Ante los desafíos actuales que enfrenta el sector de vehículos eléctricos en Estados Unidos, General Motors (General Motors) reafirmó su compromiso estratégico con los objetivos de electrificación, conducción autónoma y mejora de la calidad de los vehículos, al tiempo que reduce su ciclo de desarrollo. Estos anuncios se realizaron durante el evento anual de la compañía (GM Forward), donde los ejecutivos presentaron un paquete de nuevas tecnologías e innovaciones.
El anuncio más destacado consistió en la futura expansión de la tecnología avanzada de conducción sin manos y con la mirada libre (Super Cruise), para incluir prácticamente toda la gama de vehículos de la empresa, incluidas camionetas y crossovers, superando así los límites de los modelos de lujo como el (Escalade IQ). Sterling Anderson, director de productos de General Motors, explicó que la compañía está realizando pruebas intensivas de esta tecnología a un ritmo de un millón de millas al mes en entornos reales y virtuales.
Asistente inteligente OnStar y gestión de tareas
La visión de futuro de General Motors se basa en la integración de un nuevo asistente inteligente conocido como (OnStar AI). El papel de este asistente no se limita a aprender los hábitos del conductor, sino que se extiende a ayudarle a comprender y utilizar las complejas funciones del vehículo de mejor manera mediante comandos directos y consultas sobre alertas y notificaciones.
Gracias a las nuevas capacidades de computación local a bordo del vehículo, los sistemas podrán procesar datos localmente sin necesidad constante de conexión en la nube, aprovechando la conectividad cuando esté disponible para mejorar la seguridad y anticipar las condiciones de la carretera en función de los datos de otros vehículos.
Clave de confianza y privacidad de datos
Los funcionarios de General Motors reconocieron que el éxito de este ecosistema depende fundamentalmente de la confianza del consumidor, especialmente con la provisión de funciones avanzadas como las cámaras interiores que actúan como cámaras de tablero (Dash Cam). Para fortalecer esta confianza, la empresa confirmó que los videos almacenados en la nube estarán cifrados de extremo a extremo (End-to-End Encrypted), lo que evita que la propia empresa o las autoridades de seguridad puedan leer o descifrar dichos datos.
Conducción autónoma de Nivel 4 y tecnología de baterías
En cuanto a la conducción totalmente autónoma de Nivel 4 (Level 4), Rashed Haq, vicepresidente de vehículos autónomos de la compañía, explicó que los esfuerzos de desarrollo se centran en dos ejes principales: la seguridad integral y la destreza vial (Roadcraft) para garantizar que no se obstruya el tráfico. Asimismo, la empresa y los sistemas de software asumen toda la responsabilidad en caso de cualquier fallo técnico durante la conducción automatizada.
Desde el punto de vista de la ingeniería, General Motors anunció su cuarta generación de arquitectura de vehículos eléctricos basada en la tecnología de baterías ricas en litio y manganeso (LMR). Esta nueva química promete ofrecer una densidad de energía cercana a la de las baterías de níquel, manganeso y cobalto, pero a un costo menor y sin el costoso cobalto, acercando su costo al de las celdas de fosfato de hierro y litio (LFP) y contribuyendo a reducir el costo de las baterías hasta en un 30 por ciento.