Satlyt公司筹集了800万美元的种子轮融资，用于开发能够运行人工智能模型并在卫星之间分配计算负载的软件。与SpaceX、Google以及其他致力于建设轨道数据中心的公司不同，该公司不开发自己的航天器，而是寻求提供一个可运行在多个机构卫星上的软件层。
Satlyt由Rama Afullo创立。他是一名肯尼亚裔美国工程师，曾在Google从事云计算业务，随后于2024年短暂加入SpaceX旗下的Starlink网络。公司在加利福尼亚州Sunnyvale和内罗毕设有两处办公地点。总部位于休斯敦的Non Sibi Ventures牵头了本轮投资，前NASA宇航员Bernard Harris也参与其中；Harris曾在NASA工作超过20年。
更接近数据源的计算
许多卫星依靠地面控制中心来处理问题并分析传感器读数。但将数据发送到地面，即所谓的下行链路（downlink），可能成本高昂且速度缓慢。因此，Satlyt目前重点是在航天器内部运行人工智能，以做出部分决策，并在发送数据前对其进行处理。
公司表示，其软件已于今年早些时候在Momentus运营的一艘航天器上运行了Google DeepMind的Gemma模型。该模型帮助将与航天器上软件错误相关的下行传输数据量减少了60%以上。Satlyt称，这一结果可能为每颗卫星每年节省数十万美元。
轨道上的多方测试
Satlyt的软件计划搭载在TakeMe2Space制造的一艘航天器上升空。TakeMe2Space是一家印度初创公司，正在开发用于卫星的计算硬件。此次测试包括三家客户：NASA，为太空中的云计算协议测试提供资金；Stellerian，希望试验与空间监测相关的图像处理负载；以及TakeMe2Space，用于证明该航天器能够托管其他公司的软件。
Satlyt表示，其下一步是连接两个不同卫星之间的共享计算系统，并预计明年实施这一尝试。该测试若成功，将使公司更接近于为航天器制造商提供第三方轨道计算云。
实际会发生什么变化？
这一模式的核心价值并不是建设一个完整的轨道数据中心，而是将卫星上现有的处理能力转化为一种可以管理和共享的服务。这为航天器制造商和运营商提供了不受单一基础设施绑定的软件选项，不同于将航天器、软件和平台整合为单一体系的封闭模式。
但该项目仍处于早期阶段。目前，轨道上现有的高性能GPU数量有限，太空数据中心的经济性和发射容量也仍是尚未确定的因素。Satlyt近期的可行性取决于搭载先进处理器的卫星数量增加，以及证明其平台能够在不同航天器上运行，而不是一开始就建设大型轨道数据中心。Afullo的目标是到本十年末让该软件覆盖20%的卫星；这是公司公布的目标，目前尚未得到证实。