ウィキメディア財団（Wikimedia Foundation）は、ニューヨーク・タイムズ（The New York Times）とOpenAIやマイクロソフト（Microsoft）などのAI企業との間で争われている主要な訴訟において、法廷助言書（Amicus brief）を提出した。財団はこの動きを通じて、技術革新を保護しつつオープンな知識の持続可能性を確保する「中間領域」を見出すことを目指しており、極端な司法判断は双方に損害を与える可能性があると警告している。
学習と再生成の区別
財団は、AIモデルにおけるデータ利用を区別するための厳密な基準を提案している：
- モデルの学習（Training）：ウィキペディアは、大規模言語モデル（LLM）の学習に著作権で保護されたコンテンツを使用することは、それらのモデルが元のソースとは異なる新しい価値を提供する限り、「フェアユース（公正な利用）」の範囲内であるべきだと考えている。
- コンテンツの再生成（Regurgitation）：財団は、チャットボットが元のソースへ誘導する代わりにコンテンツをコピーしてユーザーに提示することは著作権を侵害し、ソースとの人間的な対話を代替する行為であると警告しており、これには事前のライセンス取得が必要であるとしている。
なぜこのニュースが重要なのか
この立場は、現在の司法判断によって生じ得る2つの危険なシナリオから情報エコシステムを救おうとする試みである：
- 第1のシナリオ：出版社が圧倒的に勝利し、変革的なイノベーションへのデータ利用を制限する厳しい「ゲートキーピング」を課すことで、オープンソース技術の発展が阻害される。
- 第2のシナリオ：AI企業が完全に勝利し、ライセンス条件が無視されることで、著者と読者の間の知識の循環が脅かされる。
ウィキペディアにとって、これは存続に関わる問題である。同サイトは学習データの重要なソースであると同時に、サイトを訪問させることなく直接回答を提供するAIツールによって訪問者が奪われるという問題に直面している。さらに、一部のサービスは「クリエイティブ・コモンズ（Creative Commons）」ライセンスを侵害し、元のソースへの帰属表示を行っていない。
利益とリスクのバランス
財団は、AIは必ずしも敵ではなく、荒らしの発見、著作権侵害の監視、改善が必要な記事の特定など、ウィキペディアの編集者にとって有益なツールになり得ると指摘した。しかし、AIを通じた知識へのアクセス拡大は、この信頼できる知識を可能にしているコミュニティや貢献者を尊重しなければならないと強調し、著作権とイノベーションのバランスは情報システムに関わるすべての当事者の共同責任であると主張した。