住宅ローン貸し手による融資組成を支援するAI搭載ソフトウェアを開発するスタートアップ、Vestaは、Conversion Capitalが主導するラウンドで3,000万ドルを調達したと発表した。今回のラウンドには、PennymacとNew American Fundingを含む同社の顧客3社のほか、Citi VenturesとAndreessen Horowitzが参加した。
Vestaは2020年にMike YuとDevon Yangによって設立された。最高経営責任者（CEO）を務めるYuは、同社の収益が前年同期比で12倍に増加し、これまでに8,500万ドルを調達したと述べた。同社によると、同社の市場シェアは依然として5％未満であり、チームの拡大と新たな製品ラインへの投資が次の段階の中心となる。
融資組成の各段階を実行するエージェント
同プラットフォームはAIエージェントを使い、融資組成プロセスの大部分を自動化する。Yuが示した数字によると、このプロセスには米国で約40日かかり、融資1件当たり約1万1,000ドルの費用が発生する。Vestaの創業者らは、費用の大部分が人的作業に関連していると考えており、主なボトルネックの一つは、担当者によるファイルの審査を待つことから生じている。
同社は、住宅ローン融資担当者向けに、タスクを実行してワークフローを追跡できるパーソナルアシスタントの追加に取り組んでいる。顧客はエージェントに任せるタスクを決定する。まず、担当者の監督下でエージェントを使い、その出力を承認する顧客もいれば、その後、エージェントがより多くの融資を独立して処理できるよう、業務範囲を段階的に広げる顧客もいる。Yuによると、一部の貸し手は引受判断にもVestaのエージェントを使用している。
人による監督と監査を設計に組み込む
Yuは、使用するプログラムやAIエージェントにかかわらず、引受判断に対する責任は企業に残ると強調した。同氏によると、同プラットフォームはすべての手続きと判断理由を記録し、コンプライアンス要件への対応を支援するとともに、AIが下した判断を監査できるようにしている。
Yuは、現在の自律性の水準について、過去1年間におけるAIモデルの改善によるものだと説明している。同氏は、ユーザーが定めた指示に長時間にわたって従う能力において、VestaはClaude Sonnet 4.5が従来世代より優れていることを確認したと述べた。これは、住宅ローン融資における複数段階のタスクにとって重要な特性だ。
実際には何が変わるのか？
Vestaが提供するのは無制限の自動化ではなく、判断と責任を貸し手に残したまま、従業員からエージェントへタスクを段階的に移管するモデルだ。このラウンドの意義は資金調達だけにあるのではない。コンプライアンスへの依存度が高い業界で、長いワークフローを実行し、自らの行動の根拠を文書化できるエージェントの導入が進んでいることにもある。
一方で、引受判断と人による監督は依然として重要なポイントであり、同社が拡大できるかどうかは、貸し手がこの水準の自律性をどの程度受け入れるかに左右される。Vestaは、ICE Mortgage Technologyのような従来型の住宅ローンシステムや、Xpanseを含む他のスタートアップと競合している。Yuは、旧来のシステムはそもそも、その上でAIエージェントを稼働させることを前提に構築されていないと考えている。