Iman Abuzeid는 의학 공부를 마친 뒤 전통적인 의료 경로를 떠났다. 의료에 대한 관심을 잃었기 때문이 아니라 더 많은 사람에게 영향을 미치는 문제를 해결하고 싶었기 때문이다. 이러한 지향은 그를 Rome Portlock과 함께 2017년에 샌프란시스코에 본사를 둔 의료 채용 플랫폼 Incredible Health를 설립하는 길로 이끌었다.
회사에 따르면 자사 제품은 150만 명의 의료 전문가가 사용하고 있으며, 여기에는 미국 간호사 두 명 중 한 명과 1,500개의 고용주가 포함된다. 회사는 Andreessen Horowitz, Base10 Partners, Obvious Ventures, Precursor Ventures, NFX 등을 포함한 투자자들로부터 약 9,750만 달러를 조달했다.
회사가 뒤집으려 한 채용 문제
아이디어는 두 공동 창업자가 주변에서 발견한 모순에서 출발했다. Abuzeid의 가족과 지인들 사이의 의사들은 인력 부족에 대해 이야기했지만, Portlock의 가족 중 간호사들은 여러 일자리에 지원하고도 답변을 받지 못했다. 의료 시설에는 직원이 필요한 것처럼 보였지만, 동시에 자격을 갖춘 근로자들은 고용주에게 접근하는 데 어려움을 겪고 있었다.
Abuzeid에 따르면 병원의 채용팀은 규모가 작고 지원서 물량에 짓눌려 있었으며 수작업 절차에 의존했다. 이에 Incredible Health는 일반적인 채용 절차를 뒤집는 시장을 설계했다. 의료 종사자가 고용주에게 지원하는 대신 고용주가 적합한 근로자에게 지원하도록 한 것이다. 플랫폼은 병원, 수술 센터, 재택의료 기관 및 기타 의료 시설의 정규직 채용을 위한 심사와 매칭을 자동화한다.
이 서비스는 의료 종사자에게 무료이며, 고용주는 이 시장과 기타 채용 소프트웨어를 사용하기 위해 연간 구독료를 낸다. 언급된 고객으로는 Kaiser Permanente, Tenet Health, Trinity Health, NewYork-Presbyterian, Johns Hopkins가 있다.
인공지능 에이전트로 실제로 무엇이 달라졌나?
Incredible Health는 2025년에 Baylor Scott & White Health, Sutter Health, NewYork-Presbyterian, Johns Hopkins, Tenet Health를 비롯한 의료 시스템과 협력해 제품에 인공지능 에이전트를 추가했다. 기사에 따르면 이 도구들은 채용팀의 필요와 동떨어져 개발된 것이 아니라 고객의 기존 업무 흐름 안에서 설계됐다.
에이전트 Lyn은 지원자와 초기 면접을 진행하고, 임상 및 행동 관련 질문을 하며, 고용주가 제공하는 가치 제안을 설명하고, 가능한 일자리를 논의한 뒤 잠재적 지원자를 채용 관리자에게 연결한다. 에이전트 Gail은 의료 종사자들이 이력서를 작성하고 면접을 연습하도록 돕는다.
Abuzeid는 Lyn이 채용 소요 시간을 30% 단축했다고 말한다. 지원자의 지원 후 24시간 이내에 진행되는 면접은 이제 4분의 3에 달하며, 이전에는 최대 2주가 걸렸다. 또한 채용 담당자의 가용성이 낮은 야간이나 주말에 약 40%의 면접이 진행된다.
이 모델이 중요한 이유
Incredible Health의 경험에서 핵심 가치는 채용 플랫폼에 인공지능을 추가한 데만 있는 것이 아니라, 과정 자체에서 역할을 재분배한 데 있다. 플랫폼은 반드시 지원자 부족이 아니라, 채용팀이 지원자에게 신속하게 대응할 수 있는 제한된 능력이라는 특정 병목을 해결하려 한다. 회사가 제시한 수치가 정확하다면 초기 단계의 자동화는 시설의 직원 수요가 발생한 시점과 지원자가 실제 면접에 도달하는 시점 사이의 간격을 줄일 수 있다.
또한 창업자들의 이야기는 소프트웨어 회사를 세우기 위해 반드시 최고경영자가 프로그래머일 필요는 없다는 점을 보여준다. Abuzeid는 의학, 의료 컨설팅, 제품 관리 분야의 배경을 갖고 있으며, MIT를 졸업한 엔지니어인 Portlock은 엔지니어링, 데이터, 기술 인프라 팀을 이끈다. Abuzeid는 이러한 결합을 문제를 이해하는 측면과 문제를 해결할 수 있는 시스템을 구축하는 측면 사이의 통합과 연결한다.
제약과 남은 질문
기사에 제시된 대부분의 성과 지표는 Abuzeid 또는 회사의 발언에 근거하며, Lyn이 진행하는 면접의 품질이나 Lyn 사용 후 채용 결과에 대한 독립적인 평가는 제시되지 않는다. 또한 면접 소요 시간의 단축만으로는 매칭 품질이나 장기적인 지원자 적합성이 개선되었다고 입증할 수 없다. 이 모델의 확장 가능성은 병원들이 이를 받아들이는지와 기존 채용 절차에 어떻게 통합되는지에 달려 있다.
그러나 구체적인 변화는 Incredible Health가 인공지능을 지원자를 위한 보조 도구에서 의료 종사자와 고용주 사이의 첫 접점에 포함되는 요소로 확장했다는 점이다. 이는 단순한 일자리 게시가 아니라 대응 효율성을 의료 채용 플랫폼 간 경쟁의 중심에 놓는다.