La Blue Cross Blue Shield Association afirmó que el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los hospitales al presentar reclamaciones de seguros estuvo asociado con un aumento de 942 millones de dólares en el gasto sanitario durante dos años. El análisis señala un incremento en la documentación de casos complejos sin evidencia de un cambio similar en la atención prestada.
La Blue Cross Blue Shield Association informó de que el uso de herramientas de inteligencia artificial por parte de los hospitales al presentar reclamaciones de seguros añadió 942 millones de dólares al gasto en atención sanitaria durante dos años, según un análisis publicado por la asociación. Esto ocurre en medio de un aumento de las disputas entre hospitales y compañías de seguros sobre cómo describir los casos médicos y fijar el precio de sus tratamientos.
Aumento de la complejidad de los casos documentados
El análisis de la asociación constató un fuerte aumento del número de pacientes cuya afectación por casos complejos quedó documentada. La asociación considera que existe una clara desconexión entre la codificación médica utilizada en las reclamaciones y el tratamiento real, ya que no encontró evidencia de que se hubiera producido un cambio similar en la atención recibida por los pacientes.
Este resultado, tal como lo presentó el artículo, indica que el impacto financiero de la inteligencia artificial podría no deberse únicamente a una mejora de la eficiencia del trabajo médico, sino también a la manera en que se clasifican los casos y se envían las reclamaciones a las compañías de seguros. Sin embargo, la fuente no presenta los detalles completos de la metodología del análisis, ni aclara qué herramientas se utilizaron, cuál fue el tamaño de la muestra o cómo se demostró la relación causal entre el uso de la inteligencia artificial y el aumento del gasto.
¿Por qué importa esta noticia?
La importancia de este acontecimiento radica en que la inteligencia artificial puede entrar en el ciclo de las reclamaciones por ambos lados: los hospitales la utilizan para ayudar en la documentación y la codificación, mientras que las compañías de seguros también recurren a sistemas automatizados para revisar las reclamaciones y las decisiones de cobertura. Según lo citado por el artículo de The New York Times, esto podría aumentar la tensión en disputas ya existentes sobre tratamientos y pagos, al trasladarse parte de la negociación a sistemas automatizados que interactúan entre sí.
Advertencia sobre un enfrentamiento entre sistemas
Shiv Rao, fundador de la empresa emergente de inteligencia artificial Abridge, afirmó que un uso descontrolado podría conducir a un futuro que describió como «distópico» y que nadie desea, en el que robots o agentes automatizados se enfrenten entre sí. Al mismo tiempo, señaló que estas tecnologías podrían ayudar a reducir las tensiones y los costes.
Por su parte, Luke Chalker, vicepresidente sénior de Blue Cross Blue Shield, rechazó describir la situación como una guerra, pero utilizó una expresión contundente al afirmar que las compañías de seguros son la parte perdedora en un enfrentamiento «unilateral». Estas caracterizaciones siguen siendo posturas de las partes implicadas, no un juicio independiente sobre el impacto de la inteligencia artificial en el sistema sanitario.
En la práctica, la fuente demuestra la existencia de una importante afirmación financiera y de un indicio de una brecha entre la codificación y el tratamiento, pero por sí sola no basta para demostrar que la inteligencia artificial causó directamente la totalidad del aumento de 942 millones de dólares. Es necesario publicar los detalles del análisis y compararlos con datos independientes antes de extraer conclusiones más amplias sobre la eficiencia de estas herramientas o sus riesgos regulatorios.