Blue Cross Blue Shield协会表示，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，与两年内医疗支出增加9.42亿美元有关。分析显示，复杂病例的记录有所增加，但没有证据表明医疗服务发生了类似变化。
Blue Cross Blue Shield Association表示，根据该协会发布的一项分析，医院在提交保险理赔时使用人工智能工具，导致两年内医疗保健支出增加9.42亿美元。与此同时，医院与保险公司围绕如何描述医疗状况及为相关治疗定价的争议不断加剧。
记录在案的病例复杂程度增加
该协会的分析发现，被记录为患有复杂疾病的患者数量大幅增加。该协会认为，理赔中使用的医疗编码与实际治疗之间存在明显脱节，因为没有发现患者所接受的医疗服务发生类似变化的证据。
正如文章所述，这一结果表明，人工智能的财务影响可能不仅来自提高医疗工作的效率，也来自病例分类方式以及理赔提交给保险公司的方式。不过，消息来源没有提供分析的完整方法细节，也没有说明所使用的工具、样本规模，或如何证明人工智能使用与支出增加之间的因果关系。
为什么这则消息很重要？
这一发展的重要性在于，人工智能可能进入理赔流程的两端：医院使用人工智能协助进行记录和编码，而保险公司也依靠自动化系统审查理赔和承保决定。根据文章援引的The New York Times报道，这可能加剧原本就存在的治疗和支付争议，因为部分谈判转由彼此交互的自动化系统处理。
警告系统之间可能发生对抗
人工智能初创公司Abridge创始人Shiv Rao表示，不受控制的使用可能导致他所形容的、任何人都不希望看到的“反乌托邦”式未来，即机器人或自动化代理相互对抗。但他同时指出，这些技术也有可能帮助缓解紧张局势并降低成本。
另一方面，Blue Cross Blue Shield高级副总裁Luke Chalker拒绝将现状描述为战争，但他使用了尖锐的说法，称保险公司是在“单方面”对抗中处于失败一方。这些描述仍是相关方的立场，并非对人工智能在医疗体系中影响的独立判断。
实际上，消息来源证实存在一项重大的财务主张，以及编码与治疗之间存在差距的迹象，但仅凭这些信息不足以证明人工智能直接导致了全部9.42亿美元的增幅。在就这些工具的效率或其监管风险得出更广泛结论之前，还需要公布分析细节，并将其与独立数据进行比较。