ロボットと自動化より高性能なロボットには、より賢いモデルだけでなくシステム科学が必要Armのホワイトペーパーは、AIモデルを実際の、安全でスケーラブルな行動へと変換できるロボットシステムを構築する際の課題を提示している。同ホワイトペーパーは、時間軸に沿った能力の調整、異種ハードウェアへの能力の分散、そして明確な制約下での運用に焦点を当てている。2026-09-16
ロボットと自動化FANUC、図面を読み取り溶接ロボットをプログラミングするAIエージェントを開発FANUCは、Google Cloudを基盤として製品図面を読み取り、溶接設定とロボットの動作を自動生成するAIエージェントの開発を発表した。同社はこの技術を2026 International Welding Showで展示し、2026年12月から提供を開始する計画だ。2026-09-15
ロボットと自動化チューリッヒ空港、有人監督者なしでレベル4自動運転シャトルバス2台を運行開始チューリッヒ空港は、車内に運転手や安全監督者を配置せず、必要に応じて遠隔監視と遠隔介入に頼るレベル4の自動運転電気バス2台の運行を開始した。車両はまず乗客なしで運行され、その後、空港内の指定ルートで提携企業の従業員が利用できるようになる。2026-09-13
ロボットと自動化世界の実際の作業でヒューマノイドロボットを訓練する日本のデータ工場の内部日本の習志野市で、35台のヒューマノイドロボットを使ってフィジカルAIの訓練データを収集する施設の稼働が始まった。5社で構成されるコンソーシアムの一環で、遠隔操作、動作の撮影、成功・失敗状態のラベリングを行い、工場やさまざまな分野で利用可能なモデルの構築を目指している。2026-09-11
ロボットと自動化Maven Robotics、1億ドルの資金調達と倉庫ロボットの実運用を発表し、ステルスモードを終了Maven Roboticsは、Series Aラウンドで1億ドルを調達したことを受けて、その姿を明らかにした。同社は、顧客施設で最大8台のロボットを1日16時間稼働させ、稼働率99%以上を達成していると発表した。現在は配送センターにおける混載パレットの再構築に注力しており、第3世代ロボットを250台生産する計画だ。2026-09-10
ロボットと自動化日本のGENIACプログラム、ロボット向けAIモデルへの資金提供を拡大経済産業省とNEDOの支援を受ける日本のGENIACプログラムは、ロボットの基盤モデル開発と、身体性AIのためのデータエコシステム構築に向けたプロジェクトの成果と資金提供を発表した。取り組みには、ロボットモデル分野の13団体と、データエコシステムプロジェクトの9団体が参加する。2026-09-10
ロボットと自動化Cerenceの緊急車両検知技術、日本の自動運転バス実証実験に導入Cerence AIは、日本の公道での運行実証実験において、自動運転バスのプラットフォームでCerence Emergency Vehicle Detection技術を使用すると発表した。この技術は、救急車・消防車・警察車両のサイレンを検知することを目指しており、視覚的な認識が困難な状況における自動運転システムの判断を支援する。2026-09-09
ロボットと自動化Panasonic、ハイパースペクトルカメラを基盤とするAI光学検査システムを発売Panasonicは、ハイパースペクトルカメラAG-HSV10Mと、1枚の画像から検査モデルを作成し、良品と不良品を識別できるAI画像検査ソフトウェアAG-HSS10を発表した。同システムは2026年10月10日に日本で発売される予定。2026-09-08
ロボットと自動化UberとWayve、ロンドンで英国初の公表された自動運転配車サービスを開始UberとWayveは、Wayve AI Driverシステムを搭載したMustang Mach-Eを使用し、必要に応じて介入できる認可ドライバーを配置した配車サービスをロンドンで提供開始した。サービスは依然として限定的で、完全自動運転タクシーの運行を意味するものではなく、両社は初期フリートの規模を明らかにしていない。2026-09-04
