마이크로소프트는 FY26에 다양한 산업의 고객들이 AI를 시험하는 단계에서 벗어나 시간과 비용 절감, 의사 결정 가속화, 서비스 개선 등 실질적인 비즈니스 성과를 달성하기 위해 AI를 사용하기 시작했다고 밝혔다. 회사는 AI를 업무 방식의 중심에 둔 기업을 ‘프론티어 기업(Frontier Firms)’이라고 부른다. 이들 기업은 효율성 향상에만 그치지 않고, 인간의 포부를 지원하고 새로운 가치원을 창출하기 위해 기술을 활용하기 때문이다.
마이크로소프트 공식 블로그에 2026년 7월 28일 게시된 회고에 따르면, 가장 성공적인 조직은 자사의 지식, 데이터, 업무 흐름, 애플리케이션 및 고유한 전문성을 통합하는 이른바 ‘인텔리전스 플랫폼’을 구축하고 있다. 이를 통해 AI의 가치가 사용된 모델에만 집중되지 않고 조직 내부에 축적된다. 마이크로소프트는 이러한 접근 방식에는 비즈니스 운영 전반에서 AI를 관리하고, 거버넌스를 적용하고, 보안을 확보하며, 측정할 수 있는 신뢰 플랫폼도 필요하다고 본다.
프론티어 전환의 세 가지 구성 요소
마이크로소프트는 프론티어 전환에 대한 비전을 세 가지 핵심 구성 요소와 연결한다. Microsoft 365 Copilot은 업무 흐름과 인간의 포부 속에서 AI를 사용할 수 있도록 하며, Microsoft IQ는 기업 지식을 강화하고 보호하는 것을 목표로 한다. Agent 365는 생태계의 여러 계층에 걸쳐 신뢰와 모니터링을 위한 계층을 제공한다.
회사는 조직의 변화에 따라 AI 시스템도 고정된 상태로 남아 있지 않다고 설명한다. 따라서 에이전트 업무 흐름은 조직이 목표로 하는 성과와 요구하는 투자수익률에 따라 지속적으로 구축·모니터링·조정되어야 한다. 마이크로소프트는 개방형이며, 모델 측면에서 다양하고, 구성 요소가 이질적인 자사의 플랫폼이 이러한 개선 순환을 지원한다고 밝혔다. 또한 최근 고객이 측정 가능한 비즈니스 성과에 더 빠르게 도달하는 AI 시스템을 구축할 수 있도록 Microsoft Frontier Company를 발표했다.
기업의 에이전트 활용 사례
마이크로소프트는 이러한 전환을 설명하기 위해 다양한 활용 사례를 제시했다. Atos Group은 54개국 5만 6,000명의 직원에게 Microsoft 365 Copilot을 배포했으며, 세계 최초로 Microsoft 365 E7: The Frontier Suite를 도입한 조직 중 하나가 됐다. 이 회사는 Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio 및 Agent 365를 활용해 통합된 생산성·보안·규정 준수·에이전트 관리 모델 아래 1만 9,000개의 AI 에이전트로 구성된 생태계를 구축하고 운영하며 거버넌스를 적용하고 있다.
은행 부문에서 Banco Popular Dominicano는 Microsoft Copilot Studio와 Microsoft Power Platform을 기반으로 구축한 전문 에이전트 모음인 AURA를 사용해 운영 위험의 전체 범위를 실시간으로 모니터링하고 있다. 이전에는 약 40%에 그쳤다. 마이크로소프트에 따르면 이 시스템은 분석 역량을 7배 높이고, 수작업 운영 부담을 70% 줄였으며, 98%의 체계적 정확도를 달성했다. 또한 매주 약 8만 건의 문서와 매일 300건이 넘는 사례를 처리한다.
Chow Tai Fook은 2만 4,000명 이상의 직원을 지원하기 위해 400개가 넘는 맞춤형 에이전트를 배포했으며, 매달 수백만 건의 상호작용을 처리하고 있다. 핵심 운영 효율성은 70% 이상 향상됐다. 회사에 따르면 AI Fook 생태계는 일선 직원이 제품 및 재고 정보와 개인화된 추천에 접근하도록 지원했으며, 판매 전환율은 57%까지 개선됐다.
