The Adecco Group所展示的数据并不指向一波由人工智能导致的失业潮，而是表明职业内部的任务、所需技能以及工作组织方式正在持续重塑。根据On the Threshold: AI, the Future of Work and the Rise of Hybrid Labor Markets报告，当前的影响主要集中在对部分任务进行自动化或提供支持，而需要判断力、理解情境和人际关系的任务，仍然更多依赖劳动者。
新机会与初级岗位压力并存
报告引用的LinkedIn数据显示，2023年至2025年间，人工智能助力产生了约130万个直接就业机会和60万个间接就业机会，总计约190万个就业机会。报告还援引欧洲中央银行的一项分析称，大量使用人工智能或对其进行投资的企业，往往会雇用更多员工。
但这种影响并非均衡分布。自生成式人工智能工具普及以来，在软件开发和客户服务等更容易受到技术影响的领域，22岁至25岁劳动者的招聘量相对下降了16%。另一方面，根据报告引用的PwC数据，与拥有人工智能技能相关的工资溢价已达到56%，而总体工资水平目前尚未发生重大变化。
员工的准备程度并不匹配机构的准备状况
在Humanity at Work: How to Thrive in the AI Era研究中，来自31个国家、21个行业的37,500名员工参与了调查；其中87%的受访者表示，他们认为自己能够适应人工智能将带来的变化。81%的受访者表示，他们正在投入自己的时间学习新技能；83%的人表示，未来愿意对自身能力的发展承担更多责任。
然而，机构似乎准备不足。在The Human Premium: Leadership Beyond the Algorithm研究中，来自13个国家的2,000名首席执行官参与了调查；其中45%的管理者预计，人工智能将在未来12个月内成为工作流程不可或缺的一部分。但只有22%的人高度信任所在机构未来开发所需技能的能力，只有36%的人认为自己的公司清楚地向员工解释了人工智能将带来的机会。
这些结果在实践中意味着什么？
土耳其的结果显示，在部分指标上，其准备程度高于全球平均水平：当地91%的劳动者表示能够适应与人工智能相关的变化，87%的劳动者表示愿意对自身技能的发展承担更多责任；这两项均比全球平均水平高出4个百分点。此外，土耳其79%的劳动者认为，他们对人工智能的了解超过了雇主为其提供的培训，而全球这一比例为71%。
The Adecco Group强调，借助人工智能工具提高员工生产率，并不会自动转化为公司层面相同比例的增长。为了实现实际价值，机构必须重新设计工作流程、员工角色、决策过程和技能模型。这使竞争不再只是拥有人工智能模型，而是取决于围绕人工智能应用重建机构的速度。
劳动力市场的四条可能路径
报告提出了未来十年的四种情景。在Flourishing Economy情景中，人工智能支持人类劳动，就业水平保持较高，员工转向涉及判断、创造力和关系管理的任务。在Capital Rules情景中，自动化加速并导致常规性岗位流失，但技术更易获得将帮助新公司和新商业模式涌现。
Walled Garden情景假设混合工作持续存在，同时由少数大型平台占据主导地位；这在很大程度上维持就业，但限制劳动者流动和创业。Deus Ex Machina则描述了最为消极的情景：技术控制集中在少数公司手中，自动化取代大量人类劳动。The Adecco Group根据历史数据和当前指标认为，与其他替代情景相比，这一情景发生的可能性较低。
certi.news解读：这些结果的核心价值在于，它们将讨论从“人工智能会不会取消就业岗位？”这一问题，转向了一个更具实践性的问题：谁有能力重新分配任务并发展技能？这些数字并不能证明，在每一个市场中，人工智能创造的就业岗位都会多于其取消的岗位，但它们表明，收益和压力的分布并不均衡，尤其影响职业生涯初期的劳动者以及尚未重新设计其流程的企业。