L’Université de Samsun développe un drone autonome doté d’intelligence artificielle pour détecter les défaillances des câbles, l’inclinaison des poteaux et les dommages aux isolateurs, grâce à un financement de 3 millions de livres turques accordé par TÜBİTAK. Le projet vise à réduire l’exposition des équipes de maintenance aux risques et à accélérer la localisation des défaillances, avec des projets d’utilisation après les catastrophes.
L’Université turque de Samsun développe un drone aérien autonome destiné à inspecter les lignes de transport d’électricité dans les zones accidentées, dans le cadre d’un projet soutenu par le Conseil turc de la recherche scientifique et technologique (TÜBİTAK), doté d’un budget de 3 millions de livres turques. Le projet est dirigé par le professeur associé Muammer Türkoğlu, chef du département de génie logiciel de la faculté des sciences informatiques et de l’information de l’université.
Le système doit voler de manière autonome le long des lignes électriques, puis utiliser des modèles d’intelligence artificielle pour détecter les déchirures et les ruptures des câbles, surveiller l’inclinaison des poteaux électriques et repérer les éventuelles cassures et fissures des isolateurs. Le drone transmet les résultats de l’inspection à un tableau de bord central, afin que les techniciens reçoivent des alertes concernant les sites nécessitant une intervention.
Une inspection automatisée plutôt qu’un contrôle intégral de la ligne
Les lignes électriques s’étendent souvent sur de longues distances à travers des zones montagneuses ou difficiles d’accès, ce qui peut maintenir les équipes de maintenance sur le terrain pendant de longues périodes et les exposer aux risques liés au travail en hauteur. Selon Türkoğlu, le système vise à localiser au préalable les dommages, afin que les équipes se rendent directement au point touché au lieu d’inspecter l’ensemble du tracé.
Les conceptions tridimensionnelles du drone sont actuellement en préparation, tandis que des images et des séquences vidéo prises le long des lignes électriques sont annotées pour être utilisées dans l’entraînement du modèle d’intelligence artificielle. La première partie du projet, d’une durée de six mois, se concentre sur le matériel, les communications et les logiciels, les essais sur le terrain devant commencer une fois le développement du drone achevé. La durée totale du projet est de 18 mois.
Des possibilités d’utilisation après les séismes et les inondations
Le champ du projet a été élargi afin d’inclure l’intervention en cas de dommages aux infrastructures après des catastrophes, notamment les séismes et les inondations. Après une catastrophe, le drone peut être envoyé pour déterminer les dommages subis par les câbles, les poteaux et les isolateurs, y compris les poteaux inclinés par les séismes, puis transmettre immédiatement les informations au centre de suivi.
Türkoğlu relie l’idée du projet à son expérience personnelle des risques du travail dans le secteur de l’électricité. Il a indiqué que son père avait travaillé pendant des années à la réparation des lignes électriques, à l’installation de nouvelles lignes et à des tâches liées aux transformateurs, et qu’il avait été exposé aux risques du travail sur les poteaux et dans les zones isolées.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Si les essais sont concluants, la valeur pratique du projet résidera dans la transformation de l’inspection des lignes, qui passerait d’une vaste mission de terrain à une opération de reconnaissance automatisée définissant les priorités des techniciens. Cela pourrait contribuer à réduire le délai d’accès à la défaillance et les risques de blessures pour les travailleurs, mais l’article ne présente pas encore de résultats d’essais sur le terrain ni d’indicateurs de précision du modèle. Il n’est donc pas possible d’évaluer à ce stade les performances opérationnelles du système.
L’équipe décrit le projet comme étant développé localement, tout en reconnaissant que certains composants du drone sont importés de l’étranger. L’un des projets ultérieurs consiste à remplacer ces composants par des solutions locales au fur et à mesure de l’avancement des travaux.