萨姆松大学正在开发一款由人工智能驱动的自主无人机，用于监测电缆故障、电线杆弯曲和绝缘子损坏。该项目获得土耳其科学技术研究委员会（TÜBİTAK）300万土耳其里拉的资助，旨在减少维护团队面临的风险并加快故障定位，同时计划将其用于灾后处理。
土耳其萨姆松大学正在开发一款自主运行的航空无人机，用于检查崎岖地区的输电线路。该项目由土耳其科学技术研究委员会（TÜBİTAK）提供支持，预算为300万土耳其里拉。项目由该校计算机与信息科学学院软件工程系主任、副教授穆阿迈尔·图尔克奥卢博士负责。
该系统旨在沿电力线路自主飞行，然后利用人工智能模型发现电缆撕裂和断裂，监测电线杆倾斜情况，并确定绝缘子可能存在的断裂和裂纹。无人机将检查结果发送至中央面板，以便技术人员收到需要处理地点的警报。
以自动检查取代对整条线路的巡查
在许多情况下，电力线路延伸数百公里，穿越山区或难以抵达的地区，这可能使维护团队长期留在现场，并使其面临高空作业风险。图尔克奥卢表示，该系统旨在预先确定损坏位置，使团队能够直接前往受损点，而不必检查整条线路。
目前，无人机的三维设计正在准备中，同时也在对从电力线路拍摄的图像和视频进行标注，以用于训练人工智能模型。项目第一阶段为期六个月，重点关注硬件、通信和软件，待无人机开发完成后开始现场测试。项目总期限为18个月。
地震和洪水后的使用潜力
项目范围已扩大到灾后基础设施损坏响应，尤其是地震和洪水发生后的情况。灾害发生后，可以派遣无人机确定电缆、电线杆和绝缘子遭受的损坏，包括因地震而发生倾斜的电线杆，并将信息即时传送至监控中心。
图尔克奥卢将项目构想与自己在电力行业面临工作风险的经历联系起来。他指出，父亲曾多年从事电力线路维修、新线路架设以及与变压器有关的工作，并面临在电线杆上和偏远地区作业的风险。
实际会发生什么变化？
如果测试成功，该项目的实际价值将体现在：把线路检查从大范围现场任务转变为自动侦察流程，为技术人员确定优先处理事项。这可能有助于缩短抵达故障地点的时间并降低工作人员受伤的风险。不过，文章目前尚未提供现场测试结果或模型准确率指标，因此现阶段无法评估该系统的运行性能。
项目团队称该项目由本地开发，同时承认无人机的部分组件从国外进口。后续计划之一是随着工作推进，逐步用本地替代品取代这些组件。