Японские компании Aisan Technology и Aichi объявили о разработке передового чипа искусственного интеллекта на основе технологии магниторезистивной оперативной памяти (STT-MRAM), разработанного специально для периферийных вычислений, связанных с программно определяемыми автомобилями (SDV). Новый чип производится с использованием 16-нм техпроцесса FinFET компании TSMC и объединяет 32 мегабайта памяти STT-MRAM вместе с графическим процессором Mali-G31 и процессорами Cortex-A53 от компании Arm.
Беспрецедентная эффективность и снижение энергопотребления
Новый чип использует подход вычислений вблизи памяти путем интеграции памяти STT-MRAM рядом с процессором и ускорителями искусственного интеллекта, что радикально сокращает операции межкомпонентной передачи данных. Согласно обнародованным данным, чипу удалось сократить время запуска операционной системы примерно в 39 раз по сравнению с традиционными системами, снизить задержку вывода искусственного интеллекта в десять раз и уменьшить энергопотребление в режиме работы примерно в 50 раз, избавившись от необходимости использования чипов DRAM или твердотельных накопителей SSD в изолированных задачах.
Что меняется на практике для программно определяемых автомобилей SDV?
Этот инновационный прорыв совпал с заявлением компании Infineon Technologies о стратегическом сотрудничестве с Qualcomm с целью интеграции автомобильной вычислительной платформы Snapdragon Ride с подсистемой на базе микроконтроллеров Infineon. Это сотрудничество направлено на интеграцию передовых систем помощи водителю (ADAS) и возможностей автономного вождения с решениями для связи и управления питанием в единый комплекс для современных автомобилей.
Расширение масштабов платформы SDx и стандартизация
В этом же контексте Японская ассоциация встроенных систем (JASA) объявила о создании комитета по платформе SDx в целях продвижения стандартов программно определяемых систем во всех сферах при участии десяти ведущих компаний, включая автопроизводителей, поставщиков систем и программного обеспечения для управления. Подробности этой инициативы планируется официально раскрыть в ходе мероприятий конференции Edge Tech+ 2026 в Японии с целью унификации программной архитектуры и решения проблем совместной интеграции в секторе умных автомобилей.