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Cadence explique que l’intelligence artificielle physique ne repose pas uniquement sur la précision de l’inférence, mais aussi sur sa capacité à détecter, prendre des décisions et exécuter des actions dans le respect de contraintes strictes liées au temps de réponse, à l’énergie, à la chaleur, à la fiabilité et aux mouvements de données. L’article souligne le rôle de l’informatique en périphérie, de la mémoire, de l’interconnexion et des interfaces d’entrée et de sortie pour garantir un comportement prévisible du système.
Une analyse publiée dans Semiconductor Engineering estime que l’avenir de la fabrication des semi-conducteurs ne dépendra pas uniquement de la miniaturisation des composants, mais aussi du développement de nouveaux matériaux grâce à la simulation, à l’intelligence artificielle et à une collaboration précoce entre les fabricants de puces, les fournisseurs d’équipements et les fournisseurs de matériaux. L’analyse présente des exemples portant notamment sur les procédés de fabrication à sec, les interconnexions optiques et les substrats en nitrure de gallium.