La Universidad de Samsun trabaja en el desarrollo de un dron autónomo con inteligencia artificial para detectar fallos en cables, inclinaciones de postes y daños en aisladores, con una financiación de 3 millones de liras turcas de TÜBİTAK. El proyecto busca reducir la exposición de los equipos de mantenimiento a riesgos y acelerar la localización de averías, con planes para utilizarlo después de desastres.
La Universidad turca de Samsun desarrolla un dron aéreo autónomo para inspeccionar líneas de transmisión eléctrica en zonas accidentadas, en el marco de un proyecto respaldado por el Consejo de Investigación Científica y Tecnológica de Turquía (TÜBİTAK), con un presupuesto de 3 millones de liras turcas. El proyecto está dirigido por el doctor asociado Muammer Türkoğlu, jefe del Departamento de Ingeniería de Software de la Facultad de Ciencias Informáticas y de la Información de la universidad.
El sistema está diseñado para volar de forma autónoma junto a las líneas eléctricas y utilizar después modelos de inteligencia artificial para detectar desgarros y roturas en los cables, identificar la inclinación de los postes eléctricos y localizar posibles roturas y grietas en los aisladores. El dron envía los resultados de la inspección a un panel central para que los técnicos reciban alertas sobre los lugares que requieren intervención.
Inspección automatizada en lugar de revisar toda la línea
En muchos casos, las líneas eléctricas se extienden a lo largo de grandes distancias por zonas montañosas o de difícil acceso, lo que puede mantener a los equipos de mantenimiento durante largos periodos sobre el terreno y exponerlos a riesgos relacionados con el trabajo en altura. Según Türkoğlu, el sistema pretende determinar previamente la ubicación de los daños, de modo que los equipos se dirijan directamente al punto afectado en lugar de inspeccionar todo el recorrido.
Actualmente se están preparando los diseños tridimensionales del dron, mientras que se etiquetan imágenes y vídeos captados en líneas eléctricas para utilizarlos en el entrenamiento del modelo de inteligencia artificial. La primera parte del proyecto, con una duración de seis meses, se centra en el hardware, las comunicaciones y el software, y las pruebas de campo comenzarán una vez completado el desarrollo del dron. La duración total del proyecto es de 18 meses.
Posibilidades de uso después de terremotos e inundaciones
El alcance del proyecto se amplió para incluir la respuesta a los daños en infraestructuras después de desastres, especialmente terremotos e inundaciones. Tras un desastre, el dron puede enviarse para determinar los daños sufridos por cables, postes y aisladores, incluidos los postes que se hayan desviado debido a terremotos, y transmitir la información inmediatamente al centro de seguimiento.
Türkoğlu relaciona la idea del proyecto con su experiencia personal con los riesgos del trabajo en el sector eléctrico. Señaló que su padre trabajó durante años en la reparación de líneas eléctricas, la instalación de nuevas líneas y tareas relacionadas con transformadores, y estuvo expuesto a los riesgos de trabajar sobre postes y en zonas remotas.
¿Qué cambia en la práctica?
Si las pruebas tienen éxito, el valor práctico del proyecto consistirá en transformar la inspección de líneas de una amplia tarea sobre el terreno en un proceso de reconocimiento automatizado que establezca prioridades para los técnicos. Esto podría ayudar a reducir el tiempo de llegada a la avería y los riesgos de lesiones para los trabajadores, pero el artículo todavía no presenta resultados de pruebas de campo ni indicadores de precisión del modelo, por lo que en esta etapa no es posible evaluar el rendimiento operativo del sistema.
El equipo describe el proyecto como de desarrollo local, aunque reconoce que algunos componentes del dron se importan del extranjero. Uno de los planes posteriores consiste en sustituir estos componentes por alternativas nacionales a medida que avance el trabajo.