Flai는 Base10 Partners가 주도하고 Friedkin Group, Findlay Automotive, Toyota의 투자 부문, Y Combinator, First Round Capital이 참여한 시리즈 A 투자 라운드에서 2,700만 달러를 조달했다. 이번 투자는 회사의 매출이 1년 동안 20배 증가하고, 자동차 딜러의 전화 응대 도구에서 전화, 이메일, 문자 메시지를 통한 고객 상호작용을 관리하는 플랫폼으로 확장한 이후 이뤄졌다.
Flai에 따르면 현재 미국 내 50대 자동차 딜러 그룹 중 10곳 이상이 이 시스템을 사용하고 있다. 시스템은 고객 문의에 답변하고, 고객에게 후속 연락을 하며, 아웃바운드 연락 캠페인을 실행하고, 판매 및 서비스 부서의 예약을 진행한다. 이 시스템을 통해 예약되는 건수는 월 약 5만 건이다.
전화 응대에서 운영 플랫폼으로
Ari Polakof와 Juan Alzugaray는 초기 단계에 3명으로 구성된 팀과 함께 회사를 설립했으며, 처음에는 딜러들이 전화와 메시지를 관리하도록 돕는 데 집중했다. 그러나 이후 제품은 고객이 화를 냈을 때, 직원의 응답이 지연됐을 때, 또는 고객에게 한 약속이 이행되지 않았을 때 관리자에게 알림을 제공하는 기능까지 포함하도록 확장됐다.
Polakof에 따르면 Flai는 스스로를 일반적인 자동 응답 솔루션이라기보다 자동차 딜러 운영에 특화된 인공지능 기반 고객관계관리 시스템에 가깝게 보고 있다. Flai를 사용하는 한 딜러 그룹은 이 시스템이 더 많은 차량을 판매하고 더 높은 매출을 올리며 고객 응답을 빠르게 하는 데 도움이 됐다고 밝혔다. 그러나 이러한 결과는 고객의 발언에 따른 것이며, 기사에서는 독립적인 수치로 뒷받침되지 않았다.
실제로 무엇이 달라지는가?
이러한 발전의 중요성은 접수, 후속 연락, 예약, 사람의 개입이 필요한 사례의 상위 전달 등 서로 다른 채널과 팀에 분산돼 있던 업무를 하나의 워크플로에 통합하는 데 있다. 또한 회사에 따르면 이 플랫폼은 계약 체결 후 10일 이내에 딜러에서 서비스를 시작할 수 있으며, Flai는 고객에게 최대 20분 이내에 답변하는 것을 내부 목표로 삼고 있다.
푸에르토리코의 한 고급 자동차 딜러와 진행한 사례는 고객이 스페인어와 영어 사이를 오가는 대화를 시스템이 처리할 수 있음을 보여준다. Alzugaray의 게시물에 따르면 사용은 서비스 관련 전화에서 시작됐고, 이후 판매 부문이 추가된 뒤 그룹의 8개 모든 지점으로 확대됐다.
성장과 아직 풀리지 않은 한계
Flai에 따르면 매출의 절반은 다른 딜러들의 추천을 통해 유입된 신규 고객에게서 발생하며, 직원 수는 약 40명으로 늘었다. 이는 빠른 확장을 보여주지만, 전체 매출 규모나 총 고객 수, 판매 및 서비스 개선 정도를 입증하는 성과 지표를 명확히 보여주지는 않는다.
회사는 전문적인 경험과 빠른 실행력을 바탕으로 Meta가 중소기업을 대상으로 출시한 솔루션인 Muse를 비롯한 범용 인공지능 플랫폼과 경쟁하려 한다. 이러한 결과가 어느 정도까지 일반화될 수 있는지, 그리고 인간의 판단이 필요한 민감한 사례를 딜러들이 어떻게 처리할지는 여전히 해결되지 않은 질문으로 남아 있다. 기사에서는 이와 관련한 운영상의 세부 정보나 독립적인 자료를 제시하지 않는다.