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Flai capta 27 milhões de dólares após sua plataforma de inteligência artificial atingir 50 mil agendamentos mensais

A startup Flai captou 27 milhões de dólares em uma rodada Series A liderada pela Base10 Partners, depois que sua receita cresceu 20 vezes em um ano e sua plataforma passou a gerenciar 50 mil agendamentos mensais para concessionárias de automóveis.

2026-10-06
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certi.news Editorial Team
Flai capta 27 milhões de dólares após sua plataforma de inteligência artificial atingir 50 mil agendamentos mensais

A Flai captou 27 milhões de dólares em uma rodada Series A liderada pela Base10 Partners, com participação da Friedkin Group, Findlay Automotive, do braço de investimentos da Toyota, da Y Combinator e da First Round Capital. O financiamento ocorre após a receita da empresa crescer 20 vezes em um ano, e sua expansão de uma ferramenta para responder às chamadas das concessionárias de automóveis para uma plataforma de gestão das interações com clientes por telefone, e-mail e mensagens de texto.

A Flai afirma que seu sistema é atualmente utilizado por mais de 10 dos 50 maiores grupos de concessionárias de automóveis dos Estados Unidos, respondendo às dúvidas dos clientes, fazendo o acompanhamento, executando campanhas de chamadas ativas e agendando compromissos nos departamentos de vendas e serviços. O número de compromissos agendados pelo sistema é de cerca de 50 mil por mês.

Da resposta ao telefone à plataforma operacional

Ari Polakof e Juan Alzugaray fundaram a empresa em uma fase inicial com uma equipe de três pessoas, concentrando-se inicialmente em ajudar as concessionárias a gerenciar chamadas e mensagens. No entanto, o produto posteriormente se expandiu para incluir alertas à administração quando um cliente está irritado, quando a resposta de um funcionário demora ou quando uma promessa feita ao cliente não é cumprida.

Segundo Polakof, a Flai se considera mais próxima de um sistema de gestão de relacionamento com o cliente apoiado por inteligência artificial e projetado especificamente para as operações de concessionárias de automóveis do que de uma solução geral de atendimento automatizado. Um dos grupos de concessionárias que trabalham com a empresa afirma que o sistema o ajudou a vender mais carros, gerar receitas maiores e acelerar as respostas aos clientes, mas esses resultados foram atribuídos ao cliente e não foram respaldados por números independentes na matéria.

O que muda na prática?

A importância do desenvolvimento está na integração de tarefas que antes eram distribuídas entre diferentes canais e equipes em um único fluxo de trabalho: receber a solicitação, fazer o acompanhamento, agendar o compromisso e encaminhar os casos que exigem intervenção humana. Segundo a empresa, a plataforma também permite lançar o serviço na concessionária em até 10 dias após a assinatura do contrato, enquanto a Flai estabeleceu para si uma meta interna de responder aos clientes em no máximo 20 minutos.

Uma experiência com uma concessionária de automóveis de luxo em Porto Rico indica a capacidade do sistema de lidar com conversas nas quais os clientes alternam entre espanhol e inglês. O uso começou nas chamadas de serviço, depois as vendas foram adicionadas, antes da expansão para todas as oito filiais do grupo, segundo uma publicação de Alzugaray.

Crescimento e limitações em aberto

A Flai afirma que metade de sua receita vem de novos clientes que chegam por meio de recomendações de outras concessionárias, enquanto o número de seus funcionários aumentou para cerca de 40 pessoas. Isso reflete uma expansão rápida, mas não esclarece o volume da receita, o número total de clientes ou os indicadores de desempenho que comprovem a magnitude da melhoria nas vendas e no serviço.

A empresa aposta em sua experiência especializada e na rapidez de implementação para competir com plataformas gerais de inteligência artificial, incluindo a Muse, lançada pela Meta como uma solução voltada para pequenas empresas. As questões em aberto continuam relacionadas à possibilidade de generalizar esses resultados e à forma como as concessionárias lidam com casos sensíveis que exigem julgamento humano, pontos sobre os quais a matéria não apresenta detalhes operacionais ou independentes.

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TechCrunch Startups
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