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维基媒体基金会警告:人工智能版权领域的“极端”司法裁决可能威胁开放网络

维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)在出版商与人工智能公司之间的法律纠纷中采取了中间立场,呼吁保护用于模型训练的“合理使用”原则,同时要求对向用户再现内容的系统实施许可制度。

2026-10-30
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certi.news
维基媒体基金会警告:人工智能版权领域的“极端”司法裁决可能威胁开放网络

维基媒体基金会(Wikimedia Foundation)在《纽约时报》(The New York Times)与 OpenAI 和微软(Microsoft)等人工智能公司之间的重大诉讼中提交了一份法庭之友陈述书(Amicus brief)。基金会旨在通过此举寻找一个“中间地带”,既能保护技术创新,又能确保开放知识的可持续性,并警告称极端的司法裁决可能会损害双方利益。

区分训练与再现

基金会提出了一个精确的标准,用于区分人工智能模型中两种不同类型的数据使用方式:

  • 模型训练(Training):维基媒体认为,只要大型语言模型(LLMs)提供的是与原始来源不同且具有创新性的内容,使用受版权保护的内容进行训练就应属于“合理使用”(Fair Use)范畴。
  • 内容再现(Regurgitation):基金会警告称,聊天机器人如果直接复制内容并呈现给用户,而不是引导用户访问原始来源,则属于侵犯版权并取代了人类与来源的互动,这需要事先获得许可。

为何此消息重要?

这一立场代表了试图从当前司法裁决可能产生的两种危险情境中拯救信息生态系统的努力:

  • 第一种情境:出版商的全面胜利可能使他们能够实施严格的限制(Gatekeeping),阻止数据用于转换性创新,从而阻碍开源技术的发展。
  • 第二种情境:人工智能公司的绝对胜利可能导致许可条款被忽视,从而威胁到作者与公众之间的知识流动。

对于维基媒体而言,这关乎生存;该网站是训练数据的重要来源,但也正遭受人工智能工具通过直接提供答案而不访问网站来分流访客的困扰,此外,一些服务还通过未对原始来源进行署名而违反了“知识共享”(Creative Commons)许可协议。

利益与风险之间的平衡

基金会指出,人工智能并非必然是敌人,它也可以成为维基媒体编辑的辅助工具,例如用于发现破坏行为、监测版权侵权以及识别需要改进的文章。然而,基金会强调,任何通过人工智能扩展知识获取的途径都必须尊重使这些可靠知识成为可能的社区和贡献者,并重申在版权与创新之间取得平衡是信息生态系统中各方的共同责任。

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