Microsoft afirma que el año fiscal FY26 estuvo marcado por el paso de clientes de distintos sectores de la fase de experimentación con la inteligencia artificial al uso de esta para lograr resultados empresariales concretos, como reducir el tiempo y los costes, acelerar la toma de decisiones y mejorar los servicios. La compañía denomina «empresas de frontera» o Frontier Firms a las organizaciones que sitúan la inteligencia artificial en el centro de su forma de trabajar, porque no se limitan a obtener ganancias de eficiencia, sino que utilizan la tecnología para respaldar la ambición humana y crear nuevas fuentes de valor.
Según la revisión publicada en el blog oficial de Microsoft el 28 de julio de 2026, las organizaciones más exitosas construyen lo que la compañía denomina una «plataforma de inteligencia» que reúne sus conocimientos, datos, flujos de trabajo, aplicaciones y experiencia propios. De este modo, el valor de la inteligencia artificial se acumula dentro de la propia organización en lugar de concentrarse únicamente en el modelo utilizado. Microsoft considera que este enfoque también requiere una plataforma de confianza capaz de gestionar, gobernar, proteger y medir la inteligencia artificial en los procesos empresariales.
Tres componentes de la transformación de frontera
Microsoft vincula su visión de la transformación de frontera con tres componentes principales: Microsoft 365 Copilot permite utilizar la inteligencia artificial dentro del flujo de trabajo y la ambición humana, mientras que Microsoft IQ busca reforzar y proteger el conocimiento institucional, y Agent 365 proporciona una capa de confianza y supervisión en los distintos niveles del ecosistema.
La compañía señala que los sistemas de inteligencia artificial no permanecen estáticos a medida que cambian las organizaciones. Por ello, los flujos de trabajo basados en agentes necesitan construirse, supervisarse y ajustarse continuamente de acuerdo con los resultados que la organización busca y el retorno de la inversión que exige. Microsoft afirma que su plataforma abierta, diversa en cuanto a modelos y heterogénea en sus componentes, respalda este ciclo de mejora. Asimismo, anunció recientemente Microsoft Frontier Company para ayudar a los clientes a construir sistemas de inteligencia artificial que aceleren la obtención de resultados empresariales medibles.
Ejemplos del uso de agentes en las organizaciones
Microsoft presenta varios casos de uso para ilustrar esta transición. Atos Group implementó la plataforma Microsoft 365 Copilot para 56.000 empleados en 54 países y se convirtió en una de las primeras organizaciones del mundo en adoptar Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. Mediante Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio y Agent 365, la empresa trabaja en la construcción, operación y gobernanza de un ecosistema que incluye 19.000 agentes de inteligencia artificial dentro de un modelo unificado de productividad, seguridad, cumplimiento y gestión de agentes.
En el sector bancario, Banco Popular Dominicano utilizó el ecosistema AURA, un conjunto de agentes especializados desarrollados sobre Microsoft Copilot Studio y Microsoft Power Platform, para supervisar en tiempo real todo el ámbito del riesgo operativo, frente a aproximadamente el 40% anterior. Microsoft afirma que el sistema multiplicó por siete la capacidad analítica, redujo en un 70% el esfuerzo operativo manual y alcanzó una precisión sistemática del 98%, al procesar alrededor de 80.000 documentos semanales y más de 300 casos diarios.
Por su parte, Chow Tai Fook implementó más de 400 agentes personalizados para respaldar a más de 24.000 empleados, con millones de interacciones mensuales, y logró mejoras de más del 70% en la eficiencia de las operaciones principales. La compañía afirma que el ecosistema AI Fook ayuda a los empleados de primera línea a acceder a información sobre productos, inventario y recomendaciones personalizadas, con una mejora de la conversión de ventas de hasta el 57%.
En el sector minorista, Grandiose Supermarkets creó el asistente de compras GrandChef utilizando Microsoft Foundry y Azure OpenAI Service. El sistema conecta la inspiración para las comidas, el descubrimiento de recetas y la compra de productos basándose en datos directos de productos e inventario. Según las cifras citadas por Microsoft, la tasa de conversión aumentó un 31%, el valor medio de la cesta creció un 20% y las experiencias de compra se volvieron un 40% más rápidas.
