Iman Abuzeid, tıp eğitimini tamamladıktan sonra geleneksel tıp kariyerinden ayrılmayı, sağlık hizmetlerine olan ilgisini kaybettiği için değil, daha fazla insanı etkileyen sorunları ele almak istediği için seçti. Bu yaklaşım onu 2017 yılında Rome Portlock ile birlikte, merkezi San Francisco’da bulunan bir sağlık hizmetleri işe alım platformu olan Incredible Health’i kurmaya yöneltti.
Şirket, ürünlerinin aralarında Amerika Birleşik Devletleri’ndeki her iki hemşireden birinin de bulunduğu 1,5 milyon sağlık çalışanı ve 1.500 işveren tarafından kullanıldığını belirtiyor. Şirket ayrıca Andreessen Horowitz, Base10 Partners, Obvious Ventures, Precursor Ventures ve NFX’in de aralarında bulunduğu yatırımcılardan yaklaşık 97,5 milyon dolar topladı.
Şirketin tersine çevirmeye çalıştığı işe alım sorunu
Fikir, iki kurucunun çevrelerinde gözlemlediği bir çelişkiden doğdu. Abuzeid’in ailesindeki ve tanıdık çevresindeki doktorlar çalışan açığından söz ederken, Portlock’un ailesindeki hemşireler hiçbir yanıt almadan birden fazla işe başvuruyordu. Sağlık tesislerinin personele ihtiyaç duyduğu, nitelikli çalışanların ise işverenlere ulaşmakta zorluk yaşadığı görülüyordu.
Abuzeid’e göre hastanelerdeki işe alım ekipleri küçüktü, başvuru hacmi altında eziliyordu ve manuel süreçlere dayanıyordu. Bu nedenle Incredible Health, alışılmış işe alım sürecini tersine çeviren bir pazar yeri tasarladı: Sağlık çalışanı işverene başvurmak yerine, işveren uygun çalışana başvuruyor. Platform; hastanelerde, cerrahi merkezlerinde, evde bakım kuruluşlarında ve diğer sağlık tesislerinde bulunan kalıcı pozisyonlar için eleme ve eşleştirme işlemlerini otomatikleştiriyor.
Hizmet sağlık çalışanları için ücretsiz; işverenler ise pazaryerini ve diğer işe alım yazılımlarını kullanmak için yıllık abonelik ücreti ödüyor. Belirtilen müşteriler arasında Kaiser Permanente, Tenet Health, Trinity Health, NewYork-Presbyterian ve Johns Hopkins bulunuyor.
Yapay zekâ ajanlarıyla pratikte ne değişti?
Incredible Health, 2025 yılında Baylor Scott & White Health, Sutter Health, NewYork-Presbyterian, Johns Hopkins ve Tenet Health’in de aralarında bulunduğu sağlık sistemleriyle iş birliği içinde ürünlerine yapay zekâ ajanları ekledi. Yazıya göre bu araçlar, işe alım ekiplerinin ihtiyaçlarından bağımsız olarak geliştirilmek yerine müşterilerin mevcut iş akışlarının içine tasarlandı.
Lyn ajanı, adayla ilk görüşmeyi gerçekleştiriyor; klinik ve davranışsal sorular soruyor, işverenin sunduğu değer önerisini açıklıyor, mevcut pozisyonları ele alıyor ve ardından potansiyel adayı işe alım yöneticisine iletiyor. Gail ajanı ise sağlık çalışanlarının özgeçmişlerini hazırlamasına ve mülakatlara çalışmasına yardımcı oluyor.
Abuzeid, Lyn’in işe alım süresini %30 azalttığını söylüyor. Aday görüşmelerinin dörtte üçü, adayın başvuru yapmasından sonraki 24 saat içinde gerçekleştiriliyor; bu süre daha önce iki haftaya kadar çıkıyordu. Ayrıca görüşmelerin yaklaşık %40’ı, işe alım yetkililerinin daha az müsait olduğu gece saatlerinde veya hafta sonlarında yapılıyor.
Bu model neden önemli?
Incredible Health deneyimindeki temel değer, bir işe alım platformuna yalnızca yapay zekâ eklemekten değil, sürecin içindeki rollerin yeniden dağıtılmasından kaynaklanıyor. Platform, belirli bir darboğazı ele almaya çalışıyor: İşe alım ekiplerinin başvuru sahiplerine hızlı yanıt verme kapasitesinin sınırlı olması; sorunun mutlaka aday eksikliği olması değil. Şirketin açıkladığı rakamlar doğruysa, ilk aşamanın otomatikleştirilmesi, bir tesisin çalışana ihtiyaç duyması ile adayın gerçek bir görüşmeye ulaşması arasındaki süreyi kısaltabilir.
Kurucuların hikâyesi ayrıca bir yazılım şirketinin CEO’sunun mutlaka programcı olması gerekmediğini de gösteriyor. Abuzeid’in tıp, sağlık danışmanlığı ve ürün yönetimi alanlarında geçmişi bulunurken, MIT mezunu mühendis Portlock mühendislik, veri ve teknik altyapı ekiplerine liderlik ediyor. Abuzeid, bu tamamlayıcılığı bir yandan sorunu anlamak, diğer yandan da sorunu çözebilecek sistemi kurmak arasındaki bağlantıyla açıklıyor.
Sınırlamalar ve açık sorular
Yazıda yer alan performans göstergelerinin çoğu Abuzeid’e veya şirkete atfediliyor; yazı, Lyn’in gerçekleştirdiği görüşmelerin kalitesine ya da onun kullanılmasından sonraki işe alım sonuçlarına ilişkin bağımsız bir değerlendirme sunmuyor. Ayrıca görüşme süresinin kısalması, tek başına eşleştirmenin kalitesinin veya adayların uzun vadeli uygunluğunun arttığını kanıtlamıyor. Bu modelin ölçeklenme kapasitesi, hastanelerin modeli kabul etmesine ve mevcut işe alım süreçlerine nasıl entegre edileceğine bağlı olmaya devam ediyor.
Bununla birlikte somut gelişme, Incredible Health’in yapay zekâyı adaylara yardımcı olan bir araç olmaktan çıkarıp sağlık çalışanı ile işveren arasındaki ilk temas noktasının bir parçası hâline getirmesi. Bu da yalnızca iş ilanı yayımlamayı değil, yanıt verme verimliliğini sağlık hizmetleri işe alım platformları arasındaki rekabetin merkezine yerleştiriyor.