La empresa Satlyt recaudó una ronda de financiación inicial de 8 millones de dólares para desarrollar software que ejecute modelos de inteligencia artificial y distribuya las cargas de computación entre satélites. La empresa se diferencia de SpaceX, Google y otras compañías que trabajan en la construcción de centros de datos orbitales, ya que no desarrolla sus propias naves espaciales, sino que busca ofrecer una capa de software que pueda ejecutarse en satélites de múltiples entidades.
Satlyt fue fundada por Rama Afullo, un ingeniero keniano-estadounidense que anteriormente trabajó en las operaciones de computación en la nube de Google y luego, durante un breve periodo, en la red Starlink de SpaceX en 2024. La empresa tiene dos sedes, en Sunnyvale, California, y Nairobi. Non Sibi Ventures, con sede en Houston, lideró la ronda de inversión, con la participación de Bernard Harris, antiguo astronauta de NASA durante más de 20 años.
Computación más cerca de la fuente de los datos
Muchos satélites dependen de centros de control terrestres para procesar problemas y analizar las lecturas de los sensores. Sin embargo, enviar los datos a la Tierra, lo que se conoce como enlace descendente (downlink), puede ser costoso y lento. Por eso, Satlyt se centra inicialmente en ejecutar inteligencia artificial dentro de la nave para tomar algunas decisiones y procesar los datos antes de enviarlos.
La empresa afirma que su software ejecutó el modelo Gemma de Google DeepMind a bordo de una nave espacial operada por Momentus a principios de este año. El modelo contribuyó a reducir en más de un 60% el volumen de la transmisión relacionada con errores de software a bordo de la nave, un resultado que, según Satlyt, podría ahorrar cientos de miles de dólares al año por satélite.
Prueba multilateral en órbita
Está previsto que el software de Satlyt despegue a bordo de una nave construida por TakeMe2Space, una startup india que desarrolla hardware de computación para satélites. La prueba incluye a tres clientes: NASA, que financia una prueba de protocolos de computación en la nube en el espacio; la empresa Stellerian, que quiere probar cargas de procesamiento de imágenes relacionadas con la vigilancia espacial; y TakeMe2Space, para demostrar la capacidad de la nave de alojar software de otras empresas.
Satlyt afirma que su siguiente paso consiste en conectar un sistema de computación compartido entre dos satélites diferentes, un intento que prevé realizar el próximo año. El éxito de esta prueba acercaría a la empresa a ofrecer una nube de computación orbital de terceros para fabricantes de naves espaciales.
¿Qué cambia en la práctica?
El valor fundamental de este modelo no consiste en construir un centro de datos orbital completo, sino en convertir las capacidades de procesamiento existentes en los satélites en un servicio que pueda gestionarse y compartirse. Esto ofrece a los fabricantes y operadores de naves una opción de software que no está vinculada a una única infraestructura, a diferencia de los modelos cerrados que reúnen la nave, el software y la plataforma en un solo sistema.
Sin embargo, el proyecto aún se encuentra en una etapa temprana. El número de unidades GPU de alta capacidad existentes en órbita es limitado, y la economía de los centros de datos espaciales y la capacidad de lanzamiento siguen siendo factores no resueltos. La viabilidad de Satlyt a corto plazo depende de aumentar el número de satélites que transportan procesadores avanzados y de demostrar que su plataforma puede funcionar en diferentes naves, no de crear grandes centros de datos orbitales desde el principio. Afullo aspira a que el software llegue al 20% de los satélites para finales de la década, un objetivo anunciado por la empresa y que aún no ha sido demostrado.