Industrial Next quiere cambiar la forma en que las fábricas abordan la automatización industrial mediante robots capaces de pasar de una tarea o producto a otro en cuestión de minutos, en lugar de semanas o meses. La startup, con sede en San Francisco, afirma que sus estaciones robóticas autónomas pueden reconfigurarse sin depender de la programación tradicional ni sustituir los equipos cada vez que cambia la línea de producción.
Industrial Next anunció su tecnología durante su participación en el evento Startup Battlefield, en el escenario de TechCrunch Disrupt 2026, y también reveló una colaboración con BMW Group Technology Office para evaluar sus capacidades de manipulación manual precisa respaldadas por inteligencia artificial en entornos de fabricación.
¿Qué está construyendo Industrial Next?
La empresa se basa en estaciones robóticas que combinan visión artificial, comprensión del contexto de la tarea y control del movimiento mediante modelos fundacionales desarrollados internamente. En lugar de enseñar al robot una secuencia fija de instrucciones para cada producto, la empresa afirma que sus estaciones pueden reconfigurarse, integrarse y desplegarse en múltiples líneas de producción.
El robot recibe formación para nuevas tareas mediante simulaciones y demostraciones prácticas, no únicamente a través de scripts escritos manualmente. Industrial Next utiliza un motor de simulación de alta fidelidad que reproduce las dinámicas del mundo real, lo que permite entrenar a los robots para tareas precisas y complejas incluso cuando el proceso no depende por completo de la visión de las piezas.
De la programación fija a la fabricación flexible
Los robots industriales tradicionales suelen operar en tareas específicas y altamente repetitivas. Por ello, un pequeño cambio en la forma del producto o en los pasos del proceso puede provocar que el robot falle o una costosa interrupción, lo que a veces lleva a las fábricas a simplificar sus productos para adaptarlos a los límites de la automatización disponible.
La empresa afirma que algunas de sus estaciones ya se utilizan en la fabricación de uno de los teléfonos inteligentes más extendidos del mundo para realizar tareas que los fabricantes habían intentado automatizar anteriormente sin éxito, como pasar un cable flexible y preciso y fijar una pequeña cubierta de conector. También describió otra estación que retira las películas protectoras de los módulos de cámara y los botones, y afirma que su rendimiento iguala o supera la velocidad humana, con una precisión del 100 %, incluso después de trasladarla a un nuevo modelo de teléfono y a una nueva línea de producción.
¿Por qué es importante este avance?
Si estos resultados se confirman y la empresa logra ampliarlos más allá de casos de uso específicos, la tecnología podría reducir el tiempo necesario para modificar las líneas de producción al lanzar nuevos productos o cambiar un diseño existente. La importancia no radica en sustituir un robot por otro, sino en intentar que la propia estación de fabricación sea más reutilizable.
Sin embargo, la fuente no ofrece detalles independientes sobre el alcance de los despliegues actuales, los costes de las estaciones ni el grado de dependencia de la intervención humana durante la configuración y la operación. Además, el anuncio de la colaboración con BMW Group Technology Office describe una fase de evaluación, no una adopción comercial amplia. Industrial Next afirma que, en última instancia, quiere aplicar su tecnología a tareas más complejas, hasta llegar a fabricar un automóvil completo, pero ese objetivo sigue siendo una ambición futura y no un resultado demostrado en el anuncio actual.
Antecedentes de la empresa
Industrial Next fue fundada en 2021 por Lukas Pankau y Allen Pan, quienes anteriormente trabajaron en Tesla. Pankau ocupó el cargo de ingeniero jefe de arquitectura eléctrica en Tesla antes de pasar a Waymo, mientras que Pan dirigió los esfuerzos de fábricas autónomas en Tesla y posteriormente se convirtió en arquitecto jefe en la empresa especializada en conducción autónoma Neolix.