A Google Cloud e a Accenture estão colaborando para criar uma unidade dedicada a ajudar empresas a adotar as ferramentas e os serviços de inteligência artificial do Google, enviando engenheiros para trabalhar diretamente com as empresas e criar aplicações personalizadas que se adaptem às suas operações. A unidade se chama Accenture Gemini Enterprise Business Group e funcionará sob a estrutura da Accenture, segundo uma declaração do Google.
O Google pretende treinar até 1.000 engenheiros de implantação em campo (FDEs) da Accenture para trabalhar com empresas e criar aplicações personalizadas na plataforma Gemini Enterprise. Esse modelo surge em um momento em que empresas de inteligência artificial e computação em nuvem passam a considerar a assistência direta na implementação de soluções uma etapa comercial independente, e não apenas um serviço complementar à venda de modelos de inteligência artificial.
Uma corrida para superar o gargalo da implementação
As empresas enfrentam dificuldades para integrar ferramentas de inteligência artificial aos fluxos de trabalho de forma a gerar economias ou receitas concretas. O modelo de engenheiros de implantação em campo aposta no fornecimento de equipes que combinem compreensão das necessidades empresariais com a capacidade de criar soluções baseadas em inteligência artificial agentiva, em vez de deixar que a empresa conduza sozinha o processo de integração.
A concorrência não se limita ao Google. OpenAI, Anthropic, Microsoft e Amazon lançaram unidades ou programas semelhantes, enquanto empresas especializadas na criação de fluxos de trabalho personalizados, como a Ode, ligada à Anthropic, e a The Deployment Co., pertencente à OpenAI, também competem com grandes empresas de consultoria nesse setor.
Uma tentativa de fortalecer a presença empresarial do Google
A parceria faz parte da expansão do modelo de engenheiros de implantação do Google. No início do ano, a Google Cloud anunciou um compromisso de 750 milhões de dólares com um ecossistema de parceiros que inclui a integração de seus engenheiros a empresas de consultoria como Capgemini, Cognizant e Deloitte. A empresa também firmou uma parceria plurianual com a CVC Capital Partners para alocar esses engenheiros nas empresas de seu portfólio.
De acordo com dados de agosto da Ramp, o Google respondeu por cerca de 6% dos gastos empresariais com inteligência artificial entre os clientes da Ramp nos Estados Unidos, ante 43,5% da Anthropic e 39,7% da OpenAI. O Google explicou que esses dados podem não incluir muitas das grandes empresas com as quais mantém acordos estratégicos que vão além do uso de interfaces de programação de modelos, como Oracle, Meta, Anthropic e ServiceNow.
Análise da certi.news: o que está realmente mudando?
A principal evolução aqui não é o lançamento de um novo produto, mas a transferência de uma parcela maior da responsabilidade pelo sucesso da inteligência artificial para equipes de implementação que trabalham dentro das empresas. Isso pode ajudar o Google a transformar a demanda pelo Gemini, saindo de testes e interfaces de programação para projetos operacionais personalizados, mas, por si só, não prova que esses projetos gerarão retorno suficiente.
Essa questão ganha importância adicional porque a Google Cloud registrou receitas de 24,8 bilhões de dólares no segundo trimestre, enquanto a empresa controladora Alphabet acumulou compromissos contratuais e obrigações de compra que, segundo o que foi mencionado na matéria, chegaram a 811 bilhões de dólares até 30 de junho. Com a continuidade de investimentos maciços em unidades de processamento gráfico, data centers e energia, permanece em aberto se a alocação de engenheiros dentro das empresas realmente eliminará os gargalos de adoção ou se acrescentará uma nova camada de consultoria sem garantir um retorno claro sobre os gastos dos clientes.