A Satlyt arrecadou uma rodada de financiamento inicial de US$ 8 milhões para desenvolver software que execute modelos de inteligência artificial e distribua cargas de computação entre satélites. A empresa difere da SpaceX, do Google e de outras companhias que trabalham na construção de centros de dados orbitais porque não desenvolve suas próprias espaçonaves; em vez disso, busca oferecer uma camada de software que possa ser executada em satélites de diferentes entidades.
A Satlyt foi fundada por Rama Afullo, um engenheiro queniano-americano que anteriormente trabalhou nas operações de computação em nuvem do Google e, depois, por um curto período, na rede Starlink da SpaceX em 2024. A empresa tem escritórios em Sunnyvale, no estado da Califórnia, e em Nairóbi. A Non Sibi Ventures, sediada em Houston, liderou a rodada de investimentos, com a participação de Bernard Harris, ex-astronauta da NASA por mais de 20 anos.
Computação mais próxima da fonte dos dados
Muitos satélites dependem de centros de controle terrestres para processar problemas e analisar leituras de sensores. No entanto, enviar dados para a Terra, ou o que é conhecido como enlace de descida (downlink), pode ser caro e lento. Por isso, a Satlyt inicialmente se concentra em executar inteligência artificial a bordo da espaçonave para tomar algumas decisões e processar dados antes de enviá-los.
A empresa afirma que seu software executou o modelo Gemma, do Google DeepMind, a bordo de uma espaçonave operada pela Momentus no início do ano. O modelo contribuiu para reduzir em mais de 60% o volume de transmissão relacionado a erros de software a bordo da espaçonave, um resultado que, segundo a Satlyt, pode economizar centenas de milhares de dólares por ano para cada satélite.
Teste multipartidário em órbita
Está previsto que o software da Satlyt seja lançado a bordo de uma espaçonave construída pela TakeMe2Space, uma startup indiana que desenvolve hardware de computação para satélites. O teste terá três clientes: a NASA, que financia um teste de protocolos de computação em nuvem no espaço; a Stellerian, que deseja experimentar cargas de processamento de imagens relacionadas ao monitoramento espacial; e a TakeMe2Space, para demonstrar a capacidade da espaçonave de hospedar software de outras empresas.
A Satlyt afirma que seu próximo passo será conectar um sistema de computação compartilhado entre dois satélites diferentes, em uma tentativa que espera realizar no próximo ano. O sucesso desse teste aproximará a empresa da oferta de uma nuvem de computação orbital de terceiros para fabricantes de espaçonaves.
O que muda na prática?
O valor central desse modelo não está na construção de um centro de dados orbital completo, mas na transformação das capacidades de processamento existentes nos satélites em um serviço que possa ser gerenciado e compartilhado. Isso oferece aos fabricantes e operadores de espaçonaves uma opção de software que não está vinculada a uma única infraestrutura, diferentemente dos modelos fechados que reúnem a espaçonave, o software e a plataforma em um único ecossistema.
Mas o projeto ainda está em estágio inicial. O número de unidades de GPU de alta capacidade existentes em órbita é limitado, e a economia dos centros de dados espaciais e a capacidade de lançamento continuam sendo fatores indefinidos. A viabilidade da Satlyt no curto prazo depende do aumento do número de satélites que transportam processadores avançados e da comprovação de que sua plataforma pode operar em diferentes espaçonaves, não da criação de grandes centros de dados orbitais desde o início. Afullo pretende que o software alcance 20% dos satélites até o fim da década, uma meta anunciada pela empresa, e não um resultado já comprovado.