Vesta, стартап, разрабатывающий программное обеспечение на базе искусственного интеллекта для помощи кредиторам в оформлении ипотечных кредитов, объявила о привлечении 30 миллионов долларов в раунде под руководством Conversion Capital. В раунде также приняли участие три клиента компании, включая Pennymac и New American Funding, а также Citi Ventures и Andreessen Horowitz.
Vesta была основана в 2020 году Mike Yu и Devon Yang. Yu, занимающий должность генерального директора, сообщил, что выручка компании выросла в 12 раз год к году, а общий объём привлечённых ею средств достиг 85 миллионов долларов. По данным компании, её доля рынка по-прежнему составляет менее 5%, поэтому расширение команды и инвестиции в новые продуктовые направления станут основными задачами следующего этапа.
Агенты для выполнения этапов оформления кредита
Платформа использует ИИ-агентов для автоматизации значительной части процесса оформления кредитов. В США этот процесс занимает около 40 дней и стоит примерно 11 тысяч долларов на каждый кредит, согласно приведённым Yu данным. Основатели Vesta считают, что значительная часть затрат связана с человеческим трудом, а одно из главных узких мест возникает из-за ожидания проверки досье профильным сотрудником.
Компания работает над добавлением персонального помощника для специалистов по ипотечному кредитованию, который сможет выполнять задачи и отслеживать рабочий процесс. Клиенты сами решают, какие задачи могут взять на себя агенты: некоторые начинают с использования агента под контролем сотрудника, который утверждает его результаты, а затем постепенно расширяют сферу его работы, чтобы он самостоятельно обрабатывал большую долю кредитов. По словам Yu, некоторые кредиторы также используют агентов Vesta для принятия решений по андеррайтингу.
Человеческий контроль и аудит заложены в дизайн
Yu подчеркнул, что ответственность за решения по андеррайтингу остаётся за компаниями независимо от используемой программы или ИИ-агентов. По его словам, платформа регистрирует все действия и основания для решений, чтобы поддерживать соблюдение требований и обеспечивать аудит решений, принимаемых искусственным интеллектом.
Yu связывает нынешний уровень автономности с улучшением моделей искусственного интеллекта за последний год. Он сообщил, что Vesta обнаружила: Claude Sonnet 4.5 лучше предыдущих поколений соблюдает инструкции, заданные пользователем, в течение длительных периодов времени. Это важное свойство для многоэтапных задач в ипотечном кредитовании.
Что меняется на практике?
Vesta не предлагает безграничную автоматизацию, а создаёт постепенную модель передачи задач от сотрудников агентам при сохранении права принятия решений и ответственности за кредитором. Значение раунда связано не только с финансированием, но и с растущим внедрением в отрасли с жёсткими требованиями к соблюдению норм агентов, способных выполнять длительные рабочие процессы и документировать обоснования своих действий.
При этом решения по андеррайтингу и человеческий контроль остаются критически важными, а способность компании масштабироваться будет зависеть от того, насколько кредиторы примут такой уровень автономности. Vesta конкурирует с традиционными ипотечными системами, такими как ICE Mortgage Technology, и другими стартапами, включая Xpanse; Yu считает, что устаревшие системы изначально не создавались для работы ИИ-агентов поверх них.