La inteligencia artificial en la seguridad, la salud y la investigación
Otros casos muestran el papel de la inteligencia artificial en entornos sensibles. ASM utilizó la plataforma Microsoft Security Copilot para acelerar las investigaciones de amenazas y proteger la propiedad intelectual relacionada con la fabricación de semiconductores. La compañía afirma que redujo en un 68% el tiempo de clasificación de incidentes, acortó la investigación de intrusiones en ordenadores portátiles de 25 minutos a ocho minutos y ahorró 337 horas semanales, además de reasignar al 20% de los empleados de operaciones de seguridad a iniciativas de gobernanza, riesgo y cumplimiento.
En NHS England, una prueba que involucró a 30.000 trabajadores de 90 organizaciones pertenecientes al Servicio Nacional de Salud permitió ahorrar una media de 43 minutos diarios de trabajo administrativo por usuario. Posteriormente, la institución comenzó a implementar Microsoft 365 Copilot para más de 500.000 médicos y empleados de apoyo, utilizando Microsoft Copilot Studio para crear agentes destinados a los flujos de trabajo clínicos, operativos y administrativos, así como para gestionar y ampliar estos agentes mediante Agent 365.
Asimismo, Novo Nordisk, en colaboración con Microsoft AI Acceleration Studio dentro del equipo Forward Deployed Engineering, creó un agente de razonamiento gobernado en Azure utilizando un conjunto de datos privado con más de 200.000 años-paciente de datos coordinados de ensayos clínicos. La compañía afirma que el sistema amplió su capacidad para evaluar ideas sólidas de entre 5 y 10 ideas por trimestre a más de 50, y espera que reduzca el tiempo necesario para obtener conocimientos en análisis exploratorios de semanas a minutos.
De la productividad a la reconstrucción de la forma de trabajar
Microsoft también cita las experiencias de EY, que implementó Microsoft 365 Copilot para 150.000 empleados y logró, según informó la compañía, un aumento de la productividad del 15%, antes de ampliar Microsoft 365 Frontier Suite a una plantilla mundial de más de 400.000 personas. EY también comunicó una reducción del 95% en los tiempos de finalización, una disminución de más del 37% en los costes operativos de las finanzas y una reducción del trabajo manual de hasta el 90% en procesos principales.
En Grupo Bimbo, el agente Audit Assist, desarrollado con Microsoft Copilot Studio e implementado mediante Microsoft 365 Copilot y Microsoft Teams, ayudó a reducir en un 20% el tiempo de la fase de planificación de auditorías y aceleró la preparación de matrices de riesgos y controles, pasando de días a segundos. Por su parte, Navien ahorró 28.000 horas anuales mediante agentes y automatización, mientras que el 32% de sus empleados utilizó análisis de autoservicio para tomar decisiones sin el apoyo del departamento de tecnología de la información.
Los ejemplos también incluyen a Stellantis, que desarrolla más de 100 iniciativas de inteligencia artificial en ventas, atención al cliente, desarrollo de productos y operaciones, y tiene como objetivo reducir en un 60% el espacio de sus centros de datos para 2029; y a la Universidad de Kentucky, que unificó más de 150 iniciativas de inteligencia artificial dentro del marco de gobernanza CATS AI y puso herramientas de inteligencia artificial a disposición de más de 70.000 estudiantes y empleados.
La conclusión que plantea Microsoft es que la siguiente etapa no consiste simplemente en añadir un asistente inteligente a las aplicaciones, sino en construir sistemas basados en agentes que se supervisen y optimicen continuamente de acuerdo con los resultados empresariales. Desde el punto de vista de la compañía, el conocimiento institucional se acumula con el tiempo, mientras que la gobernanza y la confianza permiten ampliar el uso en sectores regulados como la salud, las finanzas y la fabricación. Los indicadores de rendimiento incluidos en esta revisión siguen basándose en los casos presentados por Microsoft y en las experiencias de sus clientes.