Ассоциация Blue Cross Blue Shield заявила, что использование больницами инструментов искусственного интеллекта при подаче страховых требований было связано с увеличением расходов на здравоохранение на 942 миллиона долларов за два года. Анализ указывает на рост документирования сложных случаев без свидетельств аналогичного изменения в предоставляемой медицинской помощи.
Ассоциация Blue Cross Blue Shield Association сообщила, что использование больницами инструментов искусственного интеллекта при подаче страховых требований привело к добавлению 942 миллионов долларов к расходам на медицинскую помощь за два года, согласно опубликованному ассоциацией анализу. Это происходит на фоне усиления разногласий между больницами и страховыми компаниями по поводу того, как описывать медицинские состояния и устанавливать стоимость их лечения.
Рост сложности документируемых случаев
Анализ ассоциации выявил резкий рост числа пациентов, у которых было документально зафиксировано наличие сложных заболеваний. Ассоциация считает, что существует явный разрыв между медицинским кодированием, используемым в требованиях, и фактическим лечением, поскольку не обнаружила свидетельств аналогичного изменения в медицинской помощи, полученной пациентами.
Этот результат, как представлено в материале, указывает на то, что финансовый эффект искусственного интеллекта может быть связан не только с повышением эффективности медицинской работы, но и со способом классификации состояний и направления требований страховым компаниям. Однако источник не приводит полных подробностей методологии анализа, не уточняет использованные инструменты, размер выборки или способ доказательства причинно-следственной связи между использованием искусственного интеллекта и ростом расходов.
Почему эта новость важна?
Значимость этого развития заключается в том, что искусственный интеллект может войти в цикл обработки требований с обеих сторон: больницы используют его для помощи в документировании и кодировании, а страховые компании, в свою очередь, полагаются на автоматизированные системы при проверке требований и принятии решений о покрытии. Согласно материалу, который цитирует газету The New York Times, это может усилить напряжённость в уже существующих спорах о лечении и выплатах, поскольку часть переговоров переходит к автоматизированным системам, взаимодействующим друг с другом.
Предупреждение о противостоянии между системами
Shiv Rao, основатель стартапа в сфере искусственного интеллекта Abridge, заявил, что бесконтрольное использование может привести к будущему, которое он назвал «дистопическим» и которого никто не хочет, где роботы или автоматизированные агенты противостоят друг другу. В то же время он отметил, что эти технологии могут помочь снизить напряжённость и расходы.
Со своей стороны, Luke Chalker, старший вице-президент Blue Cross Blue Shield, отказался описывать ситуацию как войну, но использовал резкое выражение, заявив, что страховые компании являются проигрывающей стороной в «одностороннем» противостоянии. Эти характеристики остаются позициями заинтересованных сторон, а не независимой оценкой влияния искусственного интеллекта на систему здравоохранения.
На практике источник подтверждает наличие крупного финансового заявления и признака разрыва между кодированием и лечением, но сам по себе этого недостаточно, чтобы доказать, что искусственный интеллект непосредственно вызвал всё увеличение на 942 миллиона долларов. Для более полной картины необходимо опубликовать подробности анализа и сопоставить их с независимыми данными, прежде чем делать более широкие выводы об эффективности этих инструментов или связанных с ними регуляторных рисках.