소매 부문에서 Grandiose Supermarkets는 Microsoft Foundry와 Azure OpenAI Service를 사용해 쇼핑 도우미 GrandChef를 구축했다. 이 시스템은 실시간 제품 및 재고 데이터를 바탕으로 식사 영감, 레시피 탐색, 제품 구매를 연결한다. 마이크로소프트가 제시한 수치에 따르면 전환율은 31% 상승했고, 평균 장바구니 금액은 20% 증가했으며, 쇼핑 여정은 40% 빨라졌다.
보안·의료·연구 분야의 AI
다른 사례들은 민감한 환경에서 AI가 수행하는 역할을 보여준다. ASM은 Microsoft Security Copilot을 사용해 위협 조사를 가속화하고 반도체 제조와 관련된 지식재산을 보호했다. 회사에 따르면 사고 분류 시간은 68% 단축됐고, 노트북 침해 조사 시간은 25분에서 8분으로 줄었으며, 매주 337시간을 절약했다. 또한 보안 운영 직원의 20%를 거버넌스·위험·규정 준수 이니셔티브로 재배치했다.
NHS England에서는 국민보건서비스 산하 90개 기관의 직원 3만 명이 참여한 실험을 통해 사용자 1인당 매일 행정 업무 평균 43분을 절약했다. 이후 기관은 50만 명이 넘는 의사 및 지원 직원에게 Microsoft 365 Copilot을 배포하기 시작했다. 또한 Microsoft Copilot Studio를 사용해 임상·운영·행정 업무 흐름을 위한 에이전트를 구축하고, Agent 365를 통해 이러한 에이전트를 관리하고 확장하고 있다.
Novo Nordisk는 Forward Deployed Engineering 팀 산하 Microsoft AI Acceleration Studio와 협력해 Azure에서 관리되는 추론 에이전트를 구축했다. 이 에이전트는 정리된 임상시험 데이터 중 20만 환자년이 넘는 독점 데이터 세트를 사용한다. 회사에 따르면 이 시스템은 강력한 아이디어를 평가할 수 있는 역량을 분기당 5~10개에서 50개 이상으로 확대했으며, 탐색적 분석에서 인사이트에 도달하는 시간을 수주에서 수분으로 줄일 것으로 예상된다.
생산성에서 업무 방식의 재구축으로
마이크로소프트는 Microsoft 365 Copilot을 15만 명의 직원에게 배포하고 회사가 제시한 바에 따르면 생산성이 15% 향상된 EY의 사례도 소개했다. EY는 이후 Microsoft 365 Frontier Suite를 전 세계 40만 명이 넘는 직원으로 확대했다. 또한 EY는 완료 시간을 95% 단축하고, 재무 업무 운영 비용을 37% 이상 줄였으며, 주요 업무에서 수작업을 최대 90% 줄였다고 보고했다.
Grupo Bimbo에서는 Microsoft Copilot Studio로 개발되어 Microsoft 365 Copilot과 Microsoft Teams를 통해 배포된 Audit Assist 에이전트가 감사 계획 단계에 걸리는 시간을 20% 단축하고 위험 및 통제 매트릭스 작성을 수일에서 수초로 줄이는 데 기여했다. Navien은 에이전트와 자동화를 통해 연간 2만 8,000시간을 절약했으며, 직원의 32%가 IT 지원 없이 의사 결정을 내리기 위해 셀프서비스 분석을 사용했다.
사례에는 판매, 고객 서비스, 제품 개발 및 운영 부문에서 100개가 넘는 AI 이니셔티브를 개발하고 있으며 2029년까지 데이터센터 공간을 60% 줄이는 것을 목표로 하는 Stellantis도 포함된다. 켄터키대학교는 150개가 넘는 AI 이니셔티브를 CATS AI 거버넌스 프레임워크 아래 통합했으며, 7만 명이 넘는 학생과 직원에게 AI 도구를 제공했다.
마이크로소프트가 제시하는 결론은 다음 단계가 단순히 애플리케이션에 스마트 도우미를 추가하는 데 있지 않고, 비즈니스 성과에 따라 지속적으로 모니터링하고 개선하는 에이전트 시스템을 구축하는 데 있다는 것이다. 회사의 관점에서 기업 지식은 시간이 지남에 따라 축적되며, 거버넌스와 신뢰를 통해 의료·금융·제조와 같은 규제 산업 전반으로 사용을 확대할 수 있다. 이 회고에 포함된 성과 지표는 마이크로소프트가 제시한 사례와 고객의 경험을 바탕으로 한다.