Inteligência artificial

A Microsoft registra a transição das empresas de experimentos de IA para a «transformação de fronteira»

A Microsoft analisa, em sua revisão do ano fiscal FY26, como as organizações passaram de testar a inteligência artificial para integrá-la às operações essenciais, com foco em agentes, governança de sistemas e acúmulo de conhecimento e dados dentro da organização. A empresa apresenta exemplos de vários setores, incluindo serviços financeiros, saúde, manufatura e varejo, apoiados por indicadores de desempenho relatados pelos clientes.

2026-07-28
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فريق تحرير certi.news
A Microsoft registra a transição das empresas de experimentos de IA para a «transformação de fronteira»

A Microsoft afirma que o ano fiscal FY26 marcou a transição de clientes de vários setores da fase de experimentação da inteligência artificial para seu uso na obtenção de resultados empresariais concretos, como redução de tempo e custos, aceleração da tomada de decisões e melhoria dos serviços. A empresa chama de «empresas de fronteira» ou Frontier Firms as organizações que colocam a inteligência artificial no centro de sua forma de trabalhar, pois não se limitam a ganhos de eficiência, mas usam a tecnologia para apoiar a ambição humana e criar novas fontes de valor.

De acordo com a revisão publicada no blog oficial da Microsoft em 28 de julho de 2026, as organizações mais bem-sucedidas constroem o que a empresa chama de «plataforma de inteligência», que reúne seus conhecimentos, dados, fluxos de trabalho, aplicações e experiências próprias. Dessa forma, o valor da inteligência artificial se acumula dentro da própria organização, em vez de se concentrar apenas no modelo utilizado. A Microsoft considera que essa abordagem também exige uma plataforma de confiança capaz de gerenciar, governar, proteger e medir a inteligência artificial em todas as operações empresariais.

Três componentes da transformação de fronteira

A Microsoft relaciona sua visão da transformação de fronteira a três componentes principais: o Microsoft 365 Copilot permite usar a inteligência artificial nos fluxos de trabalho e na ambição humana, enquanto o Microsoft IQ busca fortalecer e proteger o conhecimento organizacional, e o Agent 365 fornece uma camada de confiança e monitoramento em diferentes níveis do ecossistema.

A empresa observa que os sistemas de inteligência artificial não permanecem estáticos à medida que as organizações mudam. Por isso, os fluxos de trabalho baseados em agentes precisam ser construídos, monitorados e ajustados continuamente de acordo com os resultados que a organização pretende alcançar e com o retorno sobre o investimento que busca. A Microsoft afirma que sua plataforma aberta, diversificada em modelos e heterogênea em componentes, apoia esse ciclo de melhoria. A empresa também anunciou recentemente a Microsoft Frontier Company para ajudar os clientes a construir sistemas de inteligência artificial que acelerem a obtenção de resultados empresariais mensuráveis.

Exemplos de uso de agentes nas organizações

A Microsoft apresenta uma série de casos de uso para ilustrar essa transição. O Atos Group implantou a plataforma Microsoft 365 Copilot para 56 mil funcionários em 54 países e se tornou uma das primeiras organizações do mundo a adotar o Microsoft 365 E7: The Frontier Suite. Usando o Microsoft Foundry, o Microsoft Copilot Studio e o Agent 365, a empresa trabalha na construção, operação e governança de um ecossistema que inclui 19 mil agentes de inteligência artificial dentro de um modelo unificado de produtividade, segurança, conformidade e gerenciamento de agentes.

No setor bancário, o Banco Popular Dominicano usou o ecossistema AURA, um conjunto de agentes especializados construídos com base no Microsoft Copilot Studio e no Microsoft Power Platform, para monitorar todo o escopo dos riscos operacionais em tempo real, em comparação com cerca de 40% anteriormente. A Microsoft afirma que o sistema multiplicou por sete a capacidade analítica, reduziu em 70% o esforço operacional manual e alcançou uma precisão sistemática de 98%, processando cerca de 80 mil documentos por semana e mais de 300 casos por dia.

A Chow Tai Fook implantou mais de 400 agentes personalizados para apoiar mais de 24 mil funcionários, com milhões de interações mensais, e obteve ganhos de mais de 70% na eficiência das operações essenciais. A empresa afirma que o ecossistema AI Fook ajuda os funcionários da linha de frente a acessar informações sobre produtos, estoque e recomendações personalizadas, com uma melhoria na conversão de vendas que chegou a 57%.

No setor de varejo, a Grandiose Supermarkets construiu o assistente de compras GrandChef usando o Microsoft Foundry e o Azure OpenAI Service. O sistema conecta inspiração para refeições, descoberta de receitas e compra de produtos com base em dados diretos de produtos e estoque. Segundo os números apresentados pela Microsoft, a taxa de conversão aumentou 31%, o valor médio da cesta cresceu 20% e as jornadas de compras ficaram 40% mais rápidas.

Inteligência artificial em segurança, saúde e pesquisa

Outros casos demonstram o papel da inteligência artificial em ambientes sensíveis. A ASM usou a plataforma Microsoft Security Copilot para acelerar investigações de ameaças e proteger a propriedade intelectual relacionada à fabricação de semicondutores. A empresa afirma ter reduzido em 68% o tempo de triagem de incidentes, diminuído de 25 para oito minutos a investigação de violações em laptops e economizado 337 horas por semana, além de realocar 20% dos funcionários das operações de segurança para iniciativas de governança, risco e conformidade.

Na NHS England, um teste envolvendo 30 mil trabalhadores em 90 organizações vinculadas ao Serviço Nacional de Saúde resultou na economia média de 43 minutos de trabalho administrativo por dia para cada usuário. Depois disso, a entidade começou a implementar o Microsoft 365 Copilot para mais de 500 mil médicos e funcionários de apoio, usando o Microsoft Copilot Studio para construir agentes para fluxos de trabalho clínicos, operacionais e administrativos, e gerenciando e ampliando esses agentes por meio do Agent 365.

A Novo Nordisk também construiu, em colaboração com o Microsoft AI Acceleration Studio, dentro da equipe Forward Deployed Engineering, um agente de raciocínio governado no Azure, usando um conjunto de dados privado que inclui mais de 200 mil anos-paciente de dados coordenados de ensaios clínicos. A empresa afirma que o sistema ampliou sua capacidade de avaliar ideias promissoras de 5 a 10 ideias por trimestre para mais de 50 ideias, e espera reduzir o tempo para obter insights em análises exploratórias de semanas para minutos.

Da produtividade à reconstrução da forma de trabalhar

A Microsoft também cita as experiências da EY, que implantou o Microsoft 365 Copilot para 150 mil funcionários e alcançou, segundo a empresa, um aumento de produtividade de 15%, antes de ampliar o Microsoft 365 Frontier Suite para uma força de trabalho global de mais de 400 mil pessoas. A EY também relatou uma redução de 95% nos tempos de conclusão, uma diminuição superior a 37% nos custos operacionais da área financeira e uma redução de até 90% no trabalho manual em processos essenciais.

Na Grupo Bimbo, o agente Audit Assist, desenvolvido com o Microsoft Copilot Studio e implantado por meio do Microsoft 365 Copilot e do Microsoft Teams, ajudou a reduzir em 20% o tempo da etapa de planejamento da auditoria e acelerou a preparação de matrizes de riscos e controles de dias para segundos. Já a Navien economizou 28 mil horas por ano por meio de agentes e automação, enquanto 32% de seus funcionários usaram análises de autoatendimento para tomar decisões sem o apoio da tecnologia da informação.

Os exemplos incluem a Stellantis, que desenvolve mais de 100 iniciativas de inteligência artificial em vendas, atendimento ao cliente, desenvolvimento de produtos e operações, e pretende reduzir em 60% a área de seus data centers até 2029; e a Universidade de Kentucky, que unificou mais de 150 iniciativas de inteligência artificial dentro de uma estrutura de governança CATS AI e disponibilizou ferramentas de inteligência artificial para mais de 70 mil estudantes e funcionários.

A conclusão apresentada pela Microsoft é que a próxima etapa não consiste simplesmente em adicionar um assistente inteligente às aplicações, mas em construir sistemas baseados em agentes que sejam monitorados e aprimorados continuamente de acordo com os resultados empresariais. Na visão da empresa, o conhecimento organizacional se acumula com o tempo, enquanto a governança e a confiança permitem ampliar o uso em setores regulamentados, como saúde, finanças e manufatura. Os indicadores de desempenho apresentados nesta revisão continuam baseados nos casos expostos pela Microsoft e nas experiências de seus clientes.

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Microsoft Official Blog
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