Google Cloud et Accenture collaborent pour créer une unité destinée à aider les entreprises à adopter les outils et services d’intelligence artificielle de Google, en envoyant des ingénieurs travailler directement avec elles et concevoir des applications personnalisées adaptées à leurs activités. Cette unité, appelée Accenture Gemini Enterprise Business Group, opérera sous l’égide d’Accenture, selon une déclaration de Google.
Google prévoit de former jusqu’à 1 000 ingénieurs de déploiement sur le terrain (FDE) d’Accenture, afin qu’ils travaillent avec les entreprises et construisent des applications personnalisées sur la plateforme Gemini Enterprise. Ce modèle apparaît à un moment où les entreprises d’IA et de cloud considèrent de plus en plus l’aide directe à la mise en œuvre des solutions comme une activité commerciale autonome, et non plus comme un simple service accompagnant la vente de modèles d’IA.
Une course pour dépasser le goulot d’étranglement de la mise en œuvre
Les entreprises peinent à intégrer les outils d’IA dans leurs flux de travail d’une manière qui génère des économies ou des revenus tangibles. Le modèle des ingénieurs de déploiement sur le terrain mise sur la mise à disposition d’équipes combinant la compréhension des besoins des entreprises et la capacité à concevoir des solutions reposant sur l’IA agentique, plutôt que de laisser l’entreprise gérer seule le processus d’intégration.
La concurrence ne se limite pas à Google. OpenAI, Anthropic, Microsoft et Amazon ont lancé des unités ou des programmes similaires, tandis que des entreprises spécialisées dans la conception de flux de travail personnalisés, comme Ode, liée à Anthropic, et The Deployment Co., filiale d’OpenAI, rivalisent avec les grands cabinets de conseil dans ce domaine.
Une tentative de renforcer la présence de Google auprès des entreprises
Ce partenariat s’inscrit dans le cadre de l’expansion du modèle des ingénieurs de déploiement de Google. Plus tôt dans l’année, Google Cloud a annoncé un engagement de 750 millions de dollars en faveur d’un écosystème de partenaires comprenant l’intégration de ses ingénieurs au sein de sociétés de conseil telles que Capgemini, Cognizant et Deloitte. Google a également conclu un partenariat pluriannuel avec CVC Capital Partners afin de déployer ces ingénieurs au sein des entreprises de son portefeuille.
Selon les données de Ramp datant d’août, Google représentait environ 6 % des dépenses des entreprises en IA chez les clients de Ramp aux États-Unis, contre 43,5 % pour Anthropic et 39,7 % pour OpenAI. Google a précisé que ces données pourraient ne pas inclure de nombreuses grandes entreprises avec lesquelles elle conclut des accords stratégiques allant au-delà de l’utilisation d’interfaces de programmation de modèles, comme Oracle, Meta, Anthropic et ServiceNow.
Analyse de certi.news : qu’est-ce qui change réellement ?
L’évolution la plus importante ici n’est pas le lancement d’un nouveau produit, mais le transfert d’une part croissante de la responsabilité du succès de l’IA à des équipes de mise en œuvre travaillant au sein des entreprises. Cela pourrait aider Google à transformer la demande pour Gemini, en la faisant passer des expérimentations et des interfaces de programmation à des projets opérationnels personnalisés, mais cela ne prouve pas à lui seul que ces projets généreront un rendement suffisant.
Cette question revêt une importance supplémentaire, car Google Cloud a réalisé un chiffre d’affaires de 24,8 milliards de dollars au deuxième trimestre, tandis que sa maison mère Alphabet a accumulé des obligations contractuelles et des engagements d’achat atteignant, selon l’article, 811 milliards de dollars au 30 juin. Alors que les investissements massifs dans les unités de traitement graphique, les centres de données et l’énergie se poursuivent, la question reste ouverte : le déploiement d’ingénieurs au sein des entreprises permettra-t-il réellement de supprimer les obstacles à l’adoption, ou ajoutera-t-il une nouvelle couche de conseil sans garantir un retour clair sur les dépenses des clients ?