Flai a levé 27 millions de dollars lors d’un tour de Series A mené par Base10 Partners, avec la participation de Friedkin Group, Findlay Automotive, du bras d’investissement de Toyota, de Y Combinator et de First Round Capital. Ce financement intervient après une multiplication par 20 du chiffre d’affaires de l’entreprise en un an et son évolution, d’un outil destiné à répondre aux appels des concessionnaires automobiles, vers une plateforme de gestion des interactions avec les clients par téléphone, e-mail et SMS.
Flai affirme que son système est actuellement utilisé par plus de 10 des 50 plus grands groupes de concessionnaires automobiles aux États-Unis. Il répond aux demandes des clients, assure leur suivi, mène des campagnes d’appels sortants et prend des rendez-vous dans les services commerciaux et après-vente. Environ 50 000 rendez-vous sont pris chaque mois par l’intermédiaire du système.
De la réponse téléphonique à une plateforme opérationnelle
Ari Polakof et Juan Alzugaray ont fondé l’entreprise à ses débuts avec une équipe de trois personnes, en se concentrant initialement sur l’aide aux concessionnaires pour gérer les appels et les messages. Le produit s’est toutefois ensuite étendu pour inclure des alertes à la direction lorsqu’un client est mécontent, lorsqu’un employé tarde à répondre ou lorsqu’une promesse faite au client n’est pas tenue.
Selon Polakof, Flai se considère davantage comme un système de gestion de la relation client alimenté par l’intelligence artificielle et conçu spécifiquement pour les opérations des concessionnaires automobiles que comme une solution générale de réponse automatisée. L’un des groupes de concessionnaires avec lesquels elle travaille affirme que le système l’a aidé à vendre davantage de voitures, à générer des revenus plus élevés et à accélérer les réponses aux clients, mais ces résultats ont été rapportés par le client et ne sont pas étayés par des chiffres indépendants dans l’article.
Qu’est-ce qui change concrètement ?
L’importance de cette évolution réside dans l’intégration, au sein d’un même flux de travail, de tâches auparavant réparties entre différents canaux et équipes : réception de la demande, suivi, prise de rendez-vous et escalade des cas nécessitant une intervention humaine. Selon l’entreprise, la plateforme permet également de lancer le service chez un concessionnaire dans les 10 jours suivant la signature du contrat, tandis que Flai s’est fixé comme objectif interne de répondre aux clients en 20 minutes maximum.
Une expérience menée avec un concessionnaire automobile haut de gamme à Porto Rico suggère que le système est capable de gérer des conversations au cours desquelles les clients passent de l’espagnol à l’anglais. L’utilisation a commencé avec les appels du service après-vente, puis les ventes ont été ajoutées, avant une extension à l’ensemble des huit établissements du groupe, selon une publication d’Alzugaray.
Croissance et limites persistantes
Flai affirme que la moitié de ses revenus provient de nouveaux clients arrivant par recommandation d’autres concessionnaires, tandis que ses effectifs ont atteint environ 40 personnes. Cela reflète une expansion rapide, mais ne précise ni le montant des revenus, ni le nombre total de clients, ni les indicateurs de performance démontrant l’ampleur de l’amélioration des ventes et du service.
L’entreprise mise sur son expertise spécialisée et sa rapidité d’exécution pour concurrencer les plateformes d’intelligence artificielle généralistes, notamment Muse, lancée par Meta comme solution destinée aux petites entreprises. Les questions restent ouvertes quant à la possibilité de généraliser ces résultats et à la manière dont les concessionnaires gèrent les cas sensibles nécessitant un jugement humain, des points sur lesquels l’article ne fournit pas de détails opérationnels ou indépendants.