Maven Robotics hat den Stealth-Modus verlassen, nachdem das Unternehmen in einer Series-A-Finanzierungsrunde 100 Millionen US-Dollar eingesammelt hat und seine Roboter nun tatsächlich bei Kunden im Logistiksektor betreibt. Hamza Darbas, CEO und Mitgründer, sagte, dass das Unternehmen bis zu acht Roboter täglich 16 Stunden lang mit einer Verfügbarkeitsrate von mindestens 99 % betreibe.
An der Finanzierungsrunde beteiligten sich RoboStrategy, LocalGlobe, Vine Ventures und XTX Markets Ventures. Maven will die Finanzierung nutzen, um 250 Roboter der dritten Generation zu bauen und mit der Entwicklung einer Plattform der vierten Generation zu beginnen.
Eine Plattform für den gesamten Arbeitsablauf
Der Ansatz von Maven unterscheidet sich von Projekten, die sich auf die Lösung eines einzelnen Roboterproblems konzentrieren. Laut Darbas hat das Unternehmen ein System entwickelt, das auf der einen Seite mit dem Lagerverwaltungssystem verbunden ist und auf der anderen Seite die Produkte für den Versand an Geschäfte vorbereitet. Das Unternehmen erklärt, dass dieser Fokus auf den vollständigen Arbeitsablauf ihm trotz des Wettbewerbs durch Unternehmen, die bereits funktionierende Roboter besaßen, zum ersten Auftrag verholfen habe.
Die derzeit wichtigste Aufgabe der Roboter ist das, was das Unternehmen Mixed Palletizing nennt, also der Wiederaufbau einer Versandpalette mit einer Mischung aus Kartons, die aus verschiedenen Fabriken kommen, um die Bestellung eines bestimmten Geschäfts zu erfüllen. Diese Arbeit wird heute von Beschäftigten ausgeführt, die unterschiedliche Produkte von den Paletten nehmen und sie manuell anordnen, während die schnelle Umkonfiguration eine Anpassung des Produktmixes an die tatsächliche Nachfrage ermöglicht.
Für die industrielle Umgebung entwickelte Spezifikationen
Die Roboter bewegen sich auf Radplattformen mit einer Geschwindigkeit von bis zu 10 Meilen pro Stunde und verwenden zwei Arme, die bis zu 30 Kilogramm heben können. In der Maven-Anlage in Santa Clara zeigte das Unternehmen einen Roboter, der Sauggreifer zum Aufnehmen und Anordnen von Kartons verwendet. Außerdem zeigte es einen Livestream von zwei Robotern, die in der Anlage eines Kunden arbeiten, während sich Beschäftigte um sie herum bewegten.
Das System beruht außerdem auf einem kontinuierlichen Datenkreislauf: Informationen werden innerhalb von Minuten oder Stunden von den arbeitenden Robotern gesammelt und anschließend zum erneuten Training, zur Bewertung und für Vergleichstests verwendet, bevor die Software erneut eingesetzt wird. Dieser Ansatz steht in Verbindung mit der Erfahrung mehrerer Beschäftigter des Unternehmens in Projekten zum autonomen Fahren. Dazu gehört Darbas, der neun Jahre in Apples Special Projects Group arbeitete, bevor er Maven gemeinsam mit seinem Bruder Khaled gründete, der als Finanzvorstand tätig ist.
Was ist an dieser Ankündigung wichtig?
Der wichtigste Aspekt ist nicht nur die angekündigte Zahl der Roboter, sondern Mavens Übergang zu einem Modell, bei dem der Wert des Systems daran gemessen wird, ob es eine vollständige industrielle Aufgabe erledigen kann, und nicht lediglich daran, ob es über eine allgemeine Roboterplattform verfügt. Dies könnte die schrittweise Einführung in Lagern besser messbar machen, bindet die Expansion des Unternehmens jedoch an seinen Erfolg bei jedem neuen Arbeitsablauf.
Maven erklärt, dass das Unternehmen von gemischten Paletten zur Materialhandhabung und anschließend zu Automatisierung und Fertigung expandieren wolle. Dafür nutzt es die Daten seiner Systeme und externe Quellen sowie Handschuhe mit Greifern, die es entwickelt hat, um die erforderliche Form der Robotergriffe zu simulieren. Die Quelle stellt jedoch klar, dass die nächsten Manipulationsaufgaben Fähigkeiten erfordern, die bisher noch nicht verfügbar sind. Dadurch ist der Beschreibung des Unternehmens als Entwickler von vielseitig einsetzbaren Robotern derzeit eine klare Grenze gesetzt.
Darbas kritisierte außerdem, dass einige Wettbewerber auf zweibeinige Roboter setzen, und vertrat die Ansicht, dass Komplexität, Zuverlässigkeit und Kosten entscheidende Faktoren für die Rentabilität der Investition seien. Dies ist seine Sichtweise und kein unabhängiges Ergebnis, das die Quelle belegt. Wenn Maven über ihren derzeitigen Anwendungsbereich hinausgeht, muss das Unternehmen umfassendere Forschungskapazitäten aufbauen. Dies ist der offene Punkt, der bestimmen wird, ob sein auf der schrittweisen Lösung einzelner Aufgaben beruhender Ansatz tatsächlich skalierbar ist.