La startup Gudea, con sede en Minneapolis, recaudó 7 millones de dólares en una ronda de financiación inicial codirigida por Mudita Venture Partners y Silicon Road Ventures. La ronda elevó a unos 15 millones de dólares la financiación total obtenida por la empresa desde su fundación en 2023, según informó Crunchbase News citando a su cofundador y director ejecutivo, Keith Presley.
Gudea desarrolla una plataforma destinada a ayudar a las empresas a detectar narrativas digitales emergentes antes de que se propaguen ampliamente, predecir hasta dónde podrían llegar y cuándo aumentarían y disminuirían, además de identificar a las personas y los grupos que impulsan su propagación a través de distintas plataformas.
Del seguimiento de señales al trazado de las rutas de la información
La empresa considera que supervisar las señales y las etiquetas solo revela una parte de la historia. En lugar de limitarse a contar las menciones de una marca o un tema concreto, Gudea intenta trazar cómo se desplaza la información entre personas, grupos y plataformas, y luego utilizar los patrones resultantes para estimar el futuro de la narrativa.
Presley compara la plataforma con un «rastreador de tormentas en internet» y afirma que la empresa utiliza los patrones de propagación de la información de una manera similar a como los meteorólogos emplean patrones para predecir el tiempo. Gudea afirma que su tecnología cubre más de 600 plataformas de redes sociales.
De la gestión de la reputación a usos más amplios
La tecnología surgió de George Washington Initiative, una organización sin ánimo de lucro que trabajó en la adaptación de métodos utilizados por agencias de inteligencia para desarticular en internet las redes de Al Qaeda y el Estado Islámico, con el objetivo de emplearlos en campañas de información nacionales. Después de que el equipo no encontrara herramientas de escucha social capaces de mostrar las rutas de transmisión de la información, James Thomin, cofundador y director de tecnología, comenzó a trabajar en el desarrollo de una tecnología para trazar esas rutas.
El análisis de las reacciones a la campaña de marketing de Bud Light con el actor Dylan Mulvaney marcó un punto de inflexión para el equipo, que observó que las rutas de información utilizadas en las reacciones eran similares a las que aparecieron en la propagación de información engañosa sobre la COVID-19. El equipo concluyó que los mismos patrones se repiten en contextos diferentes, lo que amplía el posible ámbito de uso de la tecnología.
Actualmente, la empresa se centra comercialmente en la gestión del riesgo reputacional, ayudando a las grandes empresas a vigilar las historias que podrían adquirir influencia antes de propagarse. Afirma que el sistema no necesita conocer de antemano las palabras clave para encontrar narrativas potencialmente positivas o negativas.
¿Por qué importa esta noticia?
La financiación representa una apuesta por la transición de las herramientas de supervisión de contenidos desde el análisis de lo ocurrido hacia el intento de predecir lo que ocurrirá. Esto podría beneficiar a las empresas que afrontan riesgos reputacionales que aumentan rápidamente, pero también plantea preguntas abiertas sobre cómo distinguir entre la propagación natural y la manipulación coordinada, así como sobre la precisión de las predicciones en un número tan elevado de plataformas. El artículo no identifica a los clientes ni ofrece detalles sobre el mecanismo de predicción, ya que la empresa afirmó que la sensibilidad de su trabajo le impide revelar quiénes son sus clientes; por tanto, el rendimiento comercial o técnico de la plataforma no puede evaluarse de forma independiente a partir de la información disponible.
La base de clientes de Gudea incluye grandes empresas de inteligencia artificial, telecomunicaciones, entretenimiento y comercio minorista. La empresa también informó de que sus ingresos crecieron un 357% interanual, sin proporcionar detalles financieros adicionales.