Blue Cross Blue Shield Association은 병원들이 보험 청구를 제출하는 과정에서 인공지능 도구를 사용한 것이 2년 동안 의료 지출을 9억 4,200만 달러 증가시킨 것과 관련이 있다고 밝혔다. 분석에 따르면 복잡한 질환에 대한 기록은 늘었지만, 제공된 진료에서 이에 상응하는 변화가 있었다는 증거는 나타나지 않았다.
Blue Cross Blue Shield Association은 협회가 발표한 분석에 따르면 병원들이 보험 청구를 제출할 때 인공지능 도구를 사용하면서 2년 동안 의료 서비스 지출이 9억 4,200만 달러 증가했다고 밝혔다. 이는 의료 질환을 어떻게 기술하고 치료 비용을 어떻게 책정할지를 둘러싸고 병원과 보험회사 간 갈등이 고조되는 가운데 나온 것이다.
기록된 질환의 복잡성 증가
협회의 분석은 복잡한 질환을 앓고 있는 것으로 기록된 환자 수가 급격히 증가했음을 발견했다. 협회는 청구에 사용되는 의료 코딩과 실제 치료 사이에 뚜렷한 괴리가 있다고 본다. 환자들이 받은 진료에서 이에 상응하는 변화가 발생했다는 증거는 발견되지 않았기 때문이다.
자료가 제시한 이 결과는 인공지능의 재정적 영향이 의료 업무 효율성 향상에서만 비롯되는 것이 아니라, 질환이 분류되고 청구가 보험회사에 제출되는 방식에서도 비롯될 수 있음을 시사한다. 그러나 출처는 분석의 전체 방법론에 관한 세부 사항을 제시하지 않았으며, 사용된 도구나 표본 규모, 인공지능 사용과 지출 증가 사이의 인과관계를 입증한 방법도 설명하지 않았다.
왜 중요한가?
이 발전이 중요한 이유는 인공지능이 청구 과정의 양쪽에 들어갈 수 있기 때문이다. 병원은 문서화와 코딩을 지원하는 데 인공지능을 사용하는 반면, 보험회사도 청구 심사와 보장 결정에 자동화 시스템을 활용한다. 자료가 The New York Times를 인용해 전한 바에 따르면, 이는 치료와 지급을 둘러싸고 이미 존재하는 분쟁에서 긴장을 높일 수 있으며, 협상의 일부가 서로 상호작용하는 자동화 시스템으로 넘어갈 수 있다.
시스템 간 대립에 대한 경고
인공지능 스타트업 Abridge의 창립자인 Shiv Rao는 통제되지 않은 사용이 누구도 원하지 않는 ‘디스토피아적’ 미래로 이어질 수 있다고 말했다. 그 미래에서는 로봇이나 자동화된 에이전트들이 서로 맞서게 된다. 동시에 그는 이러한 기술이 긴장과 비용을 줄이는 데 도움이 될 가능성도 있다고 지적했다.
한편 Blue Cross Blue Shield의 수석 부사장인 Luke Chalker는 상황을 전쟁이라고 표현하는 것을 거부했지만, 보험회사들이 ‘일방적인’ 대립에서 패배하는 쪽이라는 날카로운 표현을 사용했다. 그러나 이러한 표현은 관련 당사자들의 입장일 뿐, 의료 시스템에서 인공지능이 미치는 영향에 대한 독립적인 판단은 아니다.
실제로 출처는 상당한 규모의 재정적 주장과 코딩과 치료 사이의 격차를 보여주는 지표가 존재한다는 점을 입증하지만, 인공지능이 9억 4,200만 달러에 달하는 증가분 전체를 직접 초래했다는 것을 단독으로 입증하기에는 충분하지 않다. 이 도구들의 효율성이나 규제상 위험에 대해 더 폭넓은 결론을 내리기 전에 분석 세부 사항을 공개하고 독립적인 데이터와 비교할 필요가 있다.