Amazon opera más de un millón de robots en sus almacenes durante todo el día, dentro de una red que depende de robots móviles, brazos robóticos y modelos de inteligencia artificial para satisfacer decenas de millones de pedidos con entrega el mismo día o al día siguiente. La empresa tiene previsto ampliar esta flota, mientras sigue empleando a más de 1,5 millones de trabajadores a tiempo completo y parcial, según su informe anual de 2025.
Esta expansión no significa sustituir por completo a los seres humanos, sino cambiar la naturaleza del trabajo dentro de los centros logísticos. Los robots se encargan de trasladar estanterías, clasificar paquetes, recoger productos y almacenarlos, mientras los trabajadores siguen realizando tareas que los sistemas automatizados todavía no pueden gestionar a gran escala.
De Kiva a una flota que supera el millón
La gran transformación comenzó después de que Amazon adquiriera Kiva Systems en 2012, una de las primeras empresas en desarrollar robots móviles que llevan las estanterías hasta el trabajador, en lugar de obligarlo a desplazarse entre los estantes. La empresa pasó a llamarse Amazon Robotics, que desarrolla la mayoría de los sistemas en instalaciones de Massachusetts.
Amazon también anunció la creación de fábricas adicionales en Austin, Texas, y Greenwood, Indiana. Los robots móviles constituyen la mayoría de la flota actual, entre ellos Hercules y Titan, mientras que el sistema Sequoia puede coordinar enjambres de robots para identificar y almacenar productos con una rapidez que, según la empresa, llega a ser un 75 % superior a la de los métodos anteriores. Proteus, por su parte, utiliza sensores que le permiten desplazarse con mayor libertad cerca de las personas.
Para abordar los atascos de tráfico entre los robots, la empresa utiliza un conjunto de modelos fundamentales de inteligencia artificial denominado DeepFleet para predecir la congestión y coordinar el movimiento.
Los brazos robóticos son cada vez más capaces
Amazon prevé que el número de sus brazos robóticos supere el doble de su nivel actual durante 2026, aunque la cifra publicada actualmente se mantiene en el rango de los pocos miles. Esta flota incluye Robin, que clasifica paquetes procedentes de montones mezclados, y Cardinal, que coloca paquetes de hasta 50 libras en carritos de forma más compacta.
Robin se basó en un modelo de aprendizaje automático entrenado inicialmente con más de 394.000 operaciones de recogida. En una prueba que superó el millón de operaciones, el mejor método de aprendizaje automático alcanzó una tasa de éxito del 93,73 %, frente al 92,28 % de un algoritmo tradicional, lo que se tradujo en unas 16.500 operaciones fallidas menos. Otra prueba, que incluyó dos millones de operaciones, también mostró una reducción del 20 % en la tasa de fallos.
Sparrow, por su parte, fue diseñado para manejar cientos de millones de productos diferentes, utilizando modelos fundamentales para reconocer los artículos y determinar cómo agarrarlos sin necesidad de programar manualmente cada producto. Vulcan añade sensores de retroalimentación de fuerza, o algo parecido al sentido del tacto, para ayudar al brazo a recoger productos de lugares estrechos o almacenarlos dentro de estanterías de tela. Vulcan comenzó a operar en instalaciones de Spokane, Washington, y Hamburgo, Alemania, en 2025, y la empresa prevé ampliar su uso en 2027.
¿Por qué la automatización no significa necesariamente un trabajo más fácil?
Amazon afirma que los robots se encargan de las tareas más agotadoras y peligrosas, como alcanzar las filas superiores de las estanterías o manipular cargas pesadas. Sin embargo, informes de organizaciones laborales y una investigación del Comité de Salud, Educación, Trabajo y Pensiones del Senado de Estados Unidos relacionaron la automatización con un aumento de la presión sobre los trabajadores para acelerar el ritmo.
Un estudio publicado en la revista ILR Review en abril de 2025 ofrece una imagen más compleja: los almacenes robotizados registraron una disminución del 40 % en las lesiones graves en comparación con los centros tradicionales, pero, en cambio, registraron un aumento del 77 % en las lesiones menos graves relacionadas con el esfuerzo causado por los movimientos repetitivos. Brian Greenwood, profesor de George Mason University y uno de los autores del estudio, señala que el robot puede determinar el ritmo de trabajo, lo que empuja a los seres humanos a ejecutar movimientos repetitivos con mayor rapidez.
Amazon responde que su tasa mundial de accidentes registrados ha mejorado un 43 % desde 2019 y que la tasa de lesiones que provocan pérdida de tiempo de trabajo ha mejorado un 70 %, pero considera que los informes críticos se basan parcialmente en datos más antiguos que las últimas oleadas de automatización.
¿Qué cambia en la práctica?
La experiencia de Amazon demuestra que el valor tecnológico no se mide únicamente por el número de robots, sino por su capacidad para trabajar con una enorme diversidad de productos y desenvolverse en entornos desordenados. Además, una pequeña mejora en la tasa de éxito de la recogida se vuelve extremadamente significativa cuando se repite millones de veces.
Al mismo tiempo, las cifras revelan que trasladar las tareas peligrosas a las máquinas no resuelve por sí solo la cuestión de la seguridad. El posible beneficio para los trabajadores puede ir acompañado de un aumento de las tasas de producción y una aceleración del ritmo, lo que convierte el diseño de los indicadores de rendimiento, la distribución de tareas y la medición de las lesiones recientes en cuestiones abiertas que el aumento del número de robots, por sí mismo, no responde.
Amazon afirma que las instalaciones avanzadas en robótica suelen necesitar un 30 % más de trabajadores en puestos de fiabilidad, mantenimiento e ingeniería, y que también ha aumentado en más de un 30 % el número de sus técnicos de mantenimiento de robots. Sin embargo, documentos estratégicos citados por The New York Times en octubre de 2025 señalaron la posibilidad de reducir las necesidades estimadas de contratación en Estados Unidos en más de 160.000 puestos para 2027 y 600.000 para 2033; Amazon dijo entonces que los documentos reflejaban la opinión de un solo grupo dentro de la empresa.