ロボットと自動化Ricoh، 인간의 행동 이미지로 로봇을 가르치는 Physical AI 기술 개발Ricoh는 Latent Action Model에 기반한 기술을 개발해 특정 로봇 구조에 전적으로 의존하지 않고 이미지와 동영상 데이터로 로봇에 물체를 잡고 이동시키는 등의 행동을 가르친다고 발표했습니다. 회사는 물리적 조건을 기반으로 구축한 시뮬레이션 환경에서 이 기술을 시험했으며, 데이터 수집 및 모델 훈련 비용을 줄이기 위해 AWS 서비스를 활용했습니다.2026-09-04
ロボットと自動化テスラ、Robotaxiサービスで人間の監視なしに100万マイル走行したと発表テスラは、Robotaxi車両が人間の監視を受けない自動運転モードで100万マイルを走行したと発表した。これは6週間で62万マイル増加したことを意味する。ただし、その数字はWaymoの走行距離には依然として遠く及ばず、サービスも限定された地理的範囲内で運営されており、テスラ車所有者が利用できる体験にはまだなっていない。2026-09-04
ロボットと自動化Tesla、Cybercabのフリート運営者を募集する一方、FSD所有者は蚊帳の外にTeslaは、CybercabのフリートやRobotaxiネットワークに関連するインフラプロジェクトに関心を持つ潜在的な購入者からの情報収集を開始した。しかし、同社が以前FSD機能と結び付けていた収益化を、個人の車両所有者に可能にする道は、現時点では開かれていない。本記事は、この動きがフリートと外部パートナーに依存するモデルへの移行を示している可能性があると分析している。ただし、完全自動運転は依然として解決されていない。2026-09-03
ロボットと自動化ヒューマノイドロボットのコンピューティングとセキュリティ：自動運転車で知られている複雑さをなぜ超えるのか？ヒューマノイドロボットは、センサーデータの処理と動作制御のために、集中型と分散型のコンピューティングを組み合わせる必要がある。しかし、人間のすぐ近くで動作するため、侵入によってシステムが停止するだけでなく、物理的な危害につながるリスクも高まる。Semiconductor Engineeringの分析では、コンピューティングアーキテクチャの設計、人工知能モデルの保護、通信、音声・視覚的インタラクションのセキュリティに関する課題が示されている。2026-09-03
ロボットと自動化Waymoの自動運転車、サンフランシスコで8,300件超の駐車違反を記録Waymoの自動運転車は、2025年1月から2026年7月中旬までの間に、サンフランシスコで8,309件の駐車違反を記録し、罰金総額は957,008ドルに達した。この数字は、拡大に伴う運用上の課題や、路肩および乗客の乗降エリアへの対応効率に関係するものであり、安全事故を直接示す指標ではない。2026-09-02
ロボットと自動化アスター社、アルミニウム製モーターの生産開発で協業し、「AIネイティブ工場」の構想を発表製造向け人工知能技術を専門とする日本のアスター社は、アルミニウムを使用するモーターの生産に焦点を当てた協業を発表した。これと並行して、フィジカルAI技術と操業データを生産工程全体に統合する工場の構想を示した。2026-09-02
ロボットと自動化日本、ヒューマノイドロボットに「フィジカルAI」のタスクを訓練する施設を開設INSOL-HIGHは、ヒューマノイドロボットの訓練データを収集するJ-HRTI施設の運用を開始した。最大40台のロボットを収容でき、さまざまな産業タスクにおける操作者とロボットの相互作用を記録する。この取り組みは、フィジカルAIモデルが実環境で作業を実行する方法を学習するのに役立つデータの提供を目指している。2026-09-02
ロボットと自動化ARUM、「物理AI」に基づく切削加工機向け製造プラットフォームの開発を開始ARUMは、「物理AI」機能を備えた切削加工機の共同開発を開始したと発表した。TTMC Type-MおよびTTMC Type-Lの2つのプラットフォームと、TTMC Brainシステムを通じて、2026年10月から2030年9月までの期間に、製造データの認識、工程設計、NCプログラミング、ロボット動作の自動化を目指す。2026-09-01
ロボットと自動化Meta、データセンター内の保守作業を行うロボットを試験Metaは、米国のデータセンターでサーバーの再起動やネットワークケーブルの交換、その他の保守作業を実行できるロボットを試験している。この自動化により、一部の作業で人手への依存を減らせる可能性があるが、試験には依然として実務上の制約があり、安定して大規模に稼働できる能力はまだ実証されていない。2026-08-30