Vesta, une start-up qui développe des logiciels fondés sur l’intelligence artificielle pour aider les prêteurs à monter des prêts hypothécaires, a annoncé avoir levé 30 millions de dollars lors d’un tour mené par Conversion Capital. Trois clients de l’entreprise ont participé au tour, dont Pennymac et New American Funding, ainsi que Citi Ventures et Andreessen Horowitz.
Fondée en 2020 par Mike Yu et Devon Yang, Vesta a vu ses revenus être multipliés par 12 en glissement annuel, a déclaré Yu, qui occupe le poste de directeur général, ajoutant que l’entreprise avait levé 85 millions de dollars à ce jour. Selon l’entreprise, sa part de marché reste inférieure à 5 %, ce qui fait de l’élargissement de l’équipe et de l’investissement dans de nouvelles lignes de produits les priorités de la prochaine phase.
Des agents pour exécuter les étapes du montage des prêts
La plateforme utilise des agents d’intelligence artificielle pour automatiser une grande partie du processus de montage des prêts, qui dure environ 40 jours aux États-Unis et coûte près de 11 000 dollars par prêt, selon les chiffres cités par Yu. Les fondateurs de Vesta estiment qu’une grande partie du coût est liée au travail humain, tandis que l’un des principaux goulets d’étranglement vient de l’attente de l’examen du dossier par un employé spécialisé.
L’entreprise travaille à l’ajout d’un assistant personnel destiné aux agents de prêts hypothécaires, capable d’exécuter des tâches et de suivre le flux de travail. Les clients décident des tâches que les agents peuvent prendre en charge ; certains commencent par utiliser un agent sous la supervision d’un employé qui approuve ses résultats, puis élargissent progressivement son champ d’action afin qu’il traite de manière autonome une part plus importante des prêts. Yu a déclaré que certains prêteurs utilisaient également les agents de Vesta pour prendre des décisions de souscription.
La supervision humaine et l’audit intégrés à la conception
Yu a souligné que la responsabilité des décisions de souscription restait à la charge des entreprises, indépendamment du logiciel ou des agents d’intelligence artificielle utilisés. Selon lui, la plateforme enregistre toutes les actions et les motifs des décisions, afin de contribuer au respect des exigences de conformité et de permettre l’audit des décisions prises par l’intelligence artificielle.
Yu attribue le niveau actuel d’autonomie à l’amélioration des modèles d’intelligence artificielle au cours de l’année écoulée. Il a déclaré que Vesta avait constaté que Claude Sonnet 4.5 était meilleur que les générations précédentes pour respecter les instructions définies par l’utilisateur sur de longues périodes, une caractéristique importante pour les tâches comportant plusieurs étapes dans le crédit hypothécaire.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
Vesta ne propose pas une automatisation sans limites, mais un modèle progressif de transfert des tâches des employés vers les agents, tout en maintenant la décision et la responsabilité du côté du prêteur. L’importance du tour ne tient pas uniquement au financement, mais aussi au recours croissant, dans un secteur très sensible aux exigences de conformité, à des agents capables d’exécuter des flux de travail longs et de documenter les motifs de leurs actions.
En revanche, les décisions de souscription et la supervision humaine restent un point déterminant, et la capacité de l’entreprise à se développer dépendra de l’acceptation par les prêteurs de ce niveau d’autonomie. Vesta est en concurrence avec des systèmes hypothécaires traditionnels comme ICE Mortgage Technology et d’autres start-up, dont Xpanse ; Yu estime que les anciens systèmes n’ont pas été conçus à l’origine pour faire fonctionner des agents d’intelligence artificielle par-dessus.