Die japanischen Unternehmen AHSAKI und AIWO haben die Entwicklung eines fortschrittlichen KI-Chips angekündigt, der auf der Spin-Transfer-Torque Magnetic Random Access Memory (STT-MRAM)-Technologie basiert und speziell für Edge-Computing-Anwendungen im Zusammenhang mit Software-Defined Vehicles (SDV) entwickelt wurde. Der neue Chip wird im 16-nm-FinFET-Verfahren von TSMC hergestellt und integriert 32 MB STT-MRAM-Speicher zusammen mit der Mali-G31 GPU und Cortex-A53-Prozessoren von Arm.
Beispiellose Effizienz und Reduzierung des Energieverbrauchs
Der neue Chip nutzt einen Near-Memory-Computing-Ansatz durch die Integration von STT-MRAM-Speicher direkt neben dem Prozessor und den KI-Beschleunigern, wodurch der interne Datentransfer drastisch reduziert wird. Laut den veröffentlichten Daten konnte der Chip die Bootzeit des Betriebssystems im Vergleich zu herkömmlichen Systemen um das etwa 39-fache verkürzen, die Latenzzeit der KI-Inferenz auf ein Zehntel senken und den operativen Energieverbrauch um etwa das 50-fache reduzieren, wobei der Bedarf an DRAM-Chips oder SSD-Speichermedien bei isolierten Aufgaben entfällt.
Was ändert sich praktisch für SDVs?
Diese Innovation fällt mit der Bekanntgabe einer strategischen Zusammenarbeit zwischen Infineon Technologies und Qualcomm zusammen, um die Snapdragon Ride Automotive Computing Plattform mit der Mikrocontroller-basierten Subarchitektur von Infineon zu integrieren. Ziel dieser Zusammenarbeit ist es, fortschrittliche Fahrerassistenzsysteme (ADAS) und autonomes Fahren mit Konnektivitäts- und Energiemanagementlösungen in einem integrierten Paket für moderne Fahrzeuge zu vereinen.
Erweiterung der SDx-Plattform und Standardisierung
In diesem Zusammenhang hat die Japan Embedded Systems Association (JASA) die Gründung eines SDx-Plattformkomitees zur Förderung von Software-Standards für "Software-Defined Everything" angekündigt, unter Beteiligung von zehn führenden Unternehmen, darunter Automobilhersteller, Systemlieferanten und Steuerungssoftware-Anbieter. Die Details dieser Initiative sollen offiziell während der Edge Tech+ 2026 Konferenz in Japan bekannt gegeben werden, mit dem Ziel, die Softwarearchitektur zu vereinheitlichen und die Herausforderungen der Interoperabilität im intelligenten Automobilsektor anzugehen.