Microsoft affirme que l’exercice FY26 a vu des clients de différents secteurs passer de l’expérimentation de l’intelligence artificielle à son utilisation pour obtenir des résultats commerciaux concrets, comme la réduction du temps et des coûts, l’accélération de la prise de décision et l’amélioration des services. L’entreprise désigne sous le nom d’« entreprises pionnières » ou Frontier Firms les organisations qui placent l’intelligence artificielle au cœur de leur mode de fonctionnement, car elles ne se contentent pas de gains d’efficacité, mais utilisent la technologie pour soutenir l’ambition humaine et créer de nouvelles sources de valeur.
Selon le bilan publié sur le blog officiel de Microsoft le 28 juillet 2026, les organisations les plus performantes construisent ce que l’entreprise appelle une « plateforme d’intelligence », qui rassemble leurs connaissances, leurs données, leurs flux de travail, leurs applications et leurs expertises propres. Ainsi, la valeur de l’intelligence artificielle s’accumule au sein même de l’organisation au lieu de se concentrer uniquement dans le modèle utilisé. Microsoft estime que cette approche nécessite également une plateforme de confiance capable de gérer, de gouverner, de sécuriser et de mesurer l’intelligence artificielle dans les processus métier.
Trois composants de la transformation pionnière
Microsoft associe sa vision de la transformation pionnière à trois composants principaux : Microsoft 365 Copilot permet d’utiliser l’intelligence artificielle dans les flux de travail et au service de l’ambition humaine, tandis que Microsoft IQ vise à renforcer et à protéger les connaissances de l’entreprise, et qu’Agent 365 fournit une couche de confiance et de surveillance à différents niveaux de l’écosystème.
L’entreprise souligne que les systèmes d’intelligence artificielle n restent pas statiques lorsque les organisations évoluent. Les flux de travail agentiques doivent donc être construits, surveillés et ajustés en permanence en fonction des résultats visés par l’organisation et du retour sur investissement attendu. Microsoft affirme que sa plateforme ouverte, diversifiée en matière de modèles et hétérogène dans ses composants, prend en charge cette boucle d’amélioration. Elle a également annoncé récemment Microsoft Frontier Company afin d’aider les clients à construire des systèmes d’intelligence artificielle accélérant l’obtention de résultats commerciaux mesurables.
Exemples d’utilisation des agents dans les entreprises
Microsoft présente plusieurs cas d’utilisation pour illustrer cette transition. Atos Group a déployé la plateforme Microsoft 365 Copilot auprès de 56 000 employés dans 54 pays et est devenue l’une des premières organisations au monde à adopter Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. Avec Microsoft Foundry, Microsoft Copilot Studio et Agent 365, l’entreprise construit, exploite et gouverne un écosystème comprenant 19 000 agents d’intelligence artificielle dans le cadre d’un modèle unifié de productivité, de sécurité, de conformité et de gestion des agents.
Dans le secteur bancaire, Banco Popular Dominicano a utilisé l’écosystème AURA, un ensemble d’agents spécialisés conçus avec Microsoft Copilot Studio et Microsoft Power Platform, pour surveiller en temps réel l’ensemble du périmètre des risques opérationnels, contre environ 40 % auparavant. Microsoft affirme que le système a multiplié par sept la capacité d’analyse, réduit de 70 % l’effort opérationnel manuel et atteint une précision systématique de 98 %, tout en traitant environ 80 000 documents par semaine et plus de 300 dossiers par jour.
De son côté, Chow Tai Fook a déployé plus de 400 agents personnalisés pour soutenir plus de 24 000 employés, avec des millions d’interactions mensuelles, et a réalisé des gains d’efficacité de plus de 70 % dans ses opérations essentielles. L’entreprise affirme que l’écosystème AI Fook aide les employés de première ligne à accéder aux informations sur les produits, les stocks et les recommandations personnalisées, avec une amélioration du taux de conversion des ventes atteignant 57 %.
Dans le secteur de la vente au détail, Grandiose Supermarkets a créé l’assistant d’achat GrandChef à l’aide de Microsoft Foundry et d’Azure OpenAI Service. Le système relie l’inspiration pour les repas, la découverte de recettes et l’achat de produits en s’appuyant sur des données en temps réel concernant les produits et les stocks. Selon les chiffres communiqués par Microsoft, le taux de conversion a augmenté de 31 %, la valeur moyenne du panier de 20 % et les parcours d’achat sont devenus 40 % plus rapides.
L’intelligence artificielle dans la sécurité, la santé et la recherche
D’autres cas illustrent le rôle de l’intelligence artificielle dans des environnements sensibles. ASM a utilisé Microsoft Security Copilot pour accélérer les enquêtes sur les menaces et protéger la propriété intellectuelle liée à la fabrication de semi-conducteurs. L’entreprise affirme avoir réduit de 68 % le temps de tri des incidents, ramené la durée des enquêtes sur les compromissions d’ordinateurs portables de 25 minutes à huit minutes et économisé 337 heures par semaine, tout en réaffectant 20 % du personnel des opérations de sécurité à des initiatives de gouvernance, de risques et de conformité.
Au sein de NHS England, une expérimentation menée auprès de 30 000 travailleurs dans 90 organismes relevant du National Health Service a permis d’économiser en moyenne 43 minutes de tâches administratives par jour et par utilisateur. L’organisme a ensuite commencé à déployer Microsoft 365 Copilot auprès de plus de 500 000 médecins et membres du personnel de soutien, en utilisant Microsoft Copilot Studio pour créer des agents destinés aux flux de travail cliniques, opérationnels et administratifs, et pour gérer et étendre ces agents grâce à Agent 365.
Novo Nordisk a également construit, en collaboration avec Microsoft AI Acceleration Studio au sein de l’équipe Forward Deployed Engineering, un agent de raisonnement gouverné sur Azure, utilisant un ensemble de données exclusif comprenant plus de 200 000 années-patients issues de données harmonisées d’essais cliniques. L’entreprise affirme que le système a multiplié sa capacité à évaluer des idées solides, passant de 5 à 10 idées par trimestre à plus de 50, et s’attend à ce qu’il réduise le délai d’accès aux informations issues des analyses exploratoires de plusieurs semaines à quelques minutes.
De la productivité à la refonte du mode de travail
Microsoft cite également les expériences d’EY, qui a déployé Microsoft 365 Copilot auprès de 150 000 employés et obtenu, selon les informations communiquées par l’entreprise, une hausse de la productivité de 15 %, avant d’étendre Microsoft 365 Frontier Suite à une main-d’œuvre mondiale de plus de 400 000 personnes. EY a également fait état d’une réduction de 95 % des délais d’exécution, d’une baisse de plus de 37 % des coûts opérationnels des fonctions financières et d’une diminution pouvant atteindre 90 % du travail manuel dans des processus essentiels.
Chez Grupo Bimbo, l’agent Audit Assist, développé avec Microsoft Copilot Studio et déployé via Microsoft 365 Copilot et Microsoft Teams, a contribué à réduire de 20 % la durée de la phase de planification des audits et à accélérer la préparation des matrices de risques et de contrôles, qui passe de plusieurs jours à quelques secondes. De son côté, Navien a économisé 28 000 heures par an grâce aux agents et à l’automatisation, tandis que 32 % de ses employés ont utilisé des analyses en libre-service pour prendre des décisions sans l’aide du service informatique.
Les exemples comprennent également Stellantis, qui développe plus de 100 initiatives d’intelligence artificielle dans les ventes, le service client, le développement de produits et les opérations, et vise à réduire de 60 % la surface de ses centres de données d’ici 2029, ainsi que l’Université du Kentucky, qui a regroupé plus de 150 initiatives d’intelligence artificielle dans le cadre de gouvernance CATS AI et a mis des outils d’intelligence artificielle à la disposition de plus de 70 000 étudiants et employés.
La conclusion avancée par Microsoft est que la prochaine étape ne consiste pas simplement à ajouter un assistant intelligent aux applications, mais à construire des systèmes agentiques surveillés et optimisés en permanence en fonction des résultats commerciaux. Selon l’entreprise, les connaissances institutionnelles s’accumulent au fil du temps, tandis que la gouvernance et la confiance permettent d’étendre l’utilisation dans des secteurs réglementés comme la santé, la finance et l’industrie manufacturière. Les indicateurs de performance présentés dans ce bilan restent fondés sur les cas exposés par Microsoft et sur les expériences de ses clients.