Microsoft заявляет, что в финансовом году FY26 клиенты из различных отраслей перешли от этапа экспериментов с искусственным интеллектом к его использованию для достижения реальных бизнес-результатов, таких как сокращение времени и затрат, ускорение принятия решений и улучшение услуг. Компания называет организации, которые ставят искусственный интеллект в центр своей работы, «пограничными компаниями», или Frontier Firms, поскольку они не ограничиваются повышением эффективности, а используют технологию для поддержки человеческих амбиций и создания новых источников ценности.
Согласно обзору, опубликованному в официальном блоге Microsoft 28 июля 2026 года, наиболее успешные организации создают то, что компания называет «интеллектуальной платформой», объединяющей их знания, данные, рабочие процессы, приложения и собственный опыт. Благодаря этому ценность искусственного интеллекта накапливается внутри самой организации, а не сосредотачивается только в используемой модели. Microsoft считает, что такой подход также требует наличия доверенной платформы, способной управлять искусственным интеллектом, обеспечивать его регулирование и безопасность, а также измерять его результаты в рамках бизнес-процессов.
Три компонента пограничной трансформации
Microsoft связывает своё видение пограничной трансформации с тремя основными компонентами: Microsoft 365 Copilot позволяет использовать искусственный интеллект в рабочих процессах и для реализации человеческих амбиций, Microsoft IQ призван укреплять и защищать корпоративные знания, а Agent 365 предоставляет уровень доверия и мониторинга на разных уровнях экосистемы.
Компания отмечает, что системы искусственного интеллекта не остаются неизменными по мере трансформации организаций. Поэтому агентные рабочие процессы необходимо постоянно создавать, контролировать и настраивать в соответствии с целевыми результатами организации и требуемой отдачей от инвестиций. Microsoft заявляет, что её открытая, мульти-модельная и гетерогенная платформа поддерживает этот цикл улучшений. Кроме того, недавно компания представила Microsoft Frontier Company, чтобы помогать клиентам создавать системы искусственного интеллекта, ускоряющие достижение измеримых бизнес-результатов.
Примеры использования агентов в организациях
Microsoft приводит ряд вариантов использования, иллюстрирующих этот переход. Atos Group развернула платформу Microsoft 365 Copilot для 56 тысяч сотрудников в 54 странах и стала одной из первых организаций в мире, внедривших Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. Используя Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio и Agent 365, компания создаёт и эксплуатирует управляемую экосистему из 19 тысяч агентов искусственного интеллекта в рамках единой модели продуктивности, безопасности, соответствия требованиям и управления агентами.
В банковской сфере Banco Popular Dominicano использовал экосистему AURA — набор специализированных агентов, созданных на базе Microsoft Copilot Studio и Microsoft Power Platform, — для мониторинга всего спектра операционных рисков в реальном времени по сравнению примерно с 40% ранее. Microsoft заявляет, что система увеличила аналитические возможности в семь раз, сократила объём ручных операционных усилий на 70% и обеспечила систематическую точность 98%, обрабатывая около 80 тысяч документов в неделю и более 300 случаев в день.
Chow Tai Fook развернула более 400 специализированных агентов для поддержки более 24 тысяч сотрудников, при этом число взаимодействий достигает миллионов в месяц, а повышение эффективности основных операций превысило 70%. Компания заявляет, что экосистема AI Fook помогает сотрудникам, работающим с клиентами, получать доступ к информации о продуктах, запасах и персонализированных рекомендациях, а конверсия продаж выросла на 57%.
В розничной торговле Grandiose Supermarkets создала торгового помощника GrandChef с использованием Microsoft Foundry и Azure OpenAI Service. Система связывает вдохновение для приготовления блюд, поиск рецептов и покупку продуктов, опираясь на актуальные данные о товарах и запасах. Согласно показателям, приведённым Microsoft, коэффициент конверсии вырос на 31%, средняя стоимость корзины увеличилась на 20%, а процесс покупок стал на 40% быстрее.
Искусственный интеллект в сфере безопасности, здравоохранения и исследований
Другие примеры демонстрируют роль искусственного интеллекта в чувствительных средах. ASM использовала платформу Microsoft Security Copilot для ускорения расследований угроз и защиты интеллектуальной собственности, связанной с производством полупроводников. Компания заявляет, что сократила время сортировки инцидентов на 68%, уменьшила продолжительность расследований взломов ноутбуков с 25 до 8 минут и сэкономила 337 часов в неделю, перераспределив при этом 20% сотрудников службы безопасности на инициативы в области управления, рисков и соответствия требованиям.
В NHS England эксперимент, охвативший 30 тысяч работников в 90 организациях Национальной службы здравоохранения, обеспечил в среднем 43 минуты экономии административной работы в день для каждого пользователя. После этого служба начала развертывать Microsoft 365 Copilot для более чем 500 тысяч врачей и вспомогательных сотрудников, используя Microsoft Copilot Studio для создания агентов клинических, операционных и административных рабочих процессов, а также управляя ими и масштабируя их с помощью Agent 365.
Novo Nordisk совместно с Microsoft AI Acceleration Studio в составе команды Forward Deployed Engineering также создала управляемого агента для логического вывода на Azure, используя собственный набор данных, содержащий более 200 тысяч пациенто-лет согласованных данных клинических исследований. Компания заявляет, что система расширила её способность оценивать перспективные идеи с 5–10 идей в квартал до более чем 50 идей и, как ожидается, сократит время получения аналитических выводов в исследовательской аналитике с недель до минут.
От продуктивности к перестройке способа работы
Microsoft также ссылается на опыт EY, которая развернула Microsoft 365 Copilot для 150 тысяч сотрудников и, согласно данным компании, добилась повышения продуктивности на 15%, прежде чем расширить Microsoft 365 Frontier Suite на глобальный штат численностью более 400 тысяч человек. EY также сообщила о сокращении сроков выполнения на 95%, снижении операционных расходов финансового подразделения более чем на 37% и сокращении ручной работы до 90% в ключевых процессах.
В Grupo Bimbo агент Audit Assist, разработанный с использованием Microsoft Copilot Studio и развернутый через Microsoft 365 Copilot и Microsoft Teams, помог сократить время этапа планирования аудита на 20% и ускорить подготовку матриц рисков и средств контроля с нескольких дней до нескольких секунд. Navien благодаря агентам и автоматизации сэкономила 28 тысяч часов в год, а 32% её сотрудников использовали аналитику самообслуживания для принятия решений без поддержки со стороны ИТ.
В число примеров также входит Stellantis, которая развивает более 100 инициатив в области искусственного интеллекта в продажах, обслуживании клиентов, разработке продуктов и операционной деятельности и планирует сократить площадь центров обработки данных на 60% к 2029 году, а также Университет Кентукки, объединивший более 150 инициатив в области искусственного интеллекта в рамках системы управления CATS AI и предоставивший инструменты искусственного интеллекта более чем 70 тысячам студентов и сотрудников.
Вывод Microsoft заключается в том, что следующий этап связан не просто с добавлением интеллектуального помощника в приложения, а с созданием агентных систем, которые постоянно контролируются и совершенствуются в соответствии с бизнес-результатами. С точки зрения компании, корпоративные знания со временем накапливаются, а управление и доверие позволяют расширять использование технологии в регулируемых отраслях, таких как здравоохранение, финансы и производство. При этом приведённые в данном обзоре показатели эффективности основаны на случаях, представленных Microsoft, и опыте её клиентов.