공에 대한 책임의 더 큰 부분을 기업 내부에서 활동하는 구현 팀으로 이전하는 것이다. 이는 Google이 Gemini에 대한 수요를 실험과 API에서 맞춤형 운영 프로젝트로 전환하는 데 도움이 될 수 있지만, 이 자체만으로 해당 프로젝트가 충분한 수익을 창출한다는 점이 입증되는 것은 아니다.
Google Cloud가 2분기에 248억 달러의 매출을 기록한 가운데, 모회사 Alphabet은 이 기사에 따르면 6월 30일 기준 8,110억 달러의 계약상 의무와 구매 약정을 누적했다는 점에서 이 문제는 더욱 중요해진다. 그래픽 처리 장치와 데이터센터, 에너지 부문에 막대한 투자가 계속되는 상황에서 여전히 답이 나오지 않은 질문은 기업 내부에 엔지니어를 배치하는 것이 실제로 도입 병목을 해소할지, 아니면 고객 지출에 대한 명확한 수익을 보장하지 않은 채 새로운 컨설팅 계층을 추가할지 여부다.