Компания Flai привлекла финансирование в размере 27 миллионов долларов в раунде Series A под руководством Base10 Partners при участии Friedkin Group, Findlay Automotive, инвестиционного подразделения Toyota, Y Combinator и First Round Capital. Финансирование последовало за двадцатикратным ростом выручки компании за год и её расширением от инструмента для ответа на звонки автодилеров до платформы для управления взаимодействиями с клиентами по телефону, электронной почте и в текстовых сообщениях.
Flai заявляет, что её система сейчас используется более чем 10 из 50 крупнейших групп автодилеров в США, отвечает на запросы клиентов, осуществляет последующие контакты с ними, проводит исходящие кампании и бронирует записи в отделах продаж и обслуживания. Через систему ежемесячно бронируется около 50 тысяч записей.
От ответа по телефону к операционной платформе
Ari Polakof и Juan Alzugaray основали компанию на раннем этапе с командой из трёх человек, изначально сосредоточившись на помощи дилерам в управлении звонками и сообщениями. Однако впоследствии продукт расширился и стал включать уведомления для руководства, когда клиент недоволен, когда сотрудник отвечает с задержкой или когда обещание, данное клиенту, не выполняется.
По словам Polakof, Flai считает себя скорее системой управления взаимоотношениями с клиентами на базе искусственного интеллекта, специально разработанной для операций автодилеров, чем универсальным решением для автоматических ответов. Одна из сотрудничающих с ней групп дилеров утверждает, что система помогла ей продавать больше автомобилей, получать более высокую выручку и быстрее отвечать клиентам, однако эти результаты приведены со слов клиента и не подкреплены в материале независимыми цифрами.
Что меняется на практике?
Значение этого развития заключается в объединении задач, которые ранее были распределены между разными каналами и командами, в единый рабочий процесс: приём запроса, последующее взаимодействие, бронирование записи и передача случаев, требующих вмешательства человека, на более высокий уровень. Кроме того, согласно компании, платформа позволяет запустить сервис у дилера в течение 10 дней после подписания договора, тогда как Flai ставит перед собой внутреннюю цель отвечать клиентам максимум за 20 минут.
Опыт работы с дилером автомобилей класса люкс в Пуэрто-Рико указывает на способность системы обрабатывать разговоры, в которых клиенты переходят с испанского на английский и обратно. Использование началось со звонков в отдел обслуживания, затем были добавлены продажи, после чего система была внедрена во всех восьми филиалах группы, согласно публикации Alzugaray.
Рост и открытые ограничения
Flai заявляет, что половина её выручки поступает от новых клиентов, которые приходят по рекомендациям других дилеров, а число сотрудников компании выросло примерно до 40 человек. Это отражает быстрый рост, но не раскрывает объём выручки, общее число клиентов или показатели эффективности, подтверждающие масштабы улучшений в продажах и обслуживании.
Компания рассчитывает конкурировать с универсальными платформами искусственного интеллекта, включая представленную Meta Muse — решение, ориентированное на малый бизнес, — благодаря специализированному опыту и скорости внедрения. Открытые вопросы по-прежнему связаны с тем, насколько эти результаты можно обобщить, а также с тем, как дилеры работают с чувствительными ситуациями, требующими человеческого суждения; материал не содержит операционных или независимых подробностей по этим вопросам.