The Adecco Group이 검토한 데이터는 인공지능으로 인한 단일한 일자리 상실의 물결이 아니라, 직업 내 업무와 요구되는 기술, 업무 조직 방식이 지속적으로 재편되고 있음을 보여준다. On the Threshold: AI, the Future of Work and the Rise of Hybrid Labor Markets 보고서에 따르면 현재의 영향은 일부 업무의 자동화 또는 지원에 집중되어 있으며, 판단력과 맥락 이해, 인간관계를 필요로 하는 업무는 여전히 근로자에 대한 의존도가 높다.
새로운 기회와 초급 일자리에 대한 압박
보고서에 제시된 LinkedIn 데이터에 따르면 인공지능은 2023년부터 2025년 사이 약 130만 개의 직접 일자리와 60만 개의 간접 일자리 창출에 기여했으며, 총합은 약 190만 개에 이른다. 또한 보고서는 인공지능을 집중적으로 사용하거나 이에 투자하는 기업일수록 더 많은 근로자를 채용하는 경향이 있다는 유럽중앙은행의 분석을 인용한다.
그러나 이러한 영향은 균등하게 분배되지 않는다. 생성형 인공지능 도구가 확산된 이후 소프트웨어 개발과 고객 서비스처럼 기술에 더 많이 노출된 분야에서 22세에서 25세 사이 근로자의 채용이 상대적으로 16% 감소했다. 반면 보고서가 인용한 PwC 데이터에 따르면 인공지능 기술 보유와 관련된 임금 프리미엄은 56%에 이르렀지만, 전반적인 임금 수준에는 아직 큰 변화가 나타나지 않았다.
직원들의 준비도는 기관의 준비 역량에 미치지 못한다
31개국 21개 산업의 직원 37,500명을 대상으로 실시한 Humanity at Work: How to Thrive in the AI Era 연구에서 응답자의 87%는 인공지능이 가져올 변화에 적응할 수 있다고 생각한다고 답했다. 81%는 새로운 기술을 습득하기 위해 자신의 시간을 투자하고 있다고 밝혔으며, 83%는 앞으로 자신의 역량 개발에 더 큰 책임을 질 준비가 되어 있다고 답했다.
그럼에도 기관들은 준비도가 더 낮아 보인다. 13개국의 최고경영자 2,000명을 대상으로 실시한 The Human Premium: Leadership Beyond the Algorithm 연구에서 경영진의 45%는 향후 12개월 동안 인공지능이 업무 흐름의 필수적인 일부가 될 것으로 예상했다. 그러나 22%만이 자사의 미래 요구 기술 개발 역량을 매우 높은 수준으로 신뢰했으며, 인공지능이 직원들에게 제공할 기회를 자사가 명확하게 설명하고 있다고 본 응답자는 36%에 불과했다.
결과가 실제로 의미하는 것
터키의 결과는 일부 지표에서 세계 평균보다 높은 준비도를 보인다. 터키 근로자의 91%는 인공지능과 관련된 변화에 적응할 수 있다고 답했으며, 87%는 자신의 기술 개발에 더 큰 책임을 질 준비가 되어 있다고 답했다. 두 지표 모두 세계 평균보다 4%포인트 높은 수치다. 또한 터키 근로자의 79%는 자신의 인공지능 지식이 고용주가 제공하는 교육을 넘어선다고 보고 있으며, 세계적으로는 그 비율이 71%다.
The Adecco Group은 인공지능 도구를 사용해 직원의 생산성을 높이는 일이 기업 차원에서 동일한 규모의 증가로 자동 전환되지는 않는다고 강조한다. 기관이 실질적인 가치를 창출하려면 업무 흐름, 직원의 역할, 의사결정 과정, 기술 모델을 재설계해야 한다. 이에 따라 경쟁의 초점은 단순히 인공지능 모델을 보유하는 데서, 인공지능 활용을 중심으로 기관을 재구축하는 속도로 이동한다.
노동시장의 네 가지 가능한 경로
보고서는 향후 10년을 위한 네 가지 시나리오를 제시한다. Flourishing Economy 시나리오에서는 인공지능이 인간의 노동을 지원하고 고용 수준이 높게 유지되며, 직원들은 판단과 창의성, 관계 관리와 관련된 업무로 이동한다. Capital Rules에서는 자동화가 가속화되어 일상적인 업무의 일자리 상실로 이어지지만, 기술에 대한 접근성이 높아지면서 새로운 기업과 비즈니스 모델이 등장한다.
Walled Garden은 제한된 수의 대형 플랫폼이 지배하는 가운데 하이브리드 업무가 지속되는 상황을 가정한다. 이는 고용을 대체로 유지하지만 근로자의 이동성과 기업가정신을 제한한다. 반면 Deus Ex Machina는 가장 부정적인 시나리오를 설명한다. 기술 통제가 소수 기업에 집중되고 자동화가 인간 노동의 상당 부분을 대체하는 상황이다. The Adecco Group은 과거 데이터와 현재 지표를 바탕으로 이 시나리오가 다른 대안보다 가능성이 낮다고 본다.
certi.news의 분석: 이러한 결과의 핵심 가치는 논의를 “인공지능이 일자리를 없앨 것인가?”라는 질문에서 더욱 실질적인 질문인 “업무를 재분배하고 기술을 개발할 역량을 누가 보유하고 있는가?”로 옮긴다는 데 있다. 이 수치들은 모든 시장에서 인공지능이 없애는 일자리보다 더 많은 일자리를 창출할 것이라는 점을 입증하지는 않지만, 이익과 압박이 특히 경력 초기의 근로자와 아직 업무 과정을 재설계하지 않은 기업에 불균등하게 분배되고 있음을 보여준다.