تتعاون Google Cloud وAccenture لإنشاء وحدة مخصصة لمساعدة المؤسسات على تبني أدوات وخدمات الذكاء الاصطناعي من Google، عبر إرسال مهندسين للعمل مباشرة مع الشركات وتصميم تطبيقات مخصصة تناسب عملياتها. وتحمل الوحدة اسم Accenture Gemini Enterprise Business Group، وستعمل تحت مظلة Accenture وفقاً لتصريح من Google.
وتعتزم Google تدريب ما يصل إلى 1,000 مهندس نشر ميداني (FDEs) تابعين لـAccenture، للعمل مع المؤسسات وبناء تطبيقات مخصصة على منصة Gemini Enterprise. ويأتي هذا النموذج في وقت تتجه فيه شركات الذكاء الاصطناعي والحوسبة السحابية إلى اعتبار المساعدة المباشرة في تنفيذ الحلول مرحلة تجارية قائمة بذاتها، وليس مجرد خدمة مرافقة لبيع نماذج الذكاء الاصطناعي.
سباق لتجاوز عنق زجاجة التنفيذ
تواجه المؤسسات صعوبة في دمج أدوات الذكاء الاصطناعي ضمن سير العمل بطريقة تحقق وفورات أو إيرادات ملموسة. ويراهن نموذج مهندسي النشر الميداني على توفير فرق تجمع بين فهم احتياجات الأعمال والقدرة على بناء حلول تعتمد على الذكاء الاصطناعي الوكيلي، بدلاً من ترك المؤسسة تتولى عملية الدمج بمفردها.
ولا تقتصر المنافسة على Google. فقد أطلقت OpenAI وAnthropic وMicrosoft وAmazon وحدات أو برامج مشابهة، كما تعمل شركات متخصصة في بناء تدفقات عمل مخصصة، مثل Ode المرتبطة بـAnthropic وThe Deployment Co. التابعة لـOpenAI، على منافسة شركات الاستشارات الكبرى في هذا المجال.
محاولة لتعزيز حضور Google المؤسسي
تأتي الشراكة في إطار توسع Google في نموذج مهندسي النشر. ففي وقت سابق من العام، أعلنت Google Cloud التزاماً بقيمة 750 مليون دولار لمنظومة شركاء تتضمن دمج مهندسيها داخل شركات استشارات مثل Capgemini وCognizant وDeloitte. كما أبرمت شراكة متعددة السنوات مع CVC Capital Partners لنشر هؤلاء المهندسين داخل شركات محفظتها.
وبحسب بيانات أغسطس من Ramp، استحوذت Google على نحو 6% من إنفاق المؤسسات على الذكاء الاصطناعي لدى عملاء Ramp في الولايات المتحدة، مقابل 43.5% لـAnthropic و39.7% لـOpenAI. وأوضحت Google أن هذه البيانات قد لا تشمل العديد من المؤسسات الكبرى التي تعقد معها صفقات استراتيجية تتجاوز استخدام واجهات برمجة النماذج، مثل Oracle وMeta وAnthropic وServiceNow.
قراءة certi.news: ما الذي يتغير فعلياً؟
التطور الأهم هنا ليس إطلاق منتج جديد، بل نقل جزء أكبر من مسؤولية نجاح الذكاء الاصطناعي إلى فرق تنفيذ تعمل داخل المؤسسات. وهذا قد يساعد Google على تحويل الطلب على Gemini من تجارب وواجهات برمجية إلى مشاريع تشغيلية مخصصة، لكنه لا يثبت وحده أن هذه المشاريع ستولد عائداً كافياً.
تكتسب هذه المسألة أهمية إضافية لأن Google Cloud حققت إيرادات بلغت 24.8 مليار دولار في الربع الثاني، في وقت راكمت فيه الشركة الأم Alphabet التزامات تعاقدية وتعهدات شراء بلغت، وفقاً لما ورد في المادة، 811 مليار دولار حتى 30 يونيو. ومع استمرار ضخ استثمارات ضخمة في وحدات معالجة الرسوميات ومراكز البيانات والطاقة، يبقى السؤال المفتوح هو ما إذا كان نشر المهندسين داخل الشركات سيزيل اختناقات التبني فعلاً، أم سيضيف طبقة استشارية جديدة من دون ضمان عائد واضح على إنفاق العملاء.
كيف أعددنا هذا الخبر؟
اعتمد الخبر على المصدر الأصلي الموضح أعلاه. قد نستخدم أدوات آلية للمساعدة في الاستخراج والتصنيف والصياغة،
لكن النشر يخضع لقواعد تمنع المحتوى المكرر والقصير أو الروتيني منخفض القيمة.
اقرأ سياستنا التحريرية.