Google Cloud und Accenture arbeiten an der Gründung einer eigenen Einheit, die Unternehmen bei der Einführung von Googles KI-Tools und -Diensten unterstützen soll. Dazu sollen Ingenieure direkt mit Unternehmen zusammenarbeiten und maßgeschneiderte Anwendungen entwickeln, die zu deren Abläufen passen. Die Einheit trägt den Namen Accenture Gemini Enterprise Business Group und wird laut einer Erklärung von Google unter dem Dach von Accenture tätig sein.
Google beabsichtigt, bis zu 1.000 Field Deployment Engineers (FDEs) von Accenture auszubilden, die mit Unternehmen zusammenarbeiten und maßgeschneiderte Anwendungen auf der Gemini-Enterprise-Plattform entwickeln sollen. Dieses Modell entsteht zu einem Zeitpunkt, an dem KI- und Cloud-Computing-Unternehmen die direkte Unterstützung bei der Implementierung von Lösungen zunehmend als eigenständige Geschäftsstufe betrachten und nicht lediglich als begleitende Dienstleistung beim Verkauf von KI-Modellen.
Ein Wettlauf zur Überwindung des Implementierungsengpasses
Unternehmen haben Schwierigkeiten, KI-Tools so in ihre Arbeitsabläufe zu integrieren, dass dadurch messbare Einsparungen oder Einnahmen entstehen. Das Modell der Field Deployment Engineers setzt darauf, Teams bereitzustellen, die ein Verständnis für geschäftliche Anforderungen mit der Fähigkeit verbinden, Lösungen auf Basis agentischer KI zu entwickeln, anstatt die Organisation den Integrationsprozess allein bewältigen zu lassen.
Der Wettbewerb beschränkt sich nicht auf Google. OpenAI, Anthropic, Microsoft und Amazon haben ebenfalls ähnliche Einheiten oder Programme gestartet. Zudem konkurrieren auf den Aufbau maßgeschneiderter Workflows spezialisierte Unternehmen wie Ode, das mit Anthropic verbunden ist, und The Deployment Co., eine Tochtergesellschaft von OpenAI, mit großen Beratungsunternehmen in diesem Bereich.
Ein Versuch, Googles Präsenz im Unternehmensbereich zu stärken
Die Partnerschaft ist Teil der Ausweitung von Googles Modell der Field Deployment Engineers. Anfang des Jahres kündigte Google Cloud eine Verpflichtung in Höhe von 750 Millionen US-Dollar für ein Partner-Ökosystem an, das die Einbindung seiner Ingenieure in Beratungsunternehmen wie Capgemini, Cognizant und Deloitte umfasst. Außerdem schloss das Unternehmen eine mehrjährige Partnerschaft mit CVC Capital Partners, um diese Ingenieure in dessen Portfoliounternehmen einzusetzen.
Den Daten von Ramp aus dem August zufolge entfielen bei den US-Kunden von Ramp rund 6 % der Unternehmensausgaben für KI auf Google, gegenüber 43,5 % für Anthropic und 39,7 % für OpenAI. Google erklärte, dass diese Daten möglicherweise viele große Unternehmen nicht erfassen, mit denen Google strategische Vereinbarungen geschlossen hat, die über die Nutzung von Modell-APIs hinausgehen, etwa Oracle, Meta, Anthropic und ServiceNow.
Analyse von certi.news: Was ändert sich tatsächlich?
Die wichtigste Entwicklung ist hier nicht die Einführung eines neuen Produkts, sondern die Übertragung eines größeren Teils der Verantwortung für den Erfolg von KI auf Implementierungsteams, die innerhalb von Unternehmen arbeiten. Dies könnte Google dabei helfen, die Nachfrage nach Gemini von Experimenten und APIs hin zu maßgeschneiderten operativen Projekten zu entwickeln. Allein dadurch ist jedoch noch nicht belegt, dass diese Projekte ausreichende Erträge generieren werden.
Diese Frage gewinnt zusätzlich an Bedeutung, weil Google Cloud im zweiten Quartal einen Umsatz von 24,8 Milliarden US-Dollar erzielte, während die Muttergesellschaft Alphabet laut dem Artikel bis zum 30. Juni vertragliche Verpflichtungen und Kaufzusagen in Höhe von 811 Milliarden US-Dollar angehäuft hatte. Während weiterhin enorme Investitionen in Grafikprozessoren, Rechenzentren und Energie fließen, bleibt die offene Frage, ob der Einsatz von Ingenieuren in Unternehmen die Adoptionsengpässe tatsächlich beseitigen wird oder lediglich eine neue Beratungsebene hinzufügt, ohne eine klare Rendite auf die Ausgaben der Kunden zu gewährleisten.