Weltraum und Raumfahrttechnologien

Satlyt sammelt 8 Millionen Dollar ein, um KI-Modelle auf Satelliten auszuführen

Satlyt hat eine Startfinanzierung in Höhe von 8 Millionen Dollar eingeworben, um Software zu entwickeln, mit der sich KI-Modelle ausführen und Daten auf Satelliten verarbeiten lassen, anstatt sämtliche Daten zur Erde zu senden. Das Unternehmen bereitet sich darauf vor, seine Plattform auf einem Raumfahrzeug zu testen, das Experimente für die NASA und zwei weitere Unternehmen transportiert.

2026-10-01
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certi.news Editorial Team
Satlyt sammelt 8 Millionen Dollar ein, um KI-Modelle auf Satelliten auszuführen

Das Unternehmen Satlyt hat eine Startfinanzierungsrunde in Höhe von 8 Millionen Dollar abgeschlossen, um Software zu entwickeln, die KI-Modelle ausführt und Rechenlasten zwischen Satelliten verteilt. Das Unternehmen unterscheidet sich von SpaceX, Google und anderen Unternehmen, die am Bau orbitaler Rechenzentren arbeiten, da es keine eigenen Raumfahrzeuge entwickelt, sondern eine Softwareschicht anbieten will, die auf Satelliten verschiedener Anbieter betrieben werden kann.

Satlyt wurde von Rama Afullo gegründet, einem kenianisch-amerikanischen Ingenieur, der zuvor bei Google im Bereich Cloud Computing tätig war und anschließend 2024 kurzzeitig im Starlink-Netzwerk von SpaceX arbeitete. Das Unternehmen hat zwei Standorte in Sunnyvale im US-Bundesstaat Kalifornien und in Nairobi. Non Sibi Ventures mit Sitz in Houston führte die Investitionsrunde an, an der sich auch Bernard Harris, der mehr als 20 Jahre lang als ehemaliger NASA-Astronaut tätig war, beteiligte.

Rechenleistung näher an der Datenquelle

Viele Satelliten sind bei der Verarbeitung von Problemen und der Analyse von Sensordaten auf Bodenkontrollzentren angewiesen. Die Übertragung der Daten zur Erde, auch Downlink genannt, kann jedoch teuer und langsam sein. Daher konzentriert sich Satlyt zunächst darauf, künstliche Intelligenz an Bord des Raumfahrzeugs auszuführen, um bestimmte Entscheidungen zu treffen und Daten vor ihrer Übertragung zu verarbeiten.

Das Unternehmen erklärt, dass seine Software Anfang des Jahres das Gemma-Modell von Google DeepMind an Bord eines von Momentus betriebenen Raumfahrzeugs ausgeführt habe. Das Modell trug dazu bei, das Übertragungsvolumen im Zusammenhang mit Softwarefehlern an Bord des Raumfahrzeugs um mehr als 60 % zu reduzieren. Laut Satlyt könnte dieses Ergebnis pro Satellit jährlich Hunderttausende Dollar einsparen.

Ein orbitnaher Test mit mehreren Beteiligten

Die Software von Satlyt soll an Bord eines von TakeMe2Space gebauten Raumfahrzeugs starten. Dabei handelt es sich um ein indisches Start-up, das Rechenhardware für Satelliten entwickelt. Der Test umfasst drei Kunden: die NASA, die einen Test von Cloud-Computing-Protokollen im Weltraum finanziert; das Unternehmen Stellerian, das Bildverarbeitungslasten im Zusammenhang mit der Weltraumüberwachung erproben möchte; und TakeMe2Space, um die Fähigkeit des Raumfahrzeugs zur Beherbergung von Software anderer Unternehmen nachzuweisen.

Satlyt zufolge besteht der nächste Schritt darin, ein gemeinsames Rechensystem zwischen zwei verschiedenen Satelliten zu verbinden. Die Umsetzung dieses Vorhabens wird für das kommende Jahr erwartet. Ein erfolgreicher Test würde das Unternehmen der Bereitstellung einer orbitalen Drittanbieter-Cloud für Raumfahrzeughersteller näherbringen.

Was ändert sich praktisch?

Der grundlegende Wert dieses Modells liegt nicht im Bau eines vollständigen orbitalen Rechenzentrums, sondern darin, die auf Satelliten vorhandenen Verarbeitungskapazitäten in einen Dienst umzuwandeln, der verwaltet und gemeinsam genutzt werden kann. Dies gibt Raumfahrzeugherstellern und -betreibern eine Softwareoption, die nicht an eine einzige Infrastruktur gebunden ist – anders als geschlossene Modelle, die Raumfahrzeug, Software und Plattform in einem einzigen System zusammenführen.

Das Projekt befindet sich jedoch noch in einer frühen Phase. Die Zahl leistungsstarker GPU-Einheiten im Orbit ist begrenzt, und auch die Wirtschaftlichkeit von Rechenzentren im Weltraum sowie die Startkapazität sind weiterhin ungeklärte Faktoren. Die kurzfristige Tragfähigkeit von Satlyt hängt davon ab, dass die Zahl der Satelliten mit fortschrittlichen Prozessoren steigt und dass die Plattform ihre Fähigkeit zum Betrieb über verschiedene Raumfahrzeuge hinweg unter Beweis stellt – nicht davon, von Anfang an große orbitale Rechenzentren zu errichten. Afullo strebt an, dass die Software bis zum Ende des Jahrzehnts 20 % der Satelliten erreicht. Dabei handelt es sich um ein vom Unternehmen erklärtes Ziel und noch nicht um ein nachgewiesenes Ergebnis